IT 기술 따라잡기

## 숲에서 정리한 한 해

11월 4일, 레이니어산 남쪽 Gifford Pinchot National Forest 에서 하루에 송이 61개를 땄습니다. 2020년부터 해마다 하루 채취량을 기록해 왔는데(2023년이 291개로 가장 많았고 2024년은 쉬었습니다), 올해는 그중 세 번째로 많은 날이었습니다. 송이가 너무 많아 생각할 틈이 없다가, 띄엄띄엄 나는 구간에 들어서고서야 올해를 돌아보고 내년 계획을 정리할 수 있었습니다. 그 이야기를 영상으로 남겼습니다.

https://youtu.be/2iklcUm4pUM

## Builders Lounge — 배우는 모임에서 만드는 모임으로

Builders Lounge 는 3~4년 이어 온 AI 스터디 그룹에서 출발해 2026년 5월에 새로 시작한 모임입니다. AI 시대에는 IT 엔지니어든 아니든 누구나 빌더가 될 수 있고, 이제는 배우는 단계를 넘어 만드는 단계라고 봤습니다. 문제는 내가 만든 것을 나만 쓴다는 점이었습니다. 써 보고 피드백해 줄 사람이 필요했고, 그래서 지역은 열고 대상은 모든 사람으로 넓혔습니다.

6개월 동안 공식 모임 5번, 영상 9편, 뉴스레터 8호가 기록으로 남았습니다. 개발자가 아닌 빌더들(목사님, AI 교육자, 스타트업 빌더)도 무대에 섰고, 10월 첫 온라인 특강에는 Luma 등록 약 80명 중 66명이 Teams 로 함께했습니다.

## 멤버들이 원한 것 — 만든 것을 보여 줄 공간

연말을 앞두고 네 분과 이야기를 나눴더니 공통된 요구가 나왔습니다. 빌더에게는 자기가 만든 것을 보여 줄 공간이 필요하다는 것입니다. 그래서 내년 첫 과제로 **멤버 프로덕트 홈페이지**를 준비하고 있습니다.

## 하나의 기록, 여러 쓰임

모임의 기록은 GitHub 에 Markdown 문서로 쌓입니다. AI 가 읽을 수 있는 자연어 기록이라는 점이 핵심입니다. 지금은 정리 문서, 뉴스레터, 그리고 GOBI Space 의 Bila AI 가 이 기록을 씁니다. 다음은 멤버 프로덕트 홈페이지이고, 멤버 누구나 자기 제품과 에이전트에서 같은 기록을 쓸 수 있습니다. 데이터는 하나, 쓰임은 각자 정합니다.

## AI 정보 vs 사람의 경험

AI 에서 얻는 정보는 많고 좋지만 누구나 얻을 수 있습니다. 반면 사람이 새로 시도하고 겪은 경험은 아직 AI 에 없는, 따끈따끈한 정보이고, 그 정보를 만든 사람을 직접 만날 수 있다는 점이 다릅니다. 사람이 모이고 소통하는 공간에서 발전과 성장이 나온다고 생각합니다. AI 도 결국 사람이 만든 새 정보로 성장합니다.

## 해마다 한 가지 주제

- **2025 — 재미로 하는 바이브 코딩**: 1년 동안 바이브 코딩을 리서치하고 실험했습니다.
- **2026 — AI 를 일상에 적용해 보는 다양한 실험**: 생활 곳곳에 AI 를 적용해 봤습니다.
- **2027 — AI 로 사회적 · 경제적 가치 만들기**: AI 를 쓰는 사람들의 네트워킹에서 시너지와 새로운 가치를 만들고, 경제적 가치까지 연구하려 합니다.

2년 동안 한 주도 빠지지 않고 매주 일요일 한국 시간 밤 9시에 라이브로 AI 와 일하는 모습을 보여 드리고 있습니다.

## 개인 목표 — 한 달 $5,000

은퇴한 입장에서 큰 앱을 만들어 엑시트하는 스타트업 정신이 저에게 있는 것 같지는 않습니다. 대신 일반 사람들이 생활 속에서 AI 를 어떻게 잘 쓸 수 있는지 리서치하고 가이드하는 AI 교육 일을 하고 싶습니다. 그 일로 한 달 $5,000 정도의 꾸준한 수익 구조를 만들고, 다른 분들의 비즈니스에도 AI 로 경제적 가치를 높이는 일을 돕는 것이 내년 목표입니다.

## 함께해요

📬 Builders Lounge 뉴스레터:  https://forms.gle/942wiycPttG2CSDx8

🎓 첫 온라인 특강(송재희) 다시 보기: https://youtu.be/sL94nQWVVXc

️ Jin Young Kim × Catch Up AI 대담: https://youtu.be/iI2V9Xgh_RE

▶ Builders Lounge 영상 모음: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRQGNaa1hGF0_sFgsAFNzy-f1RjD-tgIT

집에 $4,000짜리 AI 서버를 들이면 일하는 방식이 어떻게 바뀔까요? Builders Lounge 빌더 김진영 님과 온라인으로 만나 요즘 서로 AI를 어떻게 쓰고 있는지 이야기를 나눴습니다. 진영 님 채널 Jin Young Kim과 Catch Up AI가 함께 만든 공동 제작 영상입니다.

https://youtu.be/iI2V9Xgh_RE

## Mac Studio 홈 AI 서버와 Codex 원격

진영 님은 Mac mini와 Mac Studio(M5 · 64GB) 두 대를 집에 두고, Codex 하나로 노트북 · 태블릿 · 폰에서 제어합니다. 랩탑은 24시간 켜 둘 수 없지만, 서버는 컴퓨트와 스토리지를 쉬지 않고 돌릴 수 있다는 점이 핵심입니다. 회사 일과 관련된 프라이빗 데이터처럼 외부 API로 보낼 수 없는 작업은 로컬 모델로 처리하고, 비디오 렌더링처럼 무거운 작업도 서버에 맡깁니다. 폰에서는 접속해서 대부분 음성으로 지시하니 키보드도 거의 필요 없다고 합니다.

로컬 AI 운영을 보기 위해 직접 대시보드도 만들었습니다. LLM으로는 Gemma, 영상 생성에는 MiniMax, 코딩과 이미지에는 Qwen을 쓰고, 64GB 메모리에서 이미지 모델(약 20GB)과 LLM(약 30GB)을 함께 올려도 여유가 조금 남는다고 합니다.

## 얼마 들었을까? 리스라는 선택지

SSD를 작게 샀다가 2TB SSD를 더해 총 비용은 약 $4,000이었습니다. 적은 돈은 아니지만 로컬 모델을 돌릴 수 있고 API 비용을 생각하면 말이 된다는 판단입니다. Apple이 최근 시작한 리스를 쓰면 64GB 모델을 월 약 $75에 쓸 수 있어, 3년 뒤 더 좋은 기계가 나온다는 점까지 생각하면 좋은 선택지라는 이야기도 나왔습니다.

## 이미지 생성의 80%는 로컬로

지금 주로 쓰는 유료 API는 Codex 구독이 거의 전부이고, 나머지는 상당 부분 로컬 모델로 바꿨다고 합니다. 이미지 생성은 약 80%를 로컬로 돌리고, 결과 품질이 이상한 것만 상용 API(Grok 등)로 보냅니다. 더 높은 해상도가 필요하면 아직 API가 필요하지만, 일상적인 작업은 로컬로 충분하다는 경험입니다.

## 원격 작업이 멈추는 이유: 권한

Codex 원격 세션은 100% 매끄럽지 않습니다. 가장 자주 멈추는 이유는 권한(permission)이고, 그때는 Jump Desktop으로 Mac Studio에 들어가 직접 풀어 줘야 합니다. 그래서 진영 님은 SSH, Codex, 가상 데스크톱을 함께 연결해 두고, 집 밖에서는 Tailscale로 여러 대를 같은 로컬 네트워크처럼 씁니다.

저도 비슷한 문제를 겪었습니다. Claude와 Codex는 자체 원격 기능이 있지만 중간에 막힐 때가 있어서, 한 단계 더 Chrome Remote Desktop을 씁니다. 노트북과 모니터 두 대를 원격으로 돌아가며 볼 수 있어, AI가 멈추면 그 화면에 들어가 다시 시작합니다. AI와 일하면서 "집중해서 앉아 있는 일"보다 "승인하는 일"이 많아졌기 때문에, 노트북 앞에 앉아 있을 필요가 줄었습니다.

## 비개발자의 첫걸음: 나를 위해 먼저 만들기

진영 님은 E-Book 번역 리더와 AI 작곡 · 피아노 연습 앱처럼 자신과 가족을 위한 프로그램을 틈틈이 만들고 있습니다. 비개발자에게 AI를 알려 드리면 처음부터 남이 쓸 앱을 만들려다 벽에 부딪히는 경우가 많은데, 나와 가족을 위해 먼저 만들면 요구사항이 분명해지고 적어도 내가 쓸 것이 남는다는 데 둘 다 동의했습니다.

## AI 콘텐츠: 시간은 절반, 에너지는 1/10

진영 님은 MLB 월드시리즈 채널들을 보며, AI로 만든 채널이 아직 탑티어로 올라가지 못하고 댓글에서도 거부감이 보인다는 관찰을 나눴습니다. 저는 수작업으로 이틀 걸리던 편집이 AI로 하루로 줄고, 에너지는 1/10까지 줄어서 포기할 수 없다는 경험을 말씀드렸습니다. 진영 님의 결론은 이렇습니다. 노력을 줄이는 싸움이 아니라, AI가 아껴 준 만큼 다른 곳에 써서 품질을 높이는 사람이 잘될 것이라는 것입니다.

이번 영상도 Remotion으로 중간 글자, 송이버섯 장면, 슬라이드를 자동으로 넣었습니다. "지난번과 다르게, 새 효과를 더해"라고 프롬프트를 주면 Remotion 작업이 매번 새로운 효과를 찾아 쌓아 갑니다.

## 컴퓨터 몰라도 AI를: Muse

시니어분들께 AI를 알려 드릴 때 가장 큰 걸림돌은 컴퓨터였습니다. VS Code나 Claude 데스크톱 앱을 설치하는 것부터 막혔는데, Muse가 그 중간 단계를 없앴습니다. 켄트에서 식당을 하시는 60대 분은 첫 시간에 Muse로 이메일을 확인하고 직접 보내는 데까지, 두 번째 시간에는 식당 메뉴판을 직접 만드셨습니다. 가족 도움 없이는 컴퓨터를 쓰기 어려웠던 분이 그 도움을 AI에게서 받게 된 것입니다.

## 사람의 목소리가 귀해지는 시대

AI 영상이 계속 늘어날수록 사람의 직접 경험, 생각, 목소리가 역설적으로 더 귀해질 것이라는 이야기로 대화가 모였습니다. AI로 얻을 수 있는 정보는 누구나 얻지만, AI로 얻을 수 없는 것은 사람을 만나야 얻을 수 있습니다. Builders Lounge가 오프라인 네트워킹을 이어 가는 이유이기도 합니다. 다음 모임은 11월 말~12월 초, 스타트업 빌더의 이야기와 빌더스라운지의 한 해 회고 · 2027 계획으로 찾아옵니다.

영상은 한국어 대화이며 한국어 · 영어 자막을 제공합니다.

https://youtu.be/iI2V9Xgh_RE

미국 정부가 여러분이 만든 제품의 첫 고객이 되어 준다면 어떨까요? 벨뷰 시, 킹카운티, 워싱턴주 정부가 지금 그런 팀을 찾고 있습니다. Civic Innovation Challenge 2026 은 정부가 풀고 싶은 문제를 먼저 공개하고, 해법을 가진 스타트업 · 소기업을 뽑아 6개월 동안 정부 직원과 함께 실제 업무에서 시험해 보는 프로그램입니다. 신청 마감은 2026년 11월 13일(금) 오후 5시(PT) 이고, 늦은 신청서는 받지 않습니다.

공개 자료와 10월 26일 설명회 내용을 정리해 11분짜리 영상으로 만들었습니다. 영어판도 있습니다.

https://youtu.be/3y3bOeLQoe4

상금 대회가 아니라 「첫 고객」을 얻는 파트너십

주최는 Exchange Northwest 라는 지역 협력체로, 벨뷰 시 · 킹카운티 · 워싱턴주 기술청(WaTech) · 벨뷰 칼리지가 함께 만들었습니다. 선정된 팀과 함께 일하는 정부 직원을 디자인 파트너라고 부르는데, 이름 그대로 상금을 주는 대회가 아니라 함께 만들어 보는 관계라는 뜻입니다. 설명회에서 벨뷰 시 담당자는 "돈만 보고 오셨다면, 아마 잘못 오신 겁니다"라고 했습니다. 정부에 제품을 팔고 싶은 회사라면 실제 담당자와 6개월 동안 매주 이야기하며 제품을 다듬는 기회가 지원금보다 클 수 있고, 반대로 정부가 주된 고객이 아니라면 시간을 쓸 가치가 있는지 먼저 따져 보라는 이야기였습니다.

숫자로 보기

지원금은 $15,000 ~ $45,000 이지만 공고에 대부분 낮은 쪽이 될 것이라고 분명히 적혀 있습니다. 4~6팀을 뽑고, 파일럿은 2027년 1월부터 7월까지 진행되며, 그동안 주당 3~5시간 정도를 써야 합니다.

누가 지원할 수 있나

개인, 팀, 스타트업, 소기업, 대학 모두 가능하고, 18세 이상이며 계약할 권한이 있으면 됩니다. 워싱턴주 밖의 회사도 되고, 완성품이 아니라 클릭해 볼 수 있는 시제품 단계여도 괜찮습니다. 공식 안내에 국적 제한 문구는 없고 작년에는 이스라엘 회사도 선정됐습니다. 다만 아이디어만 있는 경우는 어렵고, 세 기관의 직원은 지원할 수 없습니다. 선정되어 최종 후보가 되면 계약 전에 미국 세금 번호(W-9 또는 TIN)와 보험 증명서를 내야 하고, 정부 공급업체 포털 등록이 필요할 수도 있습니다. 미국 밖 팀이라면 이 등록이 가능한지 지원 전에 확인해 두세요.

정부가 풀고 싶은 문제 8가지 — 5개가 AI

• 벨뷰 시: 정보공개 청구 기록을 AI 로 찾기 · 교통 카메라 영상 요청 자동 처리 · 도심 연결 사업 디지털 트윈
• 킹카운티: 버스 정비 고객 의견 AI 분석 · AI 로 교통 안내문 작성 · 공원 방문객 수 추정 · 카운티 정책 목표를 돕는 아이디어
• 워싱턴주: 새 사업자를 위한 원스톱 창구

사용 사례 밖의 아이디어도 받지만, 사례에는 함께 일할 직원이 이미 정해져 있어 사례에 맞는 제안이 더 유리합니다.

작년 1차 4팀은 어떻게 됐나

작년 1차 공모에는 23팀이 지원해 4팀(Certivo · Legislaide · Juganu · FindIt)이 뽑혔습니다. 모두 이미 작동하는 제품을 정부의 구체적인 업무에 붙인 작은 파일럿이었습니다. 설명회에서 들은 바로는 두 팀이 벨뷰 시나 벨뷰 칼리지와 후속 작업을 하고 있고, 한 팀은 벨뷰에서 배운 것을 바탕으로 다른 정부에 제품을 팔고 있습니다. 다만 파일럿 뒤의 구매나 계약은 보장되지 않습니다.

신청서의 핵심은 「한 문장」

설명회 담당자가 가장 강조한 것은 "6개월 동안 정부와 함께 무엇을 증명하겠다"는 한 문장이었습니다. 사업 전체 계획이 아니라 이 기간에 증명하고 싶은 구체적인 한 부분을 먼저 정하고, 신청서의 개요 · 일정 · 마일스톤 문항에 똑같이 쓰라는 조언입니다. 신청서는 영어 웹 양식으로 질문 16개(질문당 175단어 이내), 제품에 AI 가 있으면 AI 설문, 2분 피치 영상(휴대폰 촬영으로 충분), 비용 제안으로 구성됩니다.

마감에서 거꾸로 세기

• 지금 바로: 사용 사례 고르기 · 한 문장 정하기 · 16문항 초안
• 11/4(수) 오후 1~3시: 10분 온라인 상담 (지났다면 주최 측 이메일로 문의)
• 마감 1주 전: 2분 피치 영상 촬영
• 마감 3~5일 전: 답변 · 비용 제안 다듬기
• 마감 1~2일 전: 제출 (빠진 서류를 연락받을 여유)

자료와 도움 받을 곳

• 한국어 · 영어 정리 문서 (GitHub)
• 워싱턴주 한인상공회의소 스타트업지원팀 안내서 (PDF)
• 공식 프로그램 페이지 · 신청서
• 11/4 온라인 상담
• 영어판 영상 (English version)

공식 문의는 주최 측 innovation@bellevuewa.gov, 한국어로 도움이 필요하면 워싱턴주 한인상공회의소 스타트업지원팀 info@kaccwa.org 로 연락하시면 됩니다. 이 글과 영상은 Catch Up AI 가 공개 자료와 설명회 내용을 정리한 것이며 공식 자료가 아닙니다. 일정 · 금액 · 자격은 바뀔 수 있으니 반드시 공식 공고를 확인하세요.