IT 기술 따라잡기

## 신문 칼럼으로 정리한 첫 온라인 특강

지난 10월 21일 빌더스 라운지 첫 온라인 특강이 열렸습니다. 송재희 님이 「AI가 다 만들어주는 시대, 무엇을 만들 것인가」라는 주제로 강의해 주셨고, 한국과 미국에서 66명이 접속했습니다. 이 강의를 시애틀 코리안 데일리에 연재하는 '빌더스 라운지' 칼럼으로 정리했습니다.

https://www.seattlekdaily.com/news/articleView.html?idxno=22998

## 왜 좋은 강의였나

AI 코딩 도구와 에이전트 이야기는 넘쳐나지만, 대부분 "어떻게 만드나"에 머뭅니다. 이 강의는 한 걸음 더 나가서 "도구가 다 해 주면 사람은 무엇으로 차별화하나"를 물었습니다. 강사 본인이 직접 만든 솔루션과 AI 개인 비서 사례로 시작해, 경제와 사람의 이야기로 넓혀 가는 구성이라 개발자와 비개발자 모두 각자 가져갈 것이 있었습니다.

## 강의에서 나온 핵심 개념

- **코드는 AI가, 방향은 사람이**: 무엇을 왜 만들지 정하는 일은 여전히 사람의 몫입니다.
- **해봄경제**: 직접 만들어 본 경험이 그 자체로 자산이 되는 시대입니다.
- **안목자본**: 좋은 것을 알아보는 눈, 즉 taste 가 경쟁력이 됩니다.
- **AI 개인 비서와 바이브 워킹**: 에이전트에게 일을 맡기고 사람은 판단과 검토에 집중하는 방식입니다.
- **차별점 여섯 가지와 AI-인간 역할 분담**: 기능이 아니라 어디에서 차별점이 나오는지를 정리했습니다.
- **나를 알기, 사람을 알기, 쉬기**: AI 시대에 사람에게 남는 것에 대한 이야기로 강의를 마무리했습니다.

## 채팅과 Q&A가 살아 있던 강의

강의 내내 채팅창에 질문과 반응이 이어졌고, 마지막 Q&A 에서도 실제로 AI 로 무언가를 만들어 보려는 분들의 구체적인 질문이 나왔습니다. 그 장면들은 칼럼에 자세히 담았습니다.

## 강의 영상 다시 보기

강의 전체 영상(1시간 2분, 한국어 · 영어 자막)은 유튜브에 올려 두었습니다. 칼럼과 함께 보시면 강의 분위기를 더 생생하게 느끼실 수 있습니다.

https://youtu.be/sL94nQWVVXc

## 빌더스 라운지 소식 받기

빌더스 라운지는 AI 로 직접 무언가를 만드는 사람들이 모여 만든 것과 배운 것을 나누는 모임입니다. 한국이든 미국이든, 엔지니어든 아니든, 나이와 상관없이 누구나 함께할 수 있습니다. 메일링 리스트에 등록하시면 다음 모임과 특강 소식을 정기적으로 받아 보실 수 있습니다.
https://forms.gle/942wiycPttG2CSDx8

라이브 방송 중에 제 것이 아닌 커서가 화면 위를 움직였습니다. VS Code에서 작업하던 Codex가 브라우저를 직접 조작해 Meta Muse에 질문을 입력하고, 결과 화면까지 캡처해 정리해 두고 있었습니다. Muse에 입력하라고 시킨 적은 없었습니다. 별도 API 연동이 아니라, 사람이 하듯 브라우저 UI를 조작한 사례입니다.

이 장면을 계기로, 최근 두 달 사이에 나온 AI 에이전트 네 개를 정리하고 Muse를 직접 써 본 결과를 영상으로 만들었습니다.

https://youtu.be/BQ_TVly3TZI

새 AI 에이전트 네 개 — 무엇이 다른가

• Grok Bot (xAI) — 이름과 역할을 가진 「AI 팀원」이 전용 클라우드 컴퓨터에서 여러 앱을 오가며 일한다.
• Muse (Meta) — 대화로 맡기면 메일 · 예약 · 양식 작성까지 하는 개인 비서. iPhone · Android · 웹.
• Dots (OpenAI) — ChatGPT 안의 「항상 켜진」 에이전트.
• Instinct (Spear Street Technology) — 앱 대신 문자 · 전화로 일을 맡기는 개인 비서. 약관상 사용자의 대리인으로 정해져 있어, 대신 맺은 약속이 효력을 가질 수 있다는 점은 꼭 읽어 볼 부분이다.

네 개 모두 어느 정도는 무료로 써 볼 수 있을 줄 알았지만, Grok Bot은 유료 구독, Dots는 ChatGPT Pro 이상, Instinct는 초대 대기라 무료로 바로 쓸 수 있던 건 Muse 하나였습니다. 그래서 나머지 셋은 공식 자료로만 비교했습니다.

Muse를 직접 써 보니

• 권한 기본값: Permissions의 기본값은 Ask for some actions. 정보를 내보내거나 중요한 것을 바꾸는 일 앞에서만 묻는다는 뜻이고, 모든 일 앞에서 묻게 하려면 Always ask를 따로 골라야 한다. Gmail · Calendar는 Read / Write and delete 권한이 작업마다 나뉘어 있다.
• 출처: Sources 목록이 붙지만 처음 보이는 출처는 언론 · 요약 사이트가 대부분이었다. 공식 자료로 다시 요청해야 Meta 발표문과 도움말을 가져왔다.
• 시간 계산: 「일정 없는 빈 시간」을 물었더니 이미 지난 시간까지 셌다. 「지금 이후로만」으로 다시 물으니 고쳐졌다. 질문이 애매하면 답도 애매하다.
• 가상 과제 두 개: 겹친 시간표 계산은 정확했고(90분 · 95분 · 겹침 5분), 영상 설명문 쓰기는 형식은 맞췄지만 메모에 없는 표현을 덧붙였다. 초안은 맡기되 마지막 편집은 사람이 해야 한다.

시간을 얼마나 아꼈는지는 재지 않았습니다. 가상 과제 두 개만으로 효율을 말하기보다, 실제 일에 써 보면서 다시 정리하겠습니다.

밖에서는 휴대폰 Muse, 집에서는 로컬 세컨드 브레인

단풍 구경할 곳을 물은 장면 뒤에, Codex에게 Muse의 답을 제 컴퓨터의 노트 폴더(Obsidian 볼트)에 문서로 저장하게 했습니다. 얼마 전까지는 밖에서 집 컴퓨터를 원격으로 조종하는 방법(Chrome Remote Desktop)을 알아봤는데, 이 방식이면 노트북이 없을 때 휴대폰의 Muse에 일을 맡기고, 집에 와서 컴퓨터를 켜면 그동안의 결과를 로컬로 가져올 수 있습니다. 아직 한 번 해 본 방법이고 자동 동기화는 아니지만, 시도해 볼 만한 실험이라고 생각합니다.

AI 에이전트를 고르기 전에 알아볼 네 가지

이번 네 개 말고도 OpenClaw, Hermes Agent처럼 내 컴퓨터나 서버에 설치하는 오픈소스 에이전트도 이미 많습니다(두 서비스는 공식 GitHub README 기준으로만 살펴봤습니다).

1. 어디에서 돌아가나 — 회사 서버의 서비스인가, 내가 설치하는 오픈소스인가. 설치형은 데이터를 내 손에 두지만 관리 · 보안 설정도 내 몫이다.
2. 비용은 얼마나 드나 — 구독료, 또는 오픈소스라면 AI 모델 사용료와 서버 비용.
3. 어디까지 손대게 하나 — 메일 · 일정 권한, 언제 묻는지, 대화를 학습에 쓰는지. 되돌리기 어려운 일은 초안까지만.
4. 결과를 내가 확인할 수 있나 — 가짜 자료로 작은 일부터, 출처와 결과를 확인한 뒤 범위를 넓힌다.

자료

비교표 · 공식 출처 · 실습 기록 · 판단 흐름도는 GitHub에 한국어 · 영어로 공개해 두었습니다.

• AI-Agent-Apps-Compare (GitHub)

• 영어판 영상

Muse는 계속 써 보면서 새로 알게 되는 것을 이어서 정리하겠습니다. Instinct 초대가 오면 후속 실습도 올리겠습니다.

AI에게 말로 설명하면 앱이 만들어지는 시대가 됐습니다. 바이브 코딩 덕분에 개발 경험이 없는 사람도 며칠 만에 결과물을 손에 쥘 수 있습니다. 그런데 막상 만들어 놓고 한 달쯤 지나면, 그 앱을 쓰는 사람은 만든 자신뿐인 경우가 많습니다.

만들기는 쉬워졌는데, 왜 아무도 안 쓸까요? 이 질문을 주제로 제가 함께하고 있는 Builders Lounge 가 첫 온라인 특강을 엽니다.

## 특강 개요

- 제목: 바이브 코딩으로 만들기는 쉬워졌는데, 왜 아무도 안 쓸까?
- 강사: 송재희 (Build with AI)
- 일시: 2026년 10월 21일(수) 오후 8시~10시 (시애틀 시간, PT)
- 한국 시간: 2026년 10월 22일(목) 낮 12시~오후 2시 (KST)
- 방식: 온라인 (Microsoft Teams) — 세계 어디서나 참여 가능
- 참가비: 무료
- 진행: Builders Lounge 소개 → 특강 → 질의응답

## 왜 이 주제인가

AI가 거의 모든 것을 만들 수 있게 될수록, 경쟁력은 「더 잘 만드는 능력」에서 「만들 가치가 있는 것을 알아보는 능력」으로 옮겨 갑니다. 프롬프트를 잘 쓰는 요령이나 새 도구 사용법보다, 누구의 어떤 문제를 풀지 고르고 그것이 정말 필요한지 확인하는 판단이 더 중요해졌다는 것입니다.

## 특강에서 다루는 네 가지

1. 누구의 어떤 문제를 풀지 정하는 법 — 「모두를 위한 앱」은 누구에게도 꼭 필요하지 않은 앱이 되기 쉽습니다. 도울 사람과 그 사람이 어려움을 겪는 순간을 먼저 좁힙니다.
2. 무엇을 만들지 않을지 판단하는 법 — AI 덕분에 기능을 더하기 쉬워진 만큼, 필요가 확인되기 전까지 무엇을 미뤄 둘지 정하는 일이 중요해졌습니다.
3. 정말 필요한지 행동으로 확인하는 법 — 「좋네요」라는 칭찬보다 다시 찾아오는지, 다른 사람에게 권하는지, 예약하거나 돈을 내는지 같은 행동이 확실한 신호입니다.
4. 내 제품이 존재하는 이유를 여섯 문장으로 정리하는 법 — 누구를, 어떤 순간에, 어떤 어려움에서, 어떤 상태로 바꿔 주는지, 무엇을 보면 효과가 있다고 판단할지, 그 전까지 무엇을 만들지 않을지를 짧게 적어 봅니다.

## 강사 소개 — 송재희

비개발자를 대상으로 바이브 코딩 강의와 멘토링을 해 오며 300명 넘는 분들을 가르쳤습니다. 그 과정에서 「데모는 만드는데, 실제 서비스로 이어지지 않는다」는 공통된 벽을 발견했고, 그 벽을 넘는 방법을 12부작 무료 가이드 「Build with AI」로 정리해 공개하고 있습니다.

- 무료 가이드 「Build with AI」: https://buildwithai.clearlyreqs.com/ko/

## 예고편 (5분)

https://youtu.be/jkXtL5J4rUM

## 참여 방법

- 바로 접속 (Microsoft Teams): https://teams.microsoft.com/meet/285708501501262?p=VlTP0Y2XAbIMbLiG3N

신청하지 않아도 행사 시간에 이 주소로 바로 들어오실 수 있습니다.
- 신청 (Luma): https://luma.com/4b8kk8sj

신청하시면 행사 전에 안내 메일을 받으실 수 있습니다.

IT 경력과 관계없이, AI로 무언가를 만들고 있거나 만들어 보고 싶은 분이라면 누구나 환영합니다.

## Builders Lounge 는

시애틀 지역 IT 커뮤니티 창발(Changbal)의 AI 스터디에서 출발한 모임입니다. 공부에서 그치지 않고 AI로 직접 만든 앱과 서비스를 서로 소개하고, 써 보고, 의견을 나눕니다. 핵심은 서로의 「첫 번째 사용자」가 되어 주는 것입니다. 개발자뿐 아니라 AI로 아이디어를 실현해 보고 싶은 누구에게나 열려 있고, 시애틀에서 시작했지만 온라인으로 세계 어디서나 함께할 수 있는 모임을 지향합니다.

- 지난 모임 발표 영상: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRQGNaa1hGF0_sFgsAFNzy-f1RjD-tgIT

- Builders Lounge 소개: https://claude.ai/artifact/Vs9GEkCtEXsyRdT5kvyF7s

- 메일링 리스트 신청 (정기 뉴스레터를 받아 보실 수 있습니다): https://forms.gle/942wiycPttG2CSDx8