IT 기술 따라잡기

## 들어 볼 만한 AI 세미나를 소개합니다

AI로 누구나 빠르게 만들 수 있는 시대, 오히려 '무엇을 왜 만들지' 정하는 기획이 더 중요해졌습니다. AI에게 말로 설명하면 하루 만에 앱이 나옵니다. 그런데 기능을 하나 더 붙이려고 하면 다른 곳이 망가지고, 무엇을 어디까지 만들었는지 헷갈리기 시작합니다. AI로 무언가를 만들어 본 분이라면 한 번쯤 부딪혀 본 벽입니다.

빌더스 라운지 11월 모임에서 바로 이 벽을 이야기합니다. 모임 소식은 시애틀 코리안 데일리에 연재하는 '빌더스 라운지' 칼럼으로 자세히 정리했습니다.

https://www.seattlekdaily.com/news/articleView.html?idxno=23252

## 첫 세션: AI 개발 시대 기획의 중요성

첫 세션은 매니패스트(Manyfast) 허재혁 대표님의 「AI 개발 시대 기획의 중요성 그리고 변화하는 역할과 위치」입니다. AI 주도 개발 환경에서 기획이 왜 더 중요해졌는지, 그리고 PM · 기획자와 빌더들이 쓰는 기획서(Spec)의 역할과 위치가 어떻게 바뀌고 있는지를 다룹니다. 글로벌 시장에서 기획 전용 도구를 직접 만들며 겪은 경험이 바탕입니다.

허재혁 대표님은 12년 차 프로덕트 디자이너로 국제 디자인 어워드 10관왕에 올랐고, 장관상과 시장 표창을 받았습니다. 네 번 창업해 누적 매출 1천만 달러를 냈고, 지금은 AI 기획 자동화 SaaS 매니패스트를 운영하고 있습니다. 한국에서 시작한 팀이 미국 시장에 도전한 이야기도 들을 수 있습니다.

## 매니패스트는 어떤 도구인가

매니패스트는 한 줄 아이디어에서 출발하는 기획 전용 워크스페이스입니다. AI가 먼저 질문을 던지고 사람이 빈칸을 정하면서 기획서와 기능 명세, 화면 흐름까지 만들어 갑니다. 이렇게 만든 기획서는 AI 코딩 도구와 연결해 실제 개발로 이어 갈 수 있습니다. 구글 계정으로 로그인하면 바로 써 볼 수 있습니다.

허 대표님은 이번 모임 참가자들을 위해 매니패스트 무료 사용 선물도 준비하고 계십니다. 발표를 듣고 바로 자기 아이디어로 기획서를 만들어 볼 수 있는 기회입니다.

https://manyfast.io/

## 두 번째 세션: 올해를 돌아보고 2027년을 그립니다

이번 모임은 빌더스 라운지의 올해 마지막 모임입니다. 두 번째 세션에서는 빌더스 라운지를 소개하고 한 해를 돌아본 뒤, 내년에 어떤 방향으로 모임을 이어 갈지 함께 이야기합니다. 듣기만 하는 자리가 아니라 누구나 의견과 질문, 제안을 자유롭게 나눌 수 있는 시간입니다.

## 참여 안내

- 일시: 2026년 11월 24일(화) 저녁 8시~10시 (시애틀) · 한국 11월 25일(수) 오후 1시~3시
- 방식: 온라인 (Microsoft Teams) · 세계 어디서나 · 무료
- 신청: https://luma.com/b4s042ch (신청하면 행사 전에 안내 메일을 받습니다)

사는 곳은 미국 시애틀과 한국으로 다르지만, AI 시대를 준비하고 싶은 같은 마음으로 온라인에서 모여 이야기를 나눕니다. IT 경력이나 나이와 관계없이 누구나 환영합니다.

## 빌더스 라운지 소식 받기

빌더스 라운지는 시애틀 지역 IT 커뮤니티 '창발'의 AI 스터디에서 출발한 빌더 커뮤니티입니다. 매달 모여 각자 AI로 만든 앱과 서비스를 소개하고, 서로의 첫 번째 사용자가 되어 의견을 주고받습니다.

- 지난 모임 발표 영상: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRQGNaa1hGF0_sFgsAFNzy-f1RjD-tgIT

- 빌더스 라운지 소개: https://claude.ai/artifact/Vs9GEkCtEXsyRdT5kvyF7s

- 뉴스레터 신청: https://forms.gle/942wiycPttG2CSDx8

## 숲에서 정리한 한 해

11월 4일, 레이니어산 남쪽 Gifford Pinchot National Forest 에서 하루에 송이 61개를 땄습니다. 2020년부터 해마다 하루 채취량을 기록해 왔는데(2023년이 291개로 가장 많았고 2024년은 쉬었습니다), 올해는 그중 세 번째로 많은 날이었습니다. 송이가 너무 많아 생각할 틈이 없다가, 띄엄띄엄 나는 구간에 들어서고서야 올해를 돌아보고 내년 계획을 정리할 수 있었습니다. 그 이야기를 영상으로 남겼습니다.

https://youtu.be/2iklcUm4pUM

## Builders Lounge — 배우는 모임에서 만드는 모임으로

Builders Lounge 는 3~4년 이어 온 AI 스터디 그룹에서 출발해 2026년 5월에 새로 시작한 모임입니다. AI 시대에는 IT 엔지니어든 아니든 누구나 빌더가 될 수 있고, 이제는 배우는 단계를 넘어 만드는 단계라고 봤습니다. 문제는 내가 만든 것을 나만 쓴다는 점이었습니다. 써 보고 피드백해 줄 사람이 필요했고, 그래서 지역은 열고 대상은 모든 사람으로 넓혔습니다.

6개월 동안 공식 모임 5번, 영상 9편, 뉴스레터 8호가 기록으로 남았습니다. 개발자가 아닌 빌더들(목사님, AI 교육자, 스타트업 빌더)도 무대에 섰고, 10월 첫 온라인 특강에는 Luma 등록 약 80명 중 66명이 Teams 로 함께했습니다.

## 멤버들이 원한 것 — 만든 것을 보여 줄 공간

연말을 앞두고 네 분과 이야기를 나눴더니 공통된 요구가 나왔습니다. 빌더에게는 자기가 만든 것을 보여 줄 공간이 필요하다는 것입니다. 그래서 내년 첫 과제로 **멤버 프로덕트 홈페이지**를 준비하고 있습니다.

## 하나의 기록, 여러 쓰임

모임의 기록은 GitHub 에 Markdown 문서로 쌓입니다. AI 가 읽을 수 있는 자연어 기록이라는 점이 핵심입니다. 지금은 정리 문서, 뉴스레터, 그리고 GOBI Space 의 Bila AI 가 이 기록을 씁니다. 다음은 멤버 프로덕트 홈페이지이고, 멤버 누구나 자기 제품과 에이전트에서 같은 기록을 쓸 수 있습니다. 데이터는 하나, 쓰임은 각자 정합니다.

## AI 정보 vs 사람의 경험

AI 에서 얻는 정보는 많고 좋지만 누구나 얻을 수 있습니다. 반면 사람이 새로 시도하고 겪은 경험은 아직 AI 에 없는, 따끈따끈한 정보이고, 그 정보를 만든 사람을 직접 만날 수 있다는 점이 다릅니다. 사람이 모이고 소통하는 공간에서 발전과 성장이 나온다고 생각합니다. AI 도 결국 사람이 만든 새 정보로 성장합니다.

## 해마다 한 가지 주제

- **2025 — 재미로 하는 바이브 코딩**: 1년 동안 바이브 코딩을 리서치하고 실험했습니다.
- **2026 — AI 를 일상에 적용해 보는 다양한 실험**: 생활 곳곳에 AI 를 적용해 봤습니다.
- **2027 — AI 로 사회적 · 경제적 가치 만들기**: AI 를 쓰는 사람들의 네트워킹에서 시너지와 새로운 가치를 만들고, 경제적 가치까지 연구하려 합니다.

2년 동안 한 주도 빠지지 않고 매주 일요일 한국 시간 밤 9시에 라이브로 AI 와 일하는 모습을 보여 드리고 있습니다.

## 개인 목표 — 한 달 $5,000

은퇴한 입장에서 큰 앱을 만들어 엑시트하는 스타트업 정신이 저에게 있는 것 같지는 않습니다. 대신 일반 사람들이 생활 속에서 AI 를 어떻게 잘 쓸 수 있는지 리서치하고 가이드하는 AI 교육 일을 하고 싶습니다. 그 일로 한 달 $5,000 정도의 꾸준한 수익 구조를 만들고, 다른 분들의 비즈니스에도 AI 로 경제적 가치를 높이는 일을 돕는 것이 내년 목표입니다.

## 함께해요

📬 Builders Lounge 뉴스레터:  https://forms.gle/942wiycPttG2CSDx8

🎓 첫 온라인 특강(송재희) 다시 보기: https://youtu.be/sL94nQWVVXc

️ Jin Young Kim × Catch Up AI 대담: https://youtu.be/iI2V9Xgh_RE

▶ Builders Lounge 영상 모음: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRQGNaa1hGF0_sFgsAFNzy-f1RjD-tgIT

집에 $4,000짜리 AI 서버를 들이면 일하는 방식이 어떻게 바뀔까요? Builders Lounge 빌더 김진영 님과 온라인으로 만나 요즘 서로 AI를 어떻게 쓰고 있는지 이야기를 나눴습니다. 진영 님 채널 Jin Young Kim과 Catch Up AI가 함께 만든 공동 제작 영상입니다.

https://youtu.be/iI2V9Xgh_RE

## Mac Studio 홈 AI 서버와 Codex 원격

진영 님은 Mac mini와 Mac Studio(M5 · 64GB) 두 대를 집에 두고, Codex 하나로 노트북 · 태블릿 · 폰에서 제어합니다. 랩탑은 24시간 켜 둘 수 없지만, 서버는 컴퓨트와 스토리지를 쉬지 않고 돌릴 수 있다는 점이 핵심입니다. 회사 일과 관련된 프라이빗 데이터처럼 외부 API로 보낼 수 없는 작업은 로컬 모델로 처리하고, 비디오 렌더링처럼 무거운 작업도 서버에 맡깁니다. 폰에서는 접속해서 대부분 음성으로 지시하니 키보드도 거의 필요 없다고 합니다.

로컬 AI 운영을 보기 위해 직접 대시보드도 만들었습니다. LLM으로는 Gemma, 영상 생성에는 MiniMax, 코딩과 이미지에는 Qwen을 쓰고, 64GB 메모리에서 이미지 모델(약 20GB)과 LLM(약 30GB)을 함께 올려도 여유가 조금 남는다고 합니다.

## 얼마 들었을까? 리스라는 선택지

SSD를 작게 샀다가 2TB SSD를 더해 총 비용은 약 $4,000이었습니다. 적은 돈은 아니지만 로컬 모델을 돌릴 수 있고 API 비용을 생각하면 말이 된다는 판단입니다. Apple이 최근 시작한 리스를 쓰면 64GB 모델을 월 약 $75에 쓸 수 있어, 3년 뒤 더 좋은 기계가 나온다는 점까지 생각하면 좋은 선택지라는 이야기도 나왔습니다.

## 이미지 생성의 80%는 로컬로

지금 주로 쓰는 유료 API는 Codex 구독이 거의 전부이고, 나머지는 상당 부분 로컬 모델로 바꿨다고 합니다. 이미지 생성은 약 80%를 로컬로 돌리고, 결과 품질이 이상한 것만 상용 API(Grok 등)로 보냅니다. 더 높은 해상도가 필요하면 아직 API가 필요하지만, 일상적인 작업은 로컬로 충분하다는 경험입니다.

## 원격 작업이 멈추는 이유: 권한

Codex 원격 세션은 100% 매끄럽지 않습니다. 가장 자주 멈추는 이유는 권한(permission)이고, 그때는 Jump Desktop으로 Mac Studio에 들어가 직접 풀어 줘야 합니다. 그래서 진영 님은 SSH, Codex, 가상 데스크톱을 함께 연결해 두고, 집 밖에서는 Tailscale로 여러 대를 같은 로컬 네트워크처럼 씁니다.

저도 비슷한 문제를 겪었습니다. Claude와 Codex는 자체 원격 기능이 있지만 중간에 막힐 때가 있어서, 한 단계 더 Chrome Remote Desktop을 씁니다. 노트북과 모니터 두 대를 원격으로 돌아가며 볼 수 있어, AI가 멈추면 그 화면에 들어가 다시 시작합니다. AI와 일하면서 "집중해서 앉아 있는 일"보다 "승인하는 일"이 많아졌기 때문에, 노트북 앞에 앉아 있을 필요가 줄었습니다.

## 비개발자의 첫걸음: 나를 위해 먼저 만들기

진영 님은 E-Book 번역 리더와 AI 작곡 · 피아노 연습 앱처럼 자신과 가족을 위한 프로그램을 틈틈이 만들고 있습니다. 비개발자에게 AI를 알려 드리면 처음부터 남이 쓸 앱을 만들려다 벽에 부딪히는 경우가 많은데, 나와 가족을 위해 먼저 만들면 요구사항이 분명해지고 적어도 내가 쓸 것이 남는다는 데 둘 다 동의했습니다.

## AI 콘텐츠: 시간은 절반, 에너지는 1/10

진영 님은 MLB 월드시리즈 채널들을 보며, AI로 만든 채널이 아직 탑티어로 올라가지 못하고 댓글에서도 거부감이 보인다는 관찰을 나눴습니다. 저는 수작업으로 이틀 걸리던 편집이 AI로 하루로 줄고, 에너지는 1/10까지 줄어서 포기할 수 없다는 경험을 말씀드렸습니다. 진영 님의 결론은 이렇습니다. 노력을 줄이는 싸움이 아니라, AI가 아껴 준 만큼 다른 곳에 써서 품질을 높이는 사람이 잘될 것이라는 것입니다.

이번 영상도 Remotion으로 중간 글자, 송이버섯 장면, 슬라이드를 자동으로 넣었습니다. "지난번과 다르게, 새 효과를 더해"라고 프롬프트를 주면 Remotion 작업이 매번 새로운 효과를 찾아 쌓아 갑니다.

## 컴퓨터 몰라도 AI를: Muse

시니어분들께 AI를 알려 드릴 때 가장 큰 걸림돌은 컴퓨터였습니다. VS Code나 Claude 데스크톱 앱을 설치하는 것부터 막혔는데, Muse가 그 중간 단계를 없앴습니다. 켄트에서 식당을 하시는 60대 분은 첫 시간에 Muse로 이메일을 확인하고 직접 보내는 데까지, 두 번째 시간에는 식당 메뉴판을 직접 만드셨습니다. 가족 도움 없이는 컴퓨터를 쓰기 어려웠던 분이 그 도움을 AI에게서 받게 된 것입니다.

## 사람의 목소리가 귀해지는 시대

AI 영상이 계속 늘어날수록 사람의 직접 경험, 생각, 목소리가 역설적으로 더 귀해질 것이라는 이야기로 대화가 모였습니다. AI로 얻을 수 있는 정보는 누구나 얻지만, AI로 얻을 수 없는 것은 사람을 만나야 얻을 수 있습니다. Builders Lounge가 오프라인 네트워킹을 이어 가는 이유이기도 합니다. 다음 모임은 11월 말~12월 초, 스타트업 빌더의 이야기와 빌더스라운지의 한 해 회고 · 2027 계획으로 찾아옵니다.

영상은 한국어 대화이며 한국어 · 영어 자막을 제공합니다.

https://youtu.be/iI2V9Xgh_RE