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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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미국에 와서 IT 컨설턴트로 일하면서 가장 오래 함께 했던 건 GE 프로젝트 였다.
7~8년 정도 일했다.
 
그곳에서 두개의 GE 사업부가 매각되는 걸 직접 겪었다.
GE Capital 과 GE Transportation.
 
 
한국에 있을 때 Six Sigma니 잭 웰치니 하면서 GE 성장의 신화를 만들어낸 경영 기법이라면서 배워야할 모범이라고 배웠었다.
 
하지만 GE의 몰락을 그 안에서 직접 겪으면서 느꼈던 것은 비 인간적이고 단기 성과에 몰두하고 금융의 숫자 놀음으로 실적을 올리는 그리고 GE의 본 모습인 기술 기업을 버리고 문어발식 사업확장을 했던 잭웰치의 경영이 GE를 병들게 했고 결국은 이렇게 망하게 하는 구나 하는 생각을 하게 됐다.

 

 
 
아래 기사를 보면서 GE에서 일하면서 느꼈던 나의 그런 생각과  너무 일치해서 반가왔다.
비인간적이고 단기 성과에 몰두하는 경영방식이 결국은 회사를 어떻게 속으로 병들게 하고 망하게 하는지 GE를 통해서 많은 기업인들이 배워야 된다고 생각한다.
 
 

132년 역사 GE의 쇠퇴와 잭 웰치 유산의 끝[딥다이브]

미국 대기업 제너럴일렉트릭(GE)이 창립 132년 만에 역사 속으로 사라졌습니다. 4월 3일 자로 3개 회사로의 분사(GE에어로스페이스, GE버노바, GE헬스케어)가 완료됐기 때…

www.donga.com

 
최근 보잉에서도 비행기 사고가 잇따르고 있다.
때문에 기업 이미지도 안 좋아지고 주가도 많이 내렸다.
 
이런 보잉의 추락에도 잭 웰치의 그림자가 보인다.
현재 보잉의 경영진들은 잭 웰치의 아이들인 GE 의 임원들을 데리고 와서 구성했다고 한다.
 
그들의 단기 실적 위주 숫자 놀음의 결과가 안전이 그 어느 기업보다 중요한 항공 회사를 망가뜨리고 있는 것이다.
 
예전에 한국에서 삼성쪽 프로젝트를 할 때 높은 분 들 중 한분의 토요타의 경영 기법에 많은 관심이 있다고 나에게 말 한적이 있다.
 
그 얘기 듣고 검색을 해 보니 토요타의 경영 기법은 GE 의 Six Sigma 같은 것보다 더 한 초테크 즉 초 단위로 직원들을 쥐어 짜는 방식이라고 했다.
 
직원을들 인간으로 대하지 않고 단지 부속품으로 생각하고 그 부속품이 상하던 말던 최대로 굴려 먹어서 숫자로 표현되는 성과를 높이는 데만 관심 있는 경영 행태는 단기적으로 반짝 효과를 볼 순 있어도 장기적으로는 오히려 마이너스가 아닐까?
 
 

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그동안 진행 되어 온 Deep learning Fundmental 강좌는 이 Transformer Model을 이해하기 위해 배운 것입니다.

AI, Machine learning, Deep Learning 개념부터 시작해서 Linear Neural Networks, Multilayer Perceptron, CNN, RNN 모두 ChatGPT를 만든 Transformer를 이해하기 위해 공부한 것입니다.

 

AI 센세이션을 일으켰던 ChatGPT는 과연 어떤 과정을 통해서 만들어 졌는지 알아보겠습니다.

Transformer의 핵심 개념은 Attention Mechanism 입니다. 이 Attention Mechanism에 대해서도 배워 보겠습니다.

 

 

 

https://youtu.be/gtZQKidRm60

 

 

 

 

 

 

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RNN (Recurrent Neural. Network, 순환신경망)

 

시계열(Sequencial)  데이터를 분석하기 위해 만든 딥러닝 모델. 

대량의 데이터 처리에 한계가 있었지만 그 한계를 극복하기 위해 아이디어를 짜 내면서 결국은 ChatGPT를 만든 Transformer 가 탄생하게 된다.

ChatGPT가 탄생하는 과정에서 빠뜨릴 수 없는 역사.

 

바로 그 RNN에 대해 알아보자.

 

https://youtu.be/k9i3bA1a-z0?si=rdACffh0JAeF5q4u

 

 

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CNN (Convolutional Neural Network) - 합성곱 신경망

Dive into Deep Learning

 

이번 클립은 Deep Learning이 본격적으로 사용될 수 있는 계기를 만들었던 CNN 을 배워 봅니다.

1989년 벨 연구소에서 만든 LeNet 이 잠깐 사용되다가 잊혀 진 것을

2012년 토론토 대학교 팀이 AlexNet으로 부활을 시키고

그 팀 멤버 중 한명이 나중에 ChatGPT를 만들어 이 세상에 AI 붐을 일으킵니다.

 

AI 혁명에서 중요한 역할을 했던 CNN에 대해 배워 보겠습니다.

 

https://youtu.be/DwulX845Cvs?si=PT1MLWrh9GjxbSvg

 

저 위에 머리 약간 벗겨진 분이 일리야 서츠케버 (Ilya Sutskever) 입니다.

2012년 AlexNet 개발 팀 멤버였습니다.

바로 Deep Learning을 다시 보게 했던 그 유명한 국제 이미지넷 경연대회에서 1등한 팀입니다.

AlexNet 을 만든 팀이 세운 스타트업이 구글에 인수되면서 구글의 연구원으로 들어갑니다.

 

그가 바로 이세돌을 이겼던 알파고 개발을 진두 지휘했던 사람이죠.

 

그러다가 2015년에 인공 지능에 대한 견해 차이로 래리페이지와 갈등이 있었고 일론 머스크가 샘 올트먼과 함께 만든 OpenAI에 합류하게 됩니다. 일론 머스크가 적극적으로 영입에 앞장 섰다고 합니다.

 

거기서 그는 ChatGPT 및 GPT-4의 개발을 주도 했습니다.

 

그러다가 2023년 11월에 이사회가 샘 올트먼을 일방적으로 해고를 했는데요. 쿠테타에 비유 되기도 했죠.

그는 처음에는 이사회 편에 선 듯 했는데 나중에 임직원 90%가 샘 올트먼의 복귀를 요구하는 단체 행동을 벌이고 마이크로 소프트가 그들이 해고되거나 그만 둘 경우 모두 채용하겠다고 나서면서 직원들의 탄원서에 서명을 하게 됩니다. 그리고 사과도 했구요.

 

지금은 이사회에서는 사임을 했지만 OpenAI에서는 계속 일을 하고 있다고 합니다.

 

이런 흥미 진진한 AI의 딥러닝을 전세계에 첫선을 보이게 한 CNN에 대해 좀 더 깊이 한번 공부 해 보세요.

 

 

 

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어제 2024년 2월 28일 IonQ 실적 발표가 있었습니다.

성적은 예상치 상단을 달성해서 괜찮았는데....

CTO로 있던 김정상 교수님이 사임을 하고 듀크대로 복귀 한다는 소식이 전해져 약간 충격적이었는데요.

 

이번에 seattlekdaily 라는 시애틀 지역 한인 신문에 시민 기자로서 참여 하기로 해서 첫 기사를 이 IonQ 실적 발표 소식을 전했습니다.

 

20여년 전 한국에 있을 때 지역신문에서 몇년 기자로 일 해 본 경력을 되살려 기사를 작성했는데... 기분이 좀 이상하네요.

 

https://www.seattlekdaily.com/news/articleView.html?idxno=7683

 

IonQ 실적발표, 매출 최고치 달성 예상...시애틀 지역 10억달러 투자 계획 - 시애틀코리안데일리

한국인 김정상 교수가 최대 주주이며 미국의 양자컴퓨터 분야에서 중요한 위치를 차지하고 있는 IonQ가 2월 28일 장마감 후 실적 발표를 하였다.이번 발표에서 2023년의 전체 매출이 2천 2백만달러

www.seattlekdaily.com

 

IonQ는 이번에 시애틀 지역에 제조 공장을 오픈하면서 제가 관심을 갖게 된 기업입니다.

AI를 이어서 퀀텀의 시대가 올 것인지 기대가 되네요.

한인인 김정상 교수가 창업멤버이고 최대 주주이기도 해서 더 관심이 갑니다.

 

 

앞으로도 쭉 지켜 볼 계획입니다.

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Multilayer Perceptron
Deep Learning 이란 이름에 Deep 이 붙도록 만든 기술.
당시로서는 Linear Regression의 한계로 오랫동안 정체되어 있던 Machine learning계에 새로운 활력을 불어 넣었던 기술이다.
 
이번 클립에서는 Meltilayer Perceptron 에서 중요한 개념인 Non-linearity의 구현 방법과 Active Function 그리고 overfit을 해결하기 위한 Dropout 등의 기술에 대해 설명 한다.
 
ReLU, Sigmoid, Tanh 등 여러 활성화 함수들도 알아보고 Vanishing Gradient (기울기 소실) 문제를 해결하기 위해 이 Activation Function이 어떻게 사용되는지도 알아본다.

 

https://youtu.be/QwaPuylNYZI?si=48LoA2qxjCUlK4s8

 

 

 

 

 

 

 

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AI 의 공부법

Linear Regression은 Deep Learning의 Learning 부분을 설명합니다.

Machine 이 스스로 Learning 하도록 만들었다는데 도대체 Machine 은 어떻게 스스로 Learning을 할까요?

똑똑한 AI 의 공부법을 배워 봅시다.

 

https://youtu.be/vBLJi3uYAOI?si=05hXIXtwkpQ9df5Q

 

내 생각에 AI 공부법은 무식하다고 생각합니다.

수천억개에 달하는 파라미터들 마다 하나하나 가중치 값을 바꿔 가면서 더하고 곱하고 미분하고 Softmax로 정규화해서 최선의 답을 찾아가니까요...

 

이번 유투브 강좌 에서는 AI 가 공부하는 방법의 가장 기본이 되는 Deep Learning 의 시작인 Linear Regression 에 대해 알아 봅니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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양자컴퓨터 분야에서 두각을 보이고 있는 IonQ 가 내가 사는 워싱턴 주에 공장을 세웠다고 한다.
시애틀 옆에 Bothell 이라는 곳이 있는데 이곳에 며칠전 공장을 오픈 했다.

양자 컴퓨터는 아직 최소한 5년은 더 기다려야 뭔가 가시적인 성과가 나올거라고 예상하고 있었는데….

양자 컴퓨터를 만드는 공장을 오픈 했다니..
그리고 벌써 미국 공군으로 부터 주문도 받았다고 한다.

생각보다 훨씬 빨리 진행되는 것 같다.

지금 AI 를 공부하고 있는데 양자 컴퓨터도 관심이 있어서 가끔 들여다 보는데…
둘 다 통계와 확률이 핵심적인 개념이라서 AI 를 training 시키는데 양자 컴퓨터를 사용하면 엄청난 시너지가 나올것 같다는 생각을 하고 있다.

그런 양자컴퓨터의 최선도 기업중 하나인 IonQ 가 내가 사는곳 근처에 공장을 지었다고 하니…
더 관심이 간다.

https://finance.yahoo.com/news/ionq-opens-doors-first-dedicated-224000490.html

 

IonQ Opens Doors to First Dedicated Quantum Computing Manufacturing Facility in the U.S.

COLLEGE PARK, Md., February 15, 2024--IonQ (NYSE: IONQ), a leader in the quantum computing industry, today announced the opening of the United States’ first quantum computing manufacturing facility, located in Bothell, Washington, a suburb of Seattle. As

finance.yahoo.com

 

 

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Basic of AI (Artificial Intelligence), ML (Machine learning) and DL (Deep Learning)

 

Deep Learning Fundamental 강의 두번째 클립 입니다.

Dive into Deep learning 을 공부하고 난 후 Deep Learning 관련 내용을 정리했습니다.

 

이번 클립에서는 Machine Learning은 무엇을 배우기 위한 시스템인지를 알아 봅니다.

기계가 무엇을 배운다면 그 부분에서 일을 하던 인간들을 대체할 것입니다.

그러면 그 사람들은 직업을 잃을 가능성이 커집니다.

 

기계는 과연 Machine Learning을 통해서 무엇을 배우는 걸까요?

 

더불어서 AI, ML 그리고 DL이 무엇인지도 간략하게 살펴 봅니다.

 

https://youtu.be/Xkoh-IYqdK4?si=6CBagL2ViupS48cA

 

 

PPT (Korean) : https://docs.google.com/presentation/d/15KNzGnSnJx_4ToSBM2MrHiC2q5MiVe0plOs7f3NJuWM/edit?usp=sharing

 

PPT (English) : https://docs.google.com/presentation/d/1F4qxSAv9g13de99rS8fcp4e1LCfrILq8QaahXCPx1Pw/edit?usp=sharing

 

My AI Web Application Portfolio web site https://catchupai.streamlit.app/

 

Catchup AI Portfolio

This app was built in Streamlit! Check it out and visit https://streamlit.io for more awesome community apps. 🎈

catchupai.streamlit.app

 

 

 

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시애틀이 있는 워싱턴 주에서는 2월이나 3월중에 딱 하루만 허용되는 재미있는 낚시가 있다.

낚시대도 필요 없고 잠자리 채만 있으면 된다.

 

이 때 바다에서 강으로 올라오는 바다 빙어를 잡는 일이다.

한뼘 크기의 양미리를 닮은 이 고기는 구워 먹으면 고소하다.

비늘 손질할 필요도 없고 대가리며 내장이며 다 먹어도 된다.

 

작년엔 개체수 보호를 위해 오픈을 하지 않았는데 올해는 2월 15일 목요일 오픈을 했다.

 

https://youtu.be/XxpZSv4GZho?si=meO2i7gEKX69fmqG

 

운 좋으면 3월에 하루 더 오픈 할 수 있다고 한다.

 

미국 서북쪽에 있는 워싱턴 주는 겨울에 영하로 내려가는 일이 며칠 안 된다.

그래서 눈이 오는 날도 별로 없다.

 

근데 어제는 폭설이 내렸다.

 

밤 12시까지 AI 공부를 하다가 우연히 창밖을 봤는데 애기 주먹만한 눈송이가 떨어지고 있었다.

 

https://youtu.be/jju8z-UUVuY?si=KSxWMg3OMO7DYO_w

 

잠자리채로 바다 빙어를 낚을 수 있는 강은 우리 집에서 남쪽에 있는데 다행히 거기는 기온이 우리 동네 보다 높아서 눈이 내리지는 않아서 별 어려움 없이 뜰채 낚시를 할 수 있었다.

 

다만 재작년 보다 개체수가 많이 줄어서 거의 3시간 동안 물속에 있었다.

거의 하반신 신경이 마비 될 정도로 차가운 물속에 오래 있었다.

 

 

하지만 푸짐한 바다 빙어를 보면.... 그리고 고소한 맛을 맛 보면 잘 했다는 생각이 든다....

 

이제 다시 AI 공부에 매진할 때이다....

 

화이팅.....

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