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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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오늘은 Lang Graph 의 주요 기능 중 하나인 Human In The Loop 이라는 기능을 배웁니다.

 

AI Agent 가 일 하다가 어떤 결정을 해야 할 떄, 선택의 순간이 왔을 때 인간의 의견을 물어보도록 만들 수 있습니다.

 

Interrupt_before , Interrupt_after 가 AI Agent 가 그렇게 인간의 선택을 물어보도록 만들 수 있습니다.

 

이 HIL (Human In The Loop) 기능은 LangGraph 에서 Checkpointer 라는 개념을 기반으로 제공이 됩니다.

 

이 외에 지나간 과거의 State 를 변경할 수도 있고 그 기능을 이용해서 Time Travel 이라는 기능도 제공하고 있습니다.

 

오늘은 LangGraph Quick Start 의 Part 4 Human in the loop 를 공부하고 이어서 다른 다양한 기능을 계속 공부 하겠습니다.

 

그 개념들에 대한 공부가 마쳐지면 LangGraph 의 이러한 Checkpointer 를 이용한 advanced 한 기능들을 응용해서 다양한 Web Application을 만들어 보겠습니다.

 

https://youtu.be/eWe3dFHshgA

 



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매일 매일 쏟아지는 AI 신기술들...

 

6개월 전에 Olympia 라는 워싱턴주의 시골 (그래도 워싱턴 주의 Capital City 임) 에서 AI 를 공부하려고 시애틀 옆에 있고 Microsoft 본사 등 IT 기업들이 많이 있는 Redmond 로 이사 왔습니다.

 

그동안 networking 을 하면서 이런 저런 AI 관련 일들을 벌이다 보니 직장일 이외에 하는 일이 한 손에 있는 손가락 수를 넘어 버렸네요.

 

다시 Burn out 이 올 기미가 보여서 지금 하는 일들을 쭉 나열하고 어떤 것을 접어야 하나 고민 했습니다.

 

결론은...

 

그나마 생활비라도 나오는 직장을 그만 두는 것을 선택하게 되더라구요.

 

아직 한푼도 수익이 없는 AI 관련 일들을 하기 위해서요.

 

그 동안 좀 복잡해서 AI 강좌는 못 올리고 다른 내용들의 Contents 들만 올렸었는데요.

 

오늘은 그동안 공부했던 LangGraph 의 Quick Start Tutorial 의 Part 1 ~ Part 3 부분을 복습하고 내일부터 쭉쭉 진도 빼겠습니다.

 

LangGraph 에서도 해당 Tutorial 의 소스코드들을 조금 변경 했더라구요.

그 변경된 내용도 왜 변경했는지 그리고 그렇게 Refactoring 하면 어떤게 좋아 지길래 update를 했는지 설명 드립니다.

 

https://youtu.be/ykBpEUteeqY?si=R75CbDtQfH0Ix3II

 

비디오에서 사용한 CoLab page Link 는 아래에 있습니다.

 

New Version

https://colab.research.google.com/drive/1fhjPuBnQJOwFT-1_JLXpXN9k58MBgXfZ?usp=sharing

 

LangGraph_QuickStart_02.ipynb

Colab notebook

colab.research.google.com

 

 

Old Version

https://colab.research.google.com/drive/1SARxtUTLUpLi4tX0v4E1oIC_xe1nhQa_?usp=sharing

 

LangGraph_QuickStart_01.ipynb

Colab notebook

colab.research.google.com

 

 

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This article was written in response to a publication request, where I share my perspective on how we should approach the emerging technology of AI.

 

When we view AI merely as an extension of digital technology to enhance digital-based services, we limit its true potential. Such a narrow approach confines us to only a fraction of AI's capabilities. Instead, I believe we must approach AI with the sensibilities of an analog world—embracing the depth and nuance beyond the digital realm. This perspective allows us to harness AI in a more meaningful way.

 

This article encapsulates my thoughts on this unique approach to AI.

 

이 글은 어느곳에 요청을 받고 제가 기고한 글입니다.

AI 라는 신기술을 어떻게 바라볼 것인가에 대한 저의 생각을 정리했습니다.

AI 를 Digital 의 연장으로 생각해서 좀 더 나은 Digital 기반의 서비스를 제공하겠다고 생각하면 안됩니다.

그러면 AI의 아주 제한적인 기능만 사용하게 됩니다.

Digital 이전의 세상인 Analog 적인 감성으로 AI를 대해야 제대로 AI를 활용할 수 있습니다.

이런 저의 생각을 정리했습니다.

 

https://youtu.be/H9ooiz89les

 



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