이번 영상에서는 AI4PKM 기반 실습을 통해
👉 지식 정리 → 슬라이드 제작 → 영상 생성까지
하나의 흐름으로 자동화하는 전체 과정을 직접 보여드립니다.

🎥 https://youtu.be/KoSIDAGEPAM?si=EC0n2neqHl8jAwlO

특히 이 영상의 핵심은
웹 서비스(NotebookLM, ChatGPT 등)를 수동적으로 사용하는 방식이 아니라,
내 로컬 환경에서 내가 주도적으로 AI를 활용하는 PKM 워크플로우를 실습한다는 점입니다.

🎯 이번 실습에서 다루는 핵심 기능

📅 Daily / Weekly 지식 자동 정리
- 하루·일주일 동안 쌓인 메모와 기록을 AI가 자동으로 정리
- 개인 지식 흐름을 지속적으로 축적하는 PKM 루틴

📝 마크다운 문서 기반 슬라이드 생성
- 정리된 지식 문서를 그대로 활용해 슬라이드(PPT) 제작
- 복사·붙여넣기 없는 문서 중심 워크플로우

🎬 로컬 환경에서 AI 영상 제작
- 외부 SaaS 없이 로컬에서 AI를 활용해 영상 생성
- 커뮤니티와 함께 만든 도구(GOBI Desktop 기반)로 실습

🧠 이 영상이 특별한 이유
❌ 외부 서비스 의존 없음
✅ 내 로컬 환경에서 직접 제어
✅ 지식 → 결과물(슬라이드·영상)까지 한 흐름
✅ AI를 “도구”가 아닌 작업 파트너로 활용

AI4PKM이 지향하는
**“로컬 주도 PKM(Local-first PKM)”**이 실제로 어떻게 구현되는지
이 영상 하나로 감을 잡으실 수 있습니다.

👀 이런 분들께 추천합니다
- AI로 지식 정리와 콘텐츠 제작을 함께 하고 싶은 분
- PKM을 단순 노트가 아닌 시스템으로 만들고 싶은 분
- 슬라이드·영상 제작을 자동화하고 싶은 분
- AI를 내 작업 환경에 깊이 통합하고 싶은 분

AI-powered PKM이 실제로 어디까지 가능한지,
함께 하나씩 확인해 보세요.

🔗 참고 링크 모음

📘 Cohort Onboarding Scenario Page
https://pub.aiforbetter.me/guide/onboarding-scenario-2026-01/

✍ 2026 방향성 글 (Substack)
https://substack.com/home/post/p-183321475

💬 AI4PKM Discord 참여하기
https://discord.gg/rSqWstpS

🎥 Obsidian & Web Clipper 설치 영상
https://youtu.be/Ku4_N4b78rc

🧠 AI4PKM 엔진 GitHub Repo
https://github.com/jykim/AI4PKM

📂 AI4PKM Vault Template GitHub Repo
https://github.com/jykim/ai4pkm-vault

오늘 영상은
AI4PKM Onboarding Scenario 1-2: Passive Brainstorming을 실제로 시연하며 설명하는 콘텐츠입니다.

이 시나리오는
👉 사용자가 말을 하면, 그 내용을 AI가 실시간으로 시각화(Visual)하여 정리해 주는 기능을 다룹니다.

혼자 아이디어를 정리할 때는 물론,
회의 중이거나 다른 사람들과 대화를 나눌 때도
말로만 이야기한 내용이 즉시 구조화되어 기록되는 경험을 할 수 있습니다.

🔗 https://youtu.be/eUMiK6owM1c?si=NYtjViGDpmeqUz3j

🧠 Passive Brainstorming이란?

🎙️ 사용자는 그냥 말합니다
🤖 AI는 조용히 듣고 있다가
📝 핵심 아이디어를 실시간으로 정리·시각화합니다

이 과정에서

- 아이디어가 흩어지지 않고
- 생각의 흐름이 끊기지 않으며
- 나중에 다시 활용할 수 있는 지식으로 남게 됩니다.

👀 이 영상이 도움이 되는 분들

- 아이디어 정리가 항상 어려웠던 분
- 회의 내용을 놓치지 않고 기록하고 싶은 분
- AI를 지식 관리 파트너로 써보고 싶은 분
- AI4PKM이 실제로 어떻게 동작하는지 보고 싶은 분

🧭 AI4PKM 2026년 1월 Cohort 안내

현재 AI4PKM 2026년 1월 Cohort가 진행 중이며,
이번에 다룬 Passive Brainstorming 시나리오는 첫째 주에 제공된 실습 시나리오입니다.

Cohort에 참여하지 않으신 분들도
이 영상을 통해 충분히 흐름을 따라오실 수 있습니다.

🚀 다음 영상 예고

다음 영상에서는
👉 AI4PKM이 자동으로 Slide(PPT)를 만들고
👉 그 내용을 기반으로 비디오까지 제작해 주는 기능을
직접 시도해 보고 공유할 예정입니다.

📌 AI4PKM은
‘AI에게 일을 시키는 도구’가 아니라
‘생각을 함께 정리해 주는 파트너’를 만드는 오픈 프로젝트입니다.

🔗 참고 링크 모음

📘 Cohort Onboarding Scenario Page
https://pub.aiforbetter.me/guide/onboarding-scenario-2026-01/

🎥 Obsidian & Web Clipper 설치 영상
https://youtu.be/Ku4_N4b78rc

🧠 AI4PKM 2026년 1월 Cohort 첫 주차 강의
https://youtu.be/Spm-plWW1Xc?si=iCgGVYyzl_kSeNXH

📌 GOBI Desktop 다운로드
https://drive.google.com/drive/folders/1QiymsmeSS2dxR4qwI2sm5KXoltBeWlU5

💬 AI4PKM Discord 참여하기
https://discord.gg/rSqWstpS

2026년 1월 AI4PKM Cohort가 시작되었습니다.
이번 영상에서는 **AI4PKM 온보딩 시나리오 (2026년 1월)**를 기반으로,
👉 환경 설정부터 Passive Brainstorming 실습까지 실제 흐름을 함께 살펴봅니다.

🎥 영상 링크 : https://youtu.be/Spm-plWW1Xc

이 영상은

- 1월 Cohort 참여자분들께는 복습과 정리에 도움이 되고
- Cohort에 아직 참여하지 않으신 분들도 그대로 따라 하실 수 있도록 구성되어 있습니다.

이번 영상을 따라 해 보신 뒤,
👉 2월 Cohort부터 합류하셔도 전혀 문제 없습니다.

또한 Discord 커뮤니티에 가입하시면
AI4PKM 프로젝트를 함께 실험하고, 질문하고, 확장해 나갈 수 있습니다.

📌 이 영상에서 다루는 내용

- 🎯 1월 Cohort의 Goal 공유
- ⚙️ AI4PKM 환경 설정
- 💡 Passive Brainstorming 실습

※ 실습 W2: Organize (지식 정리) 파트는 2주차에서 다룰 예정입니다.

🔗 참고 링크 모음

📘 Cohort Onboarding Scenario Page
https://pub.aiforbetter.me/guide/onboarding-scenario-2026-01/

✍️ 2026 방향성 글 (Substack)
https://substack.com/home/post/p-183321475

💬 AI4PKM Discord 참여하기
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🎥 Obsidian & Web Clipper 설치 영상
https://youtu.be/Ku4_N4b78rc

🧠 AI4PKM 엔진 GitHub Repo
https://github.com/jykim/AI4PKM

📂 AI4PKM Vault Template GitHub Repo
https://github.com/jykim/ai4pkm-vault

AI와 함께 작동하는 새로운 PKM 시스템,
AI4PKM의 첫 걸음을 이번 영상에서 함께 시작해 보세요.

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

2026년 병오년 새해 첫번째 라이브 방송에서 Claude Skills 공부를 시작했습니다.
실제 필요한 Skill들을 개발하면서 배워 나가고 있습니다.
지난주 일요일 라이브 방송에 시작해서 주중에도 학습을 이어 나갔습니다.
일요일에 정기적으로 하는 재미로 하는 Vibe Coding 라이브 방송에서 계속 이어나가겠습니다.

🧩 Claude Skills 개발하기
🎧 Vibe Learning 방법론 Skill
📝 YouTube Transcript Skill
🎥 동영상 편집 도와주는 Skill

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2026년 01월 11일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

🔔 라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/UqllanMkHvo?si=gBgAta5_SoGIYX0T

📂 GitHub Repository
방송에서 사용하는 Repository
▶️ https://github.com/solkit70/CatchUpAI_VL

Catch Up AI Vibe Learning 방법론 Template
▶️ https://github.com/solkit70/CatchUpAI_VL_Template

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

💻🚀 Catch Up AI Website
https://catchupai.net/

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

2026년 병오년 새해 첫번째 라이브 방송입니다.
이번 시간부터 새로운 Topic 으로 Vibe Learning 방법론을 적용해서 공부할 건데요.
새로운 Topic 은 바로 Claude Skills 입니다.
Vibe Learning 방법론은 해당 토픽의 전반적인 사항을 공부하지 않습니다.
AI 시대에 맞지 않는 공부방법 이라고 생각 되기 때문입니다.
구체적으로 개발할 3가지 Skill들을 제시하고 
이 Skill들을 개발하기 위해 사람이 알아야 할 Claude Skills 관련 내용을 학습하고 실제 이 3가지 Skill들을 개발하도록 할 겁니다.
구체적인 내용은 라이브 방송 시간에 공유 하겠습니다.
그리고 새해에 새로 시작되는 Finding Idea 코너에 대해서도 소개해 드리겠습니다.
Startup이나 개인이 개발한 AI 앱을 직접 사용해 보고 개발자와 인터뷰도 하는 코너 입니다.
첫번째 앱은 시애틀에 계시는 송재희님이 개발한 Clearly 라는 앱입니다.

🎉 2026년 첫번째 방송
🧠 New Topic : Claude Skills
🛠️ 실제 개발 중심 학습 계획
💡 새로운 코너 Finding Idea 소개

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2026년 01월 04일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

🔔 라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/Ujiht0CCEuw?si=SNVSU0XmUiajMbci

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/solkit70/MCP_Basic_Higher_Models_GC.git

▶️ https://github.com/solkit70/VL_for_AI4PKM_Automation_Features.git

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

💻🚀 Catch Up AI Website
https://catchupai.net/

2026년,
제 집에서 바라본 Mt. Rainier 위로 떠오르는 첫 해를 여러분과 함께 나누고 싶었습니다.

이 채널을 찾아와 주시고, 함께해 주셔서 진심으로 감사합니다.
오래전부터 함께해 주신 분들, 그리고 최근에 이 채널을 알게 되신 분들 모두에게
여러분의 시간과 관심, 응원 하나하나가 큰 힘이 되고 있습니다.

병오년(丙午年), 붉은 말의 해는
열정과 용기, 움직임과 새로운 시작을 상징한다고 합니다.
Mt. Rainier를 천천히 밝히는 이 새해 첫 해처럼,
2026년이 여러분 각자의 삶에도 잔잔하지만 단단한 에너지로 채워지길 바랍니다.

올 한 해는

• 건강하고
• 의미 있는 성장이 있고
• 새로운 도전을 두려워하지 않는 용기가 함께하며
• 바쁜 일상 속에서도 잠시 숨을 고를 수 있는 여유가 있기를 바랍니다.

새해 복 많이 받으세요.
그리고 2026년에도 이 길을 함께 걸어가 주셔서 감사합니다. 🌄✨

https://youtu.be/KDMRIBi3fcY

As the first sunrise of 2026 rises over Mt. Rainier, I wanted to pause and share this quiet, beautiful moment with you.

Thank you—truly—for being part of this journey.
Whether you’ve been here from the beginning or just discovered this channel, your time, curiosity, and support mean more than words can fully express.

The Year of the Fire Horse symbolizes passion, courage, movement, and new beginnings.
As the sun slowly lights up Mt. Rainier, I hope this moment brings you calm energy, clarity, and strength for the year ahead.

May 2026 be filled with:

Good health

Meaningful growth

Steady courage to try new things

And moments of peace, even in a fast-moving world

Wishing you and your loved ones a Happy New Year,
and may this year carry you toward the life you truly want to build.

Thank you for watching, and thank you for walking this path together. 🌄✨

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

이번주 라이브 방송에서는 지난주에 이어서 그동안 진행해온 Vibe Learning 경험을 기반으로 세부적인 방법론을 만듭니다.
특정 주제에만 한정하지 않고 범용적으로 사용할 수 있도록 구조화 하는 방법을  Claude Code 와 함께 합니다.
Vibe 로 AI4PKM 공부하기 코너도 완료 했습니다.
Vibe 로 MCP 공부하기, Vibe 로 AI4PKM 공부하기 진행 완료 후 범용 방법론 만들기 입니다.
2025년 마무리는 이렇게 합니다.
2026년도 계획도 같이 얘기 나눠 보겠습니다.

🏁 2025년 마지막 방송
🔍 Vibe Learning 방법론 Detail
🧠 ai4pkm 작업 내용 공유
🚀 2026년 계획

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2025년 12월 28일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

🔔 라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/kNbkzfucS9Q?si=iGwMga_fL3C8F_-5

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/solkit70/MCP_Basic_Higher_Models_GC.git

▶️ https://github.com/solkit70/VL_for_AI4PKM_Automation_Features.git

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

💻🚀 Catch Up AI Website
https://catchupai.net/

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

이번주 라이브 방송에서는 지난주에 이어서 그동안 진행해온 Vibe Learning 경험을 기반으로 방법론을 만듭니다.
특정 주제에만 한정하지 않고 범용적으로 사용할 수 있도록 구조화 하는 방법을  Claude Code 와 함께 합니다.
지난주에는 개략적인 틀을 잡았고 이번주에 세부적인 방법을 구현하겠습니다.
그리고 금요일 시애틀 총영사관에서 있었던 BigHug 의 연말 파티 장면도 소개해 드립니다.
이날은 한인 뿐만이 아니라 시애틀 지역의 모든 인종이 K-pop으로 하나되는 장이었습니다. 정말 좋더라구요.
그 다음에 시간이 되면 이런 저런 저의  AI 관련된 생각들을 나누고 싶습니다.
요즘 젊은 사람들에게 미래가 어둡다라는 말이 있는데.. 그냥 불확실해서 어둡게 보일 뿐입니다.
지금은 100년만에 한번 올까 말까한 기회라고 생각합니다.
특히 젊은 사람들에게 더 유리한 기회죠.
재벌 1세들 (현대의 정주영, 삼성의 이병철 등)이 탄생할 수 있었던 것과 맞먹는 기회입니다.
시간이 되면 이런 얘기 나눠 보겠습니다.

🤝 Claude Code와 함께 하는 연구 과제
🧩 Vibe Learning 범용 방법론 만들기
🌍 모든 인종이 K-Pop 으로 하나 된 장
🚀AI가 젊음들에게 주어진 최고의 기회인 이유

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2025년 12월 21일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/TakbnUz0CM4?si=XRU64V9W24T1Zwnl

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/solkit70/MCP_Basic_Higher_Models_GC.git

▶️ https://github.com/solkit70/VL_for_AI4PKM_Automation_Features.git

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

💻🚀 Catch Up AI Website
https://catchupai.net/

https://open.substack.com/pub/lifidea/p/vibe-coding-vibe-learning?r=57u2e2&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true

Vibe Coding에서 Vibe Learning으로

— AI와 함께 공부하는 방법을 만들어 가는 과정

1년 전, 저는 Vibe Coding을 다른 사람들과 함께 공부해 보고 싶다는 단순한 마음으로
유튜브 라이브 방송 **「재미로 하는 Vibe Coding」**을 시작했습니다.

한국시간으로 매주 일요일 밤 9시.
지금까지 한 주도 빠지지 않고 이어온 이 시간은,
처음에는 말 그대로 *“AI와 함께 코딩을 실험해 보는 자리”*였습니다.

코딩만 하기엔, 이 도구는 너무 아까웠다

Vibe Coding Tool을 계속 사용하다 보니 어느 순간 이런 생각이 들었습니다.

“이걸로 코딩만 하는 건, 오히려 손해 아닌가?”

이 도구들이 가진 진짜 힘은
단순히 코드를 생성하는 데 있지 않았습니다.

• 로컬 컴퓨터의 폴더와 파일을 이해하고
• 그 안의 맥락을 바탕으로 정보를 잘 Retrieval하고
• 사용자의 의도를 결합해 양질의 Context를 만들어
• AI와의 커뮤니케이션을 한 단계 끌어올리는 능력

이건 코딩에만 쓰일 기능이 아니었습니다.

학습, 회사 일, 리서치, 기획, 정리…
지식 노동 전반에 그대로 적용할 수 있는 구조였습니다.

그래서 Vibe Coding은 Vibe Learning으로 확장되기 시작했다

그때부터 자연스럽게
「재미로 하는 Vibe Coding」은 코딩을 넘어 학습 실험으로 확장되기 시작했습니다.

그러던 중, 김진영님이 리드하고 계신
AI4PKM (AI for Personal Knowledge Management) 프로젝트를 접하게 되었고,
저는 그때 처음으로 PKM이라는 영역을 제대로 인식하게 되었습니다.

AI는 원래부터 개인 맞춤형 서비스에 가장 강력한 도구라고 생각해 왔습니다.
하지만 진짜 개인화된 AI를 만들기 위해서는
AI의 성능만으로는 부족하고,
개인의 정보와 지식이 어떻게 관리되고 축적되는가가 핵심이라는 점을
AI4PKM 프로젝트를 통해 더 분명히 보게 되었습니다.

그래서 저는 이 프로젝트에 참여하게 되었고,
지난 두 달 동안 다음 두 가지를 Vibe 방식으로 공부했습니다.

• Vibe로 MCP (Model Context Protocol) 공부하기
• Vibe로 AI4PKM 공부하기

이제는 ‘방법론’을 만들 차례였다

두 달간의 실험이 쌓이자,
자연스럽게 다음 질문이 생겼습니다.

“이걸 특정 주제에만 쓰지 말고,
범용적으로 사용할 수 있는 방법론으로 만들 수 없을까?”

그래서 지난주부터
Vibe Learning 방법론을 정리하는 작업을 시작했습니다.

그리고 이 작업 역시,
당연히 Vibe 방식으로 진행되고 있습니다.

이번에는 Claude Code가 제 연구 파트너입니다.

인간과 AI의 역할은 이렇게 나뉜다

이 프로젝트의 시작은
영상 속 다음과 같은 자막으로 열립니다.

Claude Code와 협업해서 Vibe Learning 방법론을 만들어 갑니다.

두 달간 Vibe로 MCP와 AI4PKM을 공부한 경험을 바탕으로 작업합니다.

인간과 AI의 역할이 자연스럽게 나뉘는 과정을 보실 수 있을 겁니다.

인간은 경험과 Intention을 제공하고,
AI는 그것을 정리하고 보완합니다.

AI와 함께 연구하는 과정 자체를 공개합니다.

그리고 이 모든 과정은 Open Project로 진행됩니다.

이 작업을 통해 저는
단순히 결과물만 얻는 것이 아니라,
AI와 어떻게 협업해야 하는지 그 ‘감각’ 자체를 배우고 있습니다.

지난주와 다음 주

지난주에는 Claude Code와 함께

• Vibe Learning 방법론의 개략적인 구조
• 필요한 핵심 프롬프트들

을 정리했습니다.

다음 주에는 이를 기반으로
더 디테일한 프로세스와 모듈을 만들어 갈 예정입니다.

지난주 라이브 작업을
Compact하게 편집한 영상은 아래에서 보실 수 있습니다.

▶️ https://youtu.be/zp-fDEW8qMs?si=wbyAbQzkd6E8blYs

Open Project: 같이 참여하셔도 됩니다

Vibe Learning 프로젝트는 Open Project입니다.

• 매주 일요일 한국시간 밤 9시
  → 유튜브 라이브 **「재미로 하는 Vibe Coding」**에 참여하셔도 되고
• 아래 GitHub Repository를 통해
  → 결과물을 보거나, 활용하거나, 기여하셔도 됩니다.

🔗 GitHub
https://github.com/solkit70/MCP_Basic_Higher_Models_GC.git

제가 그리고 있는 그림

제 목표는 단순합니다.

• AI와 함께 특정 주제를 효율적으로 공부하고
• 그 과정에서 나온 결과물이
  다른 사람들에게도 좋은 학습 자료가 되도록 만드는 것

이 방식이 정착된다면,
회사나 단체 활동에서도
개인의 지식 노동 결과물이 조직 전체의 자산으로 전환되는 효율을
크게 높일 수 있을 거라 기대하고 있습니다.

Vibe Learning 방법론은
앞으로 모듈화된 범용 구조로 만들어 배포할 계획이고,
그 지향점은 AI4PKM 프로젝트와도 깊이 맞닿아 있다고 생각합니다.

그래서 장기적으로는
Vibe Learning 모듈을 AI4PKM 안에서 활용하는 방법도
계속 고민해 보려고 합니다.

관심 있게 지켜봐 주셔도 좋고,
어떤 형태로든 함께 참여하시는 것도 언제든 환영입니다.

이건 아직 완성된 이야기가 아니라,
지금도 만들어지고 있는 과정이니까요.

이번 영상은 **AI4PKM 프로젝트를 리드하고 계신 김진영님(Jin)**이
👉 프롬프트만으로 나만의 AI 비서 앱을 만든 실제 경험담을 직접 공유해 주시는 콘텐츠입니다.

놀라운 점은,
❌ 전통적인 코딩은 물론
❌ 이제는 Vibe Coding조차 필요 없다는 것.

이 영상에서는
“프리미엄급 AI 비서를 어떻게 프롬프트만으로 만들 수 있었는지”,
그리고 그 과정에서 AI4PKM이 어떤 역할을 했는지를
실제 사례 중심으로 차분하게 설명합니다.

🎥 https://youtu.be/dRYlwjHi6No?si=fiFUXaRVM-5DLGJb

🎯 이 영상에서 다루는 핵심 내용

💎 프리미엄급 AI 비서를 만들기 위해 필요한 것들

🗣️ 코딩 없이, 프롬프트 중심으로 AI 앱을 설계한 경험

🧠 AI를 단순 도구가 아닌 비서·파트너로 만드는 관점

🤝 AI4PKM Open Project가 지향하는 방향과 철학

🚀 누구나 참여 가능한 AI4PKM 프로젝트 이야기

🤝 AI4PKM은 Open Project입니다

AI4PKM은 누구나 참여할 수 있는 오픈 프로젝트입니다.
AI 기반 지식 관리(PKM), AI 비서, 자동화, 에이전트 구조에 관심이 있다면
여러분도 이 여정에 함께하실 수 있습니다.

👉 AI4PKM 공식 홈페이지
🌐 https://www.aiforbetter.me/

참여를 원하시는 분들은 위 홈페이지를 참고해 주세요.

👀 이런 분들께 추천합니다

AI 비서·AI 앱을 코딩 없이 만들어보고 싶은 분

프롬프트 기반 개발에 관심 있는 분

AI4PKM, PKM, AI 자동화 철학이 궁금한 분

“AI로 무엇을 만들 수 있을까?”를 고민 중인 분

📌 이번 영상은 단순한 데모가 아니라,
AI 시대에 ‘만드는 사람’이 되는 방법에 대한 실제 이야기입니다.

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