IT 기술 따라잡기

오늘은 주정부에 Business License Application을 등록하는 방법을 알아보겠습니다.

사실 경험이 없는 일반인으로서 진행하는게 쉽지는 않네요.

하지만 ChatGPT를 이용하면 전문가 조언 받는 것처럼 든든하게 잘 처리할 수 있습니다.

간단히 해당 화면을 Screenshot 떠서 ChatGPT에 물어보면 그 그림 안에 있는 내용을 파악하고 이전에 나와 진행했던 질문 답변도 참고해서 나에게 맞는 선택 사항들을 추천해 줍니다.

이제 이런 비지니스에 필요한 행정 처리도 챗지피티와 같이 하면 다른 사람의 도움 없이 혼자서 완료 할 수 있습니다.

https://youtu.be/uo8x2fbgF8s?si=XkXsqVKMWSmPwVYf

지난 시간에 LLC 등록을 완료 했구요. 오늘은 IRS 에 EIN 을 신청해서 받는 과정까지 해 보겠습니다.

항상 ChatGPT를 활용하세요.

EIN 신청 과정에서 모르는 용어나 헷갈리는 부분이 있으면 ChatGPT에게 물어보면 아주 자세히 가르쳐 드립니다.

거기에다가 당신의 경우에는 이렇게 처리하는게 좋겠다 라고 추천까지 해 줍니다.

여러분의 비지니스에 근거해서 각 선택 항목의 장단점까지 알려 주고요.

그렇게 할 수 있는 것은 ChatGPT에게 계속 질문을 하고 답변을 받아내면 이 ChatGPT가 그 질문과 답변을 다 기억하고 있기 때문입니다.

그래서 여러분의 LLC 성격은 어떤 것이고 사업내용은 무엇인지 다 알고 있습니다.

그리고 거기에 근거해서 EIN 신청시 선택항목이 나올 때 어떤 항목이 적당한지 까지 알려 줍니다.

이제 AI 만 있으면 다른 사람들의 도움 필요 없이 여러분 혼자 처리 하실 수 있습니다.

https://youtu.be/VM1hDo7CYl0

EIN(Employer Identification Number)을 IRS 웹사이트에서 신청하는 과정을 단계별로 안내드립니다:

1. 필요한 정보 준비

먼저 EIN 신청 전에 아래 정보를 준비하세요:

1. LLC 정보:
2. 소유자 정보:
3. 비즈니스 세부사항:

2. IRS 웹사이트 접속

1. IRS EIN 신청 페이지에 접속합니다.
2. 페이지에서 "Apply Online Now" 버튼을 클릭합니다.

3. EIN 신청 절차 시작

1. "Begin Application" 버튼을 클릭하여 신청을 시작합니다.
2. Entity Type 선택:
3. LLC 상세 정보 입력:

4. 책임자 정보 입력

1. LLC의 책임자를 선택합니다:
2. 소유자의 이름, SSN/ITIN, 주소 등을 입력합니다.

5. LLC 비즈니스 세부정보 입력

1. 비즈니스 목적:
2. 고용 계획:
3. LLC 설립 날짜:

6. 통지 방법 선택

1. EIN 확인서 수령 방법 선택:
2. 추천: 빠른 처리를 위해 온라인 수령을 선택하세요.

7. 정보 검토 및 제출

1. 입력한 정보를 검토합니다.
2. 확인 후 "Submit" 버튼을 클릭합니다.

8. EIN 확인서 다운로드

1. 신청이 완료되면 EIN 번호가 즉시 발급됩니다.
2. 확인서를 PDF로 다운로드하고 안전한 장소에 보관하세요.

9. 후속 작업

1. 은행 계좌 개설:
2. 세금 관련 보고 준비:

참고 및 주의사항

• EIN 신청은 무료이며, IRS 공식 웹사이트를 통해서만 가능합니다.
• 신청 시간: 미국 동부 시간 기준 월금 오전 7시오후 10시.

위 단계를 따라가시면 EIN 신청을 문제없이 완료하실 수 있습니다. 추가 질문이 있으면 언제든지 문의하세요!

오늘 부터 LangGraph의 AI Multi-Agent Architectures 에 대해 공부를 시작합니다.

AI Agent Application을 개발 하려면 코딩도 중요하지만 어떻게 Arthitecture를 할 것인지 설계하는 단계도 매우 중요합니다.

이 Agent Architectures는 Traditional Programming Architecture 와는 많이 다른 것 같습니다.

저는 AI Agent Application 으로 무언 가를 만드는 Startup 을 시작했습니다.

그래서 무엇보다 이 AI Multi-Agent Architectures 에 관심이 많습니다. 

그리고 조만간 AI Agent Application이 실제 Business에서 Needs 가 많이 생길 때 이 AI Multi-Agent Architect 의 수요도 더 많아 질 것으로 보고 있습니다.

앞으로 미래 직업을 준비하시는 분들에게도 이 부분을 잘 생각해 보시길 권장 드립니다.

오늘은 AI Multi-Agent Architectures 의 기본 개념들에 대해 자세히 알아 보고 다음 시간 부터 이것을 바탕으로 각 Architecture 별로 실제 코딩을 해서 실행하는 방법을 배워 보도록 하겠습니다.

https://youtu.be/apgY5Po0fR8?si=L6wvz6Lg_1elDpmz

"미국에서 LLC 등록, 어렵지 않습니다!"

25년간 IT 업계에서 쌓은 경험을 바탕으로 스타트업 창업을 결심하고, 첫걸음으로 워싱턴주에서 LLC를 등록했습니다.

처음에는 막연하게 어렵게 느껴졌지만, 직접 하나하나 과정을 배워가며 성공적으로 마무리했어요.

이번 영상에서는 제가 경험한 LLC 등록 과정을 공유합니다.

워싱턴주 LLC 등록의 모든 단계

필요한 서류와 비용

처음 창업하시는 분들이 유용하게 활용할 팁까지!

이 영상을 만든 이유는 간단합니다.

저처럼 처음 스타트업을 시작하시는 분들께 믿을 수 있는 정보를 드리고, 창업의 첫걸음을 함께 나누고 싶었기 때문입니다.

창업을 고민 중이신가요?

이 영상이 LLC 등록의 모든 과정을 쉽게 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

구독하시면 앞으로도 계속 유용한 정보를 받아보실 수 있으세요.

https://youtu.be/FMoZ_tFAlIU?si=CZMX9NIU0cAmwUip 

오늘은 LangGraph Quick Start Tutorial 마지막 단원인 Part 7 : Time Travel 입니다.

이름에서 알 수 있듯이 과거로 돌아가서 당시 State를 바꾸는 겁니다. 

그러면 현재의 결과 값을 바꿀 수 있습니다.

바로 State 의 History 가 Checkpoint 단위로 Step 별로 다 관리가 되고 있기 때문에 가능한 겁니다.

이 기능을 사용하면 Agent 의 Process 중 오류가 발생하거나 아니면 디버깅을 하거나 혹은 다른 Business Requirements 중에 이 기능이 필요한 경우 적용해서 보다 고객의 요구 조건을 풍부하게 충족 시켜 주는 어플리케이션을 개발 할 수 있을 겁니다.

https://youtu.be/JgR5BJ7CLEw

오늘은 Part 6 Customizing State를 배웁니다.

이전 단원까지는 interrupt_before를 사용해서 Tools 를 사용하기 전에 작업을 무조건 Stop 을 시킨 후 Human 의 개입을 허용했는데요.

이번장에서는 Human 의 개입이 필요 하다는 판단을 AI 가 판단하게 만드는 구조를 구현합니다.

그러기 위해서는 State를 Customizing 해야 합니다.

그러면 Agent 가 시키는 일을 하다가 자신이 결정 내릴 만한 일이 아니라고 판단되면 인간에게 허락을 받으러 오게 만들 수 있습니다.

이것을 어떻게 구현하는지 배워 봅니다.

오늘 비디오에서 다루는 소스코드는 아래 CoLab에 있습니다.

https://youtu.be/2r961w7y4-Y

오늘은 LangGraph Quick Start Tutorial Part 5 : Manually updating the State 를 다룹니다.

핵심 개념은 update_state 입니다.

Tool이나 AI 메세지를 임의로 만들어서 처리할 수 있구요.

이 때 Tool 이나 AI 를 Call 하지 않고 중간에 처리한 것 처럼 만드는 겁니다.

Message ID 를 사용하면 Tool 이나 AI 로부터 받은 기존의 메세지를 바꿀 수도 있습니다.

Graph 가 처리하는 과정에서 수정이 필요하거나 Agent의 궤적을 제어할 필요가 있을 때 유용한 기능입니다.

https://youtu.be/KitVTQivgHU

오늘은 Lang Graph 의 주요 기능 중 하나인 Human In The Loop 이라는 기능을 배웁니다.

AI Agent 가 일 하다가 어떤 결정을 해야 할 떄, 선택의 순간이 왔을 때 인간의 의견을 물어보도록 만들 수 있습니다.

Interrupt_before , Interrupt_after 가 AI Agent 가 그렇게 인간의 선택을 물어보도록 만들 수 있습니다.

이 HIL (Human In The Loop) 기능은 LangGraph 에서 Checkpointer 라는 개념을 기반으로 제공이 됩니다.

이 외에 지나간 과거의 State 를 변경할 수도 있고 그 기능을 이용해서 Time Travel 이라는 기능도 제공하고 있습니다.

오늘은 LangGraph Quick Start 의 Part 4 Human in the loop 를 공부하고 이어서 다른 다양한 기능을 계속 공부 하겠습니다.

그 개념들에 대한 공부가 마쳐지면 LangGraph 의 이러한 Checkpointer 를 이용한 advanced 한 기능들을 응용해서 다양한 Web Application을 만들어 보겠습니다.

https://youtu.be/eWe3dFHshgA

매일 매일 쏟아지는 AI 신기술들...

6개월 전에 Olympia 라는 워싱턴주의 시골 (그래도 워싱턴 주의 Capital City 임) 에서 AI 를 공부하려고 시애틀 옆에 있고 Microsoft 본사 등 IT 기업들이 많이 있는 Redmond 로 이사 왔습니다.

그동안 networking 을 하면서 이런 저런 AI 관련 일들을 벌이다 보니 직장일 이외에 하는 일이 한 손에 있는 손가락 수를 넘어 버렸네요.

다시 Burn out 이 올 기미가 보여서 지금 하는 일들을 쭉 나열하고 어떤 것을 접어야 하나 고민 했습니다.

결론은...

그나마 생활비라도 나오는 직장을 그만 두는 것을 선택하게 되더라구요.

아직 한푼도 수익이 없는 AI 관련 일들을 하기 위해서요.

그 동안 좀 복잡해서 AI 강좌는 못 올리고 다른 내용들의 Contents 들만 올렸었는데요.

오늘은 그동안 공부했던 LangGraph 의 Quick Start Tutorial 의 Part 1 ~ Part 3 부분을 복습하고 내일부터 쭉쭉 진도 빼겠습니다.

LangGraph 에서도 해당 Tutorial 의 소스코드들을 조금 변경 했더라구요.

그 변경된 내용도 왜 변경했는지 그리고 그렇게 Refactoring 하면 어떤게 좋아 지길래 update를 했는지 설명 드립니다.

https://youtu.be/ykBpEUteeqY?si=R75CbDtQfH0Ix3II

비디오에서 사용한 CoLab page Link 는 아래에 있습니다.

New Version

https://colab.research.google.com/drive/1fhjPuBnQJOwFT-1_JLXpXN9k58MBgXfZ?usp=sharing

Old Version

https://colab.research.google.com/drive/1SARxtUTLUpLi4tX0v4E1oIC_xe1nhQa_?usp=sharing

This article was written in response to a publication request, where I share my perspective on how we should approach the emerging technology of AI.

When we view AI merely as an extension of digital technology to enhance digital-based services, we limit its true potential. Such a narrow approach confines us to only a fraction of AI's capabilities. Instead, I believe we must approach AI with the sensibilities of an analog world—embracing the depth and nuance beyond the digital realm. This perspective allows us to harness AI in a more meaningful way.

This article encapsulates my thoughts on this unique approach to AI.

이 글은 어느곳에 요청을 받고 제가 기고한 글입니다.

AI 라는 신기술을 어떻게 바라볼 것인가에 대한 저의 생각을 정리했습니다.

AI 를 Digital 의 연장으로 생각해서 좀 더 나은 Digital 기반의 서비스를 제공하겠다고 생각하면 안됩니다.

그러면 AI의 아주 제한적인 기능만 사용하게 됩니다.

Digital 이전의 세상인 Analog 적인 감성으로 AI를 대해야 제대로 AI를 활용할 수 있습니다.

이런 저의 생각을 정리했습니다.

https://youtu.be/H9ooiz89les