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오늘은 지난 시간에 이어서 LangGraph Quick start Part 3 : Adding Memory to the Chatbot을 공부합니다.
LangGraph 공식 Tutorials site에 나와 있는 Quick Start 예제를 제대로 분석해 봅니다.
말 그대로 교과서 위주로 공부 해 보겠습니다.
AI 와 대화를 계속 이어가려면 이전에 어떤 대화가 있었는지 AI 에게 질문할 때마다 계속 대화 history 정보를 제공 해야 AI 가 맥락에 맞는 대답을 할 수 있습니다.
지금까지는 이 대화 history를 Streamlit의 session_state 를 사용해서 관리를 했습니다.
LangGraph에서는 Checkpointer 기능을 제공해서 쉽게 대화 history를 관리할 수 있도록 합니다.
그럼으로서 AI 와 맥락 있는 대화를 할 수 있는 Chatbot 기능을 제공할 수 있도록 합니다.
그 뿐만 아니라 다음에 배우게 될 LangGraph의 Human in the loop 이나 Time Travel 등의 추가적인 기능도 사용할 수 있도록 해 줍니다.
이 checkpointer의 가장 핵심적이고 기본적인 기능 사용법을 알려주는 LangGraph의 Tutorial (교과서) 에 있는 Quick Start 예제를 집중 분석 해 봅니다.
오늘은 교과서 위주로 공부합니다.
https://youtu.be/33cKGuuPtgk?si=gjj8j0_bPbLAWDDd
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