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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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오늘은 LLMCompiler 두번째 시간입니다.
제가 그동안 정리했던 AI Application Flow 에 대한 Insight를 공유합니다.
AI 어플리케이션이 기존의 Traditional Application 과 다른 점을 설명합니다.
그리고 그 둘을 어떻게 연결하는지도 보여 드리구요.

처음 AI Application Flow 를 설명하는 부분은 개발자가 아닌 분들도 보시면 AI Application을 이해하는데 도움이 될 겁니다.

그리고 LLMCompiler Tutorial 에서 제공하는 소스코드를 분석하면서 그 Flow 가 소스코드로 어떻게 구현되는지 자세히 설명합니다.

이 부분은 AI Application 개발에 관심이 있으신 분들에게 도움이 될 겁니다.


또한 이 소스코드를 실행하고 LangSmith 의 Tracing 기능을 통해 실제로 그 Flow 가 진행되는 과정을 직접 보여 드립니다.

이 부분은 개발자와 비개발자 모두에게 AI Application Flow 가 실제로 어떻게 실행되는지 직접 눈으로 보실 수 있어서 이해에 도움이 될 겁니다.



여기서 제공되는 AI Application Flow 는 제가 고민했던 내용을 정리한 것입니다.
다른 곳에서는 보실 수 없을 겁니다.

일부에서 AI 시대에는 코딩을 배울 필요가 없다라고 말하는 사람들도 있습니다.
하지만 저는 생각이 다릅니다.

AI 시대에 왜 코딩을 배워야 하는지 그리고 어떤식으로 배워야 하는지 직접 확인해 보세요.


그리고 여러분들의 의견 환영합니다.

https://youtu.be/lBPidxUL8zg

 

 

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