IT 기술 따라잡기

오늘은 IonQ's Full-Stack Quantum Innovation Webinar Part 4로서 마지막 편입니다.

IonQ 에서 head of Emerging Technologies 로 있는 Dr. Bjorn Flatt 이 Hardware 관련한 내용을 발표 합니다.

Qubitekk인수를 통한 양자 네트워킹 강화, 양자 QPU와 이온 트랩을연결하는 모듈형 아키텍쳐 (Modular Architecture)에 대해 알려 줍니다.

그리고 소형진공패키지 (Compact Vacuum Package) 를 통해 양자 시스템의 크기, 무게, 전력 소비를 대폭 줄이고 실온에서 작동할 수 있는 기술을 구현하여 운영 비용 절감과 대규보 생산 가능성을 실현하고 있는 내용을 밝힙니다.

IonQ의 세가지 핵심 기술 전략은 Chemical, Optimization 그리고 AL/ML 로서 이를 패키지간 통합 광자 기술을 통해 지원하는 내용도 발표 합니다.

https://youtu.be/gyLOMeAkLWU?si=iG6_Kz96tSg01y-O

오늘은 IonQ's Full-Stack Quantum Innovation Webinar 의 Part 3를 다룹니다.

오늘 발표는 IonQ에서 Director of Applications Development 로 있는 Dr. Masako Yamada 가 Quantum AI/ML과 관련한 내용을 발표 합니다.

IonQ의 QITE 알고리즘을 통해 최적화 문제에서 비용과 에너지를 효율적으로 최소화하는 방법과 양자 얽힘을 활용한 성과를 발표 합니다.

그 외에 다른 파트너들과 협력하여 개발한 하이브리드 알고리즘과 더 많은 파트너와의 협력을 제안합니다.

https://youtu.be/VuT61s3fR7s?si=4dI5LdCuB1Zwyi81

오늘은 AI Agentic Workflow 가 아직 실제 Business 에서 활발하게 활용되지 못하는 이유를 분석해 붑니다.

현재 하드웨어와 소프트웨어 적인 한계가 분명히 있습니다.

그 한계들은 무엇들인지 하나 하나 분석해 보겠습니다.

그리고 그것들은 언제 어떻게 극복될 수 있을지 알아보겠습니다.

이 기술이 실제 Business 에서 필요로 하는 때를 대비해서 나는 어떤 기술들을 배워야 할지에 대해서도 제가 생각하는 부분을 공유해 드리겠습니다.

저는 이런 분석과 전망을 가지고 이 AI Multi-Agentic Workflow 를 적용하는 기술들을 배우고 있습니다.

여러분들의 생각은 어떤지요?

같이 고민해 보면 좋겠습니다.

https://youtu.be/hRPariJe350?si=bKBu72eipPnwXXEI

오늘은 AI Multi-Agent 의 Supervisor Architecture 에 대해 공부 합니다.

Network Architecture는 Agent 들 끼리 직접 Communication 하는 반면에 Supervisor Architecture 의 Agent 들은 작업 결과를 Supervisor Agent 에게 보고 합니다.

Supervisor Agent 는 인간의 질문과 다른 Agent 들의 작업 결과를 받으면 그 다음 일을 어느 Agent 에게 시킬지 아니면 모든 일을 종료 하고 결과를 사용자에게  전달할지 여부를 판단하게 됩니다.

이 예제에는 두 개의 질문 예제가 있는데 간단한 질문에는 답을 하지만 조금 복잡한 질문은 처리하다가 Recursion Error 가 발생합니다.

이 부분이 현재 AI Multi Agent 어플리케이션이 퍼져 나가지 못하는 한계를 잘 보여 줍니다.

그 이유를 자세히 설명 드립니다.

놓치지 마시고 꼭 보세요.

그리고 그 해결 방법을 같이 고민해 보자구요.

https://youtu.be/fyh7nZEPpys?si=BQ9BQkdfQJT0WFaC

오늘은 with_structured_output() 에 대해 알아 봅니다.

이 비디오는 LangGraph 에서 제공하는 Youtube Tutorial 입니다.

LangGraph 의 Multi Agent Architecture 중 Supervisor Architecture 를 공부하던 중 이 메소드가 나와서 Research를 좀 했습니다.

Supervisor Architecture 소스코드를 분석하기 전에 이 메소드를 먼저 공부하고 들어가면 훨씬 이해하기 쉬울 겁니다.

https://youtu.be/7hm3_DV1lz4

원본 비디오는 여기에 있습니다. 

: https://youtu.be/0i9NzY_b3pg?si=ISieTuJSOGVqcX0a

그리고 Web Document 는 아래에 있습니다.

: https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/react-agent-structured-output/

LangGraph Tutorial 에 있는 소스코드들을 직접 실행해 보기 위해서 CoLab에 옮겨서 테스트를 해보면 Syntax Error 가 종종 뜹니다.

특히 * unpacking 을 사용할 때 그런데요.

이건 Python 버전 문제 때문입니다.

그 에러의 원인은 무엇이고 해결책은 무엇인지에 대해 알아보겠습니다.

그리고 Python 3.11 이상에서 지원되는 * unpacking은 무엇이고 사용법은 어떤지에 대해서도 배워 보겠습니다.

https://youtu.be/CclOgB1ZyVM?si=Q_Cz48h5naUd9Zqz 

이번 한국의 비상 계엄령 사태 때 순간의 선택을 잘 못 해서 내란범이 될 처지에 놓인 사람이 많이 생겼습니다.

이 때 판단을 도와주는 도구로서 AI Agent 가 사용되고 있었다면 어떻게 됐을까요?

AI 는 수많은 데이터와 그 관계 정보를 바탕으로 경계가 모호한 문제에 대해 빨리 판단하는 기능이 있습니다.

미래에는 이 AI 기능을 여러곳에서 사용하게 될 것입니다.

AI Engineer 로서 이런 AI Product 를 개발 할 때 그 AI Agent 성능에 대한 테스트와 평가의 과정을 거쳐야 됩니다.

AI Engineer는 어떤 기준으로 어떻게 평가 해야 할까요?

저는 AI 의 이러한 판단 기능 때문에 AI Engineer 들은 인문학에 대한 교양을 많이 쌓아야 한다고 생각합니다.

같이 생각해 봅시다.

https://youtu.be/yMlG88KQ7jk?si=12SukZLo2hNiVXbA

지난 시간에 이어 2024년 12월 3일 수요일 있었던 IonQ 의 Webinar part 2 를 번역해서 올립니다.

이번 파트는 이 웨비너의 제목인 IonQ's Full-Stack Quantum Innovation 에 해당하는 IonQ의 성과와 앞으로의 계획을 얘기 합니다.

핵심만 요약하자면 이렇습니다. 

IonQ is building a cutting-edge quantum computing platform with advanced capabilities like hybrid integration, error mitigation, and flexible development tools, designed to deliver both immediate development ease and long-term commercial advantages.

"IonQ는 하이브리드 통합, 오류 완화, 유연한 개발 도구와 같은 고급 기능을 갖춘 최첨단 양자 컴퓨팅 플랫폼을 구축하고 있으며, 이는 즉각적인 개발 편의성과 장기적인 상업적 이점을 제공하도록 설계되었습니다.

더 자세한 내용은 비디오를 참고하세요.

https://youtu.be/Sf99uUWzfAs?si=uP6AIISw7gistcRO

오늘은 2024년 12월 3월 수요일에 있었던 IonQ 의 Webinar 내용을 한국어로 번역해서 올립니다.

IonQ 가 자신들의 Full-Stack Quantum Innovation 에 대해 발표하는 시간 이었습니다.

번역하면서 더 자세히 공부하고자 이 작업을 시작했습니다.

오늘은 IonQ의 Chief Marketing Officer (CMO) 인 Margaret Arakawa 가 처음 인사말을 하고 최근 IonQ 가 이룬 성과들을 설명하는 부분을 번역해서 올렸습니다.

Arakawa는 제가 지난번 한국에서 오신 IonQ 투자자분들과 시애틀의 IonQ 공장에 방문했을 때 만났던 분인데요. 마이크로소프트에서 근무하시다가 새로운 분야에 도전해 보고 싶고 IonQ 의 양자 컴퓨팅이 미래 기술이라는 확신을 갖고 IonQ 에 Join 하게 됐다고 말씀하셨었습니다.

자세한 내용은 비디오를 통해 확인하세요.

https://youtu.be/GOGW13ghfhg?si=evd_JqJNbPwLyfMO

오늘은 LangGraph Tutorial 중 Network Agent Architecture 소스코드를 집중 분석합니다.

이 Tutorial 의 소스코드가 얼마전 바뀌었는데요.
Old version New Version을 비교 분석하면서 이 소스코드가 Update된 이유를 알아 봅니다.

이를 통해 Network Architecture에 대해 좀 더 깊은 이해를 할 수 있을 겁니다.

그리고 create_react_agent() 메소드에 대해 자세히 설명 드리겠습니다.
이 메소드는 앞으로 Supervisor Architecture를 배울 때 중요하게 다뤄질 메소드 입니다.

비디오 마지막에는 한국의 혼란스러운 정치 상황을 외국에서 보면서 걱정이 되면서도 한국 젊은 이들의 모습을 보면서 안심 하게 되는 제 심정을 표현한 간단한 마무리 영상을 추가 했습니다.

멀리 외국에서도 민주주의를 지키기 위해 노력하는 한국 국민들과 함께 합니다.

https://youtu.be/yaJR0FkYkYU?si=XDfXEb8vD20edui-