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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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🎬 [현장 리포트] WaTech Washington State IT Industry Forum 2026 — 미국 공공 IT 시장 문이 열렸습니다

👉 한국어 :  https://youtu.be/3BffZSHrXo0?si=H8GxE-tD2vRZL_Oa

 

👉 영어 :   https://youtu.be/Ef_yxpiMcCo?si=JTOOr0k0Pyp8ydGE

 

지난 4월 14일, 워싱턴 주 정부 IT 기관 WaTech(Washington Technology Solutions) 가 주최하는 Washington State IT Industry Forum 2026에 직접 참석하고, 현장 리포트 형식으로 영상을 제작했습니다.

이 포럼은 2023년부터 연 2회 개최되는 행사로, 올해로 6회째를 맞이했습니다.
슬로건은 "Public + Private = Possible" — 주 정부와 민간 기업의 협력을 공식적으로 추구하는 자리입니다.

📌 이 영상에서 다루는 핵심 내용

① 워싱턴 주 CIO Bill Kehoe의 기조연설

"AI 없이는 혁신 없고, 데이터 없이는 AI 없다"
COBOL 코드 변환: 수년 → 수초 / 테스트 케이스 생성: 수백 시간 → 30초
6개 신규 이니셔티브 발표, 특히 민간 기업 직접 참여 채널인 IT Industry Advisory Council 신설 발표
② 4개 워크숍 트랙 — 주 정부가 직접 내놓은 과제들

🌿 환경부: 허가 처리 속도 개선 (데이터 표준화)
🔒 WaTech: IT 설계 리뷰 통합 (보안·프라이버시·AI 컴플라이언스)
💊 복지 기관: Medicaid/SNAP 오류율 감소 → 연방 제재 진행 중, 긴급도 최상
📊 WaTech: 기관 간 데이터 공유 표준화
③ 스타트업을 위한 핵심 인사이트

워싱턴 주 정부 1곳 = 17개+ 기관에 동시 적용 가능한 스케일
ROI를 숫자로 증명하는 제안이 먼저다
"AI를 위한 AI"는 통하지 않는다 — 실질적 문제 해결이 핵심
🎯 이런 분들께 강력 추천합니다

🇺🇸 미국 공공 IT 시장 진출을 준비 중인 한국 스타트업
🤖 GovTech, AI, 데이터 솔루션을 보유한 기업
🇰🇷 미국에서 활동 중인 한인 테크 창업자 & 개발자
정부 조달에 관심 있는 모든 IT/AI 기업
미국 공공 시장은 진입 장벽이 높아 보이지만, 이런 포럼이 그 문을 직접 열어주는 기회입니다. 영상으로 현장 분위기와 핵심 정보를 먼저 확인해 보세요!

 

 

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AI를 일상에 적용해 보는 실험들을 매주 진행하고 있습니다.

지난 일요일(4월 12일)에는 3시간 라이브 방송을 통해 여러 가지 실험을 진행했는데요, 이번엔 정말 예상치 못한 일들이 많이 벌어졌습니다.

🎬 AI in Action Live #5 — 무슨 일이 있었나
이번 방송의 가장 큰 특징은 GOBI Desktop 앱을 방송 내내 켜두고 진행했다는 점입니다. 시애틀에 기반을 둔 한인 스타트업 Gobi가 개발 중인 앱인데요, 3시간 전체가 사실상 실전 테스트의 장이었습니다.

이번 방송에서 벌어진 일들:

🎙️ AI 공동 진행자 실험
AI에게 방송 진행을 맡겼더니 경상도 사투리, 전라도 사투리, 그리고 일본어까지 막힘 없이 소화해냈습니다. 한국어·영어·일본어를 오가며 진행하는 다국어 방송이 즉흥적으로 성공한 셈입니다.

🗓️ AI 일정 관리 비서 실험
"지난주 결산이랑 이번 주 계획 문서 만들어줘"라고 했더니, AI가 제가 잊고 있던 일정까지 기억해서 문서에 채워 넣었습니다. 매일 AI와 나눈 대화가 쌓이다 보니 AI가 한 주 전체를 파악하고 있었던 거죠.

🚀 Vibe Guiding 아키텍처 첫 공개
앞으로 개발할 AI 가이딩 시스템의 초안 설계도를 이번 방송에서 처음 공개했습니다.

🐛 GOBI Desktop 버그 2건 발견
Agent 메뉴 사용 시 Windows 전체가 약 1분간 freeze되는 현상, 그리고 AI가 실행 없이 완료 보고를 하는 현상 — 두 가지를 라이브 중에 발견하고 즉시 기록했습니다.

🧠 함께 보면 좋은 영상: AGI 시대, 개인 지식 관리의 가치
이번 방송에서 소개한 AI 뉴스 중 하나로, 김진영님의 발표 영상도 함께 추천드립니다.

시애틀에 거주하시며 AI4PKM 프로젝트를 리드하고 계신 김진영님이 한국 CMDS AI PKM Meetup에서 발표하신 내용인데요.

"AI가 제너럴한 지식을 압도할수록, 나만의 경험과 판단이 담긴 개인 지식의 상대적 가치는 높아집니다."

AGI 시대에 왜 개인 지식 관리가 오히려 더 중요해지는지, 그리고 Gobi가 그리는 커뮤니티 PKM의 미래가 무엇인지를 약 5분 안에 명쾌하게 설명하는 영상입니다. 짧지만 밀도가 높습니다.

📺 영상 링크 모음
🇰🇷 라이브 #5 요약 (한국어, 15분) : https://youtu.be/8G0c_ZhX1Kw?si=9wPxLla-jMdnRKCs


🇺🇸 라이브 #5 요약 (영어, 13분) : https://youtu.be/SMjpBIpH87I?si=MshVOkHpG2RGDtu-

 

🧠 AGI 시대 PKM의 가치 (김진영님) : https://youtu.be/qJ0AAVjHHK0?si=3-ehgDzqgou5UZ_3

 

 

📡 라이브 원본 (3시간 전체) : https://www.youtube.com/live/OMy733naNos?si=kfLFY_6nfR6gbv5J


🌐 Catch Up AI
매주 일요일 밤 9시(한국 시간) 라이브로 진행 중입니다.
서브스택 글, 유튜브 영상 링크 모음은 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.

👉 https://catchupai.net

 

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궁금한 점이나 해보고 싶은 실험이 있으시면 댓글로 남겨 주세요.
다음 라이브 방송(4월 19일 일요일)에서 직접 시도해보고 결과를 공유하겠습니다.

 

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잔디 관리를 AI로 공부하다가 예상치 못한 인사이트들을 얻었습니다.

공부를 시작하자마자 AI가 이런 요청을 해왔습니다.
"마당 사진 찍어 보내주세요", "앞뒤 마당 너비 재서 알려주세요", "스프링클러 컨트롤러 앞에 가서 직접 이렇게 해보세요."

단순한 이론 강의가 아니었습니다. 그리고 그게 시작이었습니다.

이 글에서 다루는 인사이트들:

AI는 생각보다 훨씬 더 초개인화 서비스를 해준다
하지만 그러려면 AI에게 줄 나만의 컨텍스트가 필요하다 — 그게 PKM과 PCM이 중요한 이유
학습 중에 배우는 것도 좋지만, 진짜 가치는 그 다음에 온다
학습 과정에서 내 데이터(문서, WorkLog, 대화 히스토리)가 쌓이면서 AI는 점점 나한테 딱 맞는 가이딩을 해주게 된다
잔디 이야기로 시작했지만, AI 시대를 어떻게 살아야 하는지에 대한 이야기입니다.

👇
https://lifidea.substack.com/p/ai-f7d?r=57u2e2

 

AI가 나를 마당으로 내보냈습니다

잔디 관리로 배운 초개인화의 본질

substack.com

https://youtu.be/ZIhc46O6ZRw

 

I was using AI to learn how to care for my lawn — and walked away with something I didn't expect.

The moment I started, AI made requests I never saw coming.
"Take photos of your yard and send them to me." "Measure the width of your front and back lawn." "Go stand in front of your sprinkler controller and follow these steps."

It wasn't a lecture. It was pulling me into my own context. And that changed everything.

Here's what I took away from the experience:

AI is capable of far more personalization than most people realize
But to unlock that, you need to feed it your own context — that's why PKM and PCM matter more than ever in the AI era
The learning itself is valuable, but what comes after is even better
As you learn, your personal data builds up — documents, work logs, conversation history — and AI starts giving you answers that fit you specifically, not just anyone
That's when it shifts from a learning tool to a personal guide
It started as a story about lawn care.
It ended as a lesson about how to live in the age of AI.

👇
https://lifidea.substack.com/p/ai-sent-me-outside?r=57u2e2

 

AI Sent Me Outside

AI Sent What Lawn Care Taught Me About Hyper-PersonalizationMe Outside

substack.com

 

https://youtu.be/jLS0NKtstdI

 

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🔥 AI로 하루에 영상 5개 만들 수 있을까요?

이번 주 AI in Action 라이브 요약 영상입니다.

이번 방송에서는
👉 새롭게 공개한 Gobi Desktop Capture 기능 (실시간 음성 → 자동 정리 & 시각화)
👉 하루에 AI로 영상 5개 제작한 실험
👉 AI로 잔디 관리까지 학습하고 실제 적용한 과정
👉 그리고 Vibe Guiding 프로젝트 시작

까지 다양한 실험을 진행했습니다.

특히 이번에 인상적이었던 부분은
👉 말하는 내용이 실시간으로 정리되고
👉 바로 콘텐츠로 이어지는 흐름이었습니다.

그리고 중요한 발견도 있었습니다.

❗ AI는 모르면 “그럴듯하게 틀린 답”을 만든다 (할루시네이션)
👉 그래서 결국 중요한 건
AI에게 얼마나 좋은 Context를 주느냐 (PKM) 입니다.

AI를 단순히 쓰는 수준이 아니라
👉 AI와 함께 일하는 방식 자체를 실험하고 있습니다.

영상으로 직접 확인해 보세요 👇

🇰🇷 Korean version
https://youtu.be/q7PW7q-Avn4?si=QD58oW4qbH_Wx0el

 

🇺🇸 English version
https://youtu.be/_jFivPrSqU4?si=Ymo88oDpo-OUblqD

 

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🚀 AI in Action 라이브 방송 안내

AI를 일상에 적용해 보는 다양한 실험

AI와 Voice로 대화를 자주 하게 됐습니다.
얘한테 잠깐 방송을 맡겨봐도 되지 않을까? 하는 생각이 들더라구요.
그래서 AI 에게 라이브 방송 진행 시켜보기 실험 해 보기로 했습니다. ;)
그리고 주중 잔디에 비료도 주고 스프링클러도 세팅하는 실습을 진행했습니다.
잔디 관리 학습 마무리를 해 보겠습니다.
그리고 Vibe Guiding 프로젝트를 시작하는 이야기도 해 보겠습니다.

🌱 잔디 관리 주중 실습 완료 - 마무리  
🎙️ AI 에게 잠깐 방송 진행 맡겨 보기
🚀 Vibe Guiding 프로젝트 시작하기

🧠🤔💬🤝 이 실험에 여러분도 같이 참여 하실 수 있습니다.

🕔 방송 일정
📅 2026년 04월 05일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔔 라방 알림 설정하기 : https://www.youtube.com/live/5GSX5XuytKE?si=goY3uq88gxb0rD7I

 

 

📂 GitHub Repository
방송에서 사용하는 Repository
▶️ https://github.com/solkit70/CatchUpAI_VL

 

GitHub - solkit70/CatchUpAI_VL: Catch Up AI Vibe Learning - AI와 함께하는 체계적인 학습 방법론

Catch Up AI Vibe Learning - AI와 함께하는 체계적인 학습 방법론. Contribute to solkit70/CatchUpAI_VL development by creating an account on GitHub.

github.com

 

Catch Up AI Vibe Learning 방법론 Template
▶️ https://github.com/solkit70/VibeLearn-AI

 

GitHub - solkit70/VibeLearn-AI

Contribute to solkit70/VibeLearn-AI development by creating an account on GitHub.

github.com

 

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

💻🚀 Catch Up AI Website
https://catchupai.net/

 

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🤖 AI가 스스로 배우고, 당신을 안내하는 시대가 옵니다

지난 1년간 Vibe Coding, Vibe Learning 실험을 해오면서 새로운 아이디어가 생겼습니다.

바로 Vibe Guiding입니다.

여러분, 새 앱을 쓸 때마다 매뉴얼 찾고, 튜토리얼 보고, 그래도 모르면 검색하는 과정... 너무 당연해서 불편한 줄도 몰랐죠?

만약 앱이 스스로 여러분에게 맞는 방식으로 안내를 해준다면 어떨까요?
매뉴얼도 필요 없고, 튜토리얼도 필요 없이.

💡 핵심 아이디어는 이렇습니다
Vibe Learning이 만든 교과서급 문서 → AI에게 완벽한 Context가 됩니다.
여기에 사용자 정보가 더해지면 → 각 사람에게 딱 맞는 안내가 자동으로 제공됩니다.

처음 쓰는 사람에겐 입문자 안내를,
어느 정도 써본 사람에겐 심화 팁을,
특정 기능이 필요한 사람에겐 그 기능을 바로 알려주는 시스템입니다.

아직은 실험 중인 아이디어입니다. 하지만 가능성은 충분히 보입니다.

자세한 내용은 아래 Substack 글에서 확인해 주세요 👇
👉 https://lifidea.substack.com/p/vibe-guiding-ai?r=57u2e2

 

Vibe Guiding: AI가 스스로 배우고, 당신을 안내하는 시대

Vibe Learning 실험에서 탄생한 새로운 아이디어

substack.com

 

개념 소개 영상도 함께 만들었습니다.
🇰🇷 한국어 영상: https://youtu.be/bNY5GvU6rG4

 

🇺🇸 영어 영상: https://youtu.be/IFCennFBeUI

 

이 아이디어에 관심 있으신 분, 또는 본인의 시스템에 먼저 적용해 보고 싶으신 분은 편하게 DM 주세요 🙏

#VibeGuiding #VibeLearning #AI #인공지능 #CatchUpAI #AI활용 #스타트업

 

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📢 딥테크 스타트업이라면 꼭 보세요 — 미국 공공조달 시장 진입의 직통 티켓

미국 진출을 꿈꾸는 한국 스타트업이라면, 이 영상 3분이 방향을 바꿀 수 있습니다.

🎬 지금 바로 영상 확인하세요 👇
▶️ https://youtu.be/ldR8aJRhkto?si=KUCSo6IeO37kx559

 

시애틀은 지금 수십억 달러 규모의 스마트 인프라 혁신 중입니다.
그 기회의 문을 한국 딥테크 스타트업에게 직접 열어주는 프로그램이 생겼습니다.

🏙️ 2026 K-Startup Smart City & Smart Building Innovation Showcase
📅 2026년 6월 1일 ~ 5일 | 📍 미국 시애틀
🔗 신청: smart-city.seattlepartners.us

 

단순 전시회가 아닙니다. 이런 기회가 패키지로 옵니다:

✅ 시애틀 시정부·킹 카운티·WSDOT 실제 구매 결정권자와 1:1 미팅
✅ Madrona Venture Group 등 탑티어 VC 네트워킹
✅ 지멘스·허니웰 등 글로벌 기업 파트너십
✅ 시애틀 650+ 시립 건물 대상 파일럿 프로젝트 협력 발굴

🎯 모집 분야
스마트시티 · 스마트빌딩 · 에너지 · AI 데이터 · 모빌리티 · 기후/지속가능성

📝 신청 방법
웹사이트 URL + 솔루션 소개 3~5문장이면 충분합니다.
신청은 지금 → smart-city.seattlepartners.us

⏰ 신청 마감: 4월 6일(월) | 선정 발표: 4월 12일

자격이 될 것 같은 스타트업 대표님들께 이 영상을 공유해 주세요 🙏
많은 한국 기업들이 이 기회를 놓치지 않았으면 합니다.

▶️ https://youtu.be/ldR8aJRhkto?si=KUCSo6IeO37kx559

 

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이번 영상에서는 김진영님과 함께 GOBI Desktop과 Gobi Space의 최신 기능과 방향성에 대해 이야기 나눕니다. 📅 본 영상은 2026년 3월 26일에 녹화되었습니다.

 

https://youtu.be/V4UN-oBgKIE

 

이번 영상에서는 김진영님과 함께
GOBI Desktop과 Gobi Space의 최신 기능과 방향성에 대해 이야기 나눕니다.

📅 본 영상은 2026년 3월 26일에 녹화되었습니다.

단순한 기능 소개를 넘어,
AI를 활용한 콘텐츠 제작 워크플로우와
AI 기반 지식 관리(PKM)의 미래까지 함께 다룹니다.

🚀 이번 영상에서 다루는 내용
3시간 라이브 방송을
👉 10~20분 만에 요약 영상으로 만드는 워크플로우
GOBI Desktop의 Voice Capture + Markdown Video 활용법
AI 기반 콘텐츠 자동 생성 파이프라인
Agent 중심으로 변화한 GOBI Desktop UI
실시간 대화 내용을 정리해주는 Canvas 기능
Dictation vs Voice Assistant (음성 입력 방식 차이)
🌐 Gobi Space 소개

이번 영상에서는 새롭게 발전 중인 Gobi Space도 함께 소개합니다.

Gobi Space는 단순한 커뮤니티가 아니라:

나의 Second Brain을 공유할 수 있는 공간
지식이 그래프 형태로 연결되는 구조
로컬 PKM 데이터를 기반으로
👉 AI가 콘텐츠 생성 및 참여를 도와주는 플랫폼

즉, 기존 SNS와는 다른
👉 AI-first 지식 네트워크입니다.

🧠 주요 개념 정리
Brain Update vs Thread
Private Knowledge ↔ Public Knowledge 연결
AI 기반 커뮤니티 인터랙션
Knowledge Graph 시각화
CLI 기반 자동 콘텐츠 생성
⚙️ 이번 영상에서 소개된 주요 기능
GOBI CLI를 활용한 자동 콘텐츠 업로드
대화 내용을 기반으로 생성되는 Canvas
음성 중심 인터페이스 (Voice-first UX)
Vault Migration Skill (기존 PKM 데이터 업그레이드)
💡 이 영상이 중요한 이유

이건 단순한 툴 소개가 아닙니다.

👉 AI 시대의 새로운 작업 방식입니다:

음성으로 생각을 기록하고
AI가 구조화하고 정리하고
바로 콘텐츠로 만들어내고
커뮤니티와 연결하는 흐름
📅 커뮤니티 이벤트 안내
미국 기준 금요일 / 한국 기준 토요일 커뮤니티 미팅
4월 11일 한국 온/오프라인 이벤트 예정

관심 있으신 분들은 참여해 보세요!

 

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🚀 AI in Action 라이브 방송 안내

AI를 일상에 적용해 보는 다양한 실험

이번주에는 GOBI CLI 학습을 위주로 하겠습니다.
그리고 Utah Project 관련 동영상 transcript 를 추출하는 작업도 할 거구요.
그리고 AI4PKM 개념 학습 및 Story telling 프로젝트 기획도 해 보겠습니다.
VibeLearn AI 로 여러 Topic 에 대한 학습을 동시에 진행하는 실험은 계속 됩니다.

🔁 GOBI CLI 학습 이어서 하기  
📝 Utha Project transcript  
🧪 Multi Study Experiment  

🧠🤔💬🤝 이 실험에 여러분도 같이 참여 하실 수 있습니다.

🕔 방송 일정
📅 2026년 03월 29일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔔 라방 알림 설정하기 : https://www.youtube.com/live/YN1N0oLoDdI?si=MlUWNWLc3O85U83C

 

📂 GitHub Repository
방송에서 사용하는 Repository
▶️ https://github.com/solkit70/CatchUpAI_VL

 

GitHub - solkit70/CatchUpAI_VL: Catch Up AI Vibe Learning - AI와 함께하는 체계적인 학습 방법론

Catch Up AI Vibe Learning - AI와 함께하는 체계적인 학습 방법론. Contribute to solkit70/CatchUpAI_VL development by creating an account on GitHub.

github.com

 

Catch Up AI Vibe Learning 방법론 Template
▶️ https://github.com/solkit70/VibeLearn-AI

 

GitHub - solkit70/VibeLearn-AI

Contribute to solkit70/VibeLearn-AI development by creating an account on GitHub.

github.com

 

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

💻🚀 Catch Up AI Website
https://catchupai.net/

 

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3시간 라이브 방송 끝나자마자
👉 AI로 요약 영상 (한국어 + 영어) 바로 만들어서 업로드했습니다.

 

https://youtu.be/l283b-RiPtI?si=yFIPPLwu0UatwDhl

 

https://youtu.be/tdReu5QIU0w?si=YYPsq-bmKbqSJc7p

 

이걸 두 번 연속으로 해보면서 느낀 건 하나입니다.

이제는
앱을 “완성해서 배포”하는 시대가 아니라
👉 누구나 만들고
👉 각자가 자기 방식으로 고쳐 쓰는 시대가 온 것 같습니다.

Vibe Coding + AI가
개발 방식 자체를 바꾸고 있다는 느낌이었습니다.

실험 과정 + 인사이트 정리했습니다 👇
https://lifidea.substack.com/p/ai-25f

 

AI 시대의 앱 개발은 어떻게 달라지고 있는가

전문가가 모두를 위해 만드는 시대에서, 누구나 만들어 자신에게 맞게 고쳐 쓰는 시대로

substack.com

 

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