IT 기술 따라잡기

This video was created in Korean, but with YouTube’s free dubbing feature, you can listen to it in your own language.

🎬 “AI를 좀 더 깊게 생각하게 할 수 있을까?”

GPT-4도 풀지 못했던 문제를 해결한 놀라운 추론 방식,
**Tree of Thoughts (ToT)**를 소개합니다!

ToT는 GPT에게 단순히 답만 뱉게 하는 것이 아니라,
사람처럼 생각하고 비교하고 판단하게 만드는 혁신적인 방법이에요.
CoT(Chain of Thought)보다 한 단계 더 진화한 방식으로,
AI의 성능을 프롬프트만으로 10배 이상 끌어올릴 수 있습니다. 🤯

🧠 이 영상은요…

Tree of Thoughts 논문을 쉽고 자세하게 설명합니다

AI 개발자뿐 아니라 AI를 잘 활용하고 싶은 모든 분을 위한 영상입니다

AI의 잠재력을 더 끌어내고 싶은 분에게 추천드려요!

📌 이런 분에게 강력 추천합니다!

✅ AI 앱/서비스를 만들고 싶은 개발자
✅ 프롬프트 엔지니어링을 배우고 싶은 분
✅ GPT가 엉뚱한 대답만 해서 고민이셨던 분
✅ 창의적 글쓰기, 문제 해결, 아이디어 정리에 AI를 활용하고 싶은 분

👨‍💻 영상 속 모든 설명은 되도록 쉽게 설명 했습니다.
AI 입문자도 부담 없이 따라올 수 있어요.
누구나 ToT 구조를 이해하고 실생활에 활용해 볼 수 있도록 만들었습니다.

📎 CoLab 실습 링크는 이 영상의 설명(Description) 란에 공유됩니다.
직접 실행해보며 학습 효과를 높여보세요!

💡 "AI는 이제 답만 뱉는 도구가 아니라, 생각하는 파트너가 됩니다."
이 영상이 여러분의 AI 활용에 새로운 인사이트가 되길 바랍니다!

🔔 좋아요와 구독, 그리고 댓글은 영상 제작에 큰 힘이 됩니다 :)

https://youtu.be/T-AmZ9Oc5mM

🚀 이번 주 Vibe Coding 안내

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:

🔄 Review what we did last time
📣 시애틀 지역 AI 생태계 경험 기회 홍보
🧪 Regression Testing
🎨 How can we improve UI/UX efficiently?

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/jmgzSmJV_jU?si=FH1ZjF1xZfqKuZMR

🕔 방송 일정
📅 2025년 7월 6일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/hoffination/openai-realtime-console

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

Study Group 에 Join 하면서 Obsidian 이라는 것을 알게 되었는데 이게 배우면 배울수록 흥미롭네요.
모토가 A second brain 인데 AI 랑 합해 지면 진짜 나의 두 번째 두뇌가 될 수 있을것 같습니다.
Study Group 에 참여하면서 공부하는 내용을 공유 합니다.
여러분들도 흥미로우실 거예요.

🎓 Study Group 발표 자료 – Obsidian과 RAG 연동 방법 리서치 결과 발표 – PKM Project | My AI 2nd Brain 🧠🤖📚

이 영상은 시애틀 지역에서 활동 중인 PKM(Personal Knowledge Management) Study Group의 발표 자료로 제작된 콘텐츠입니다.
우리는 AI를 활용하여 나만의 제2의 뇌, 즉 AI 기반의 Second Brain을 만드는 것을 목표로 함께 공부하고 있습니다.

https://youtu.be/VyWi3C06Tvw?si=zlU5F28GTc0zbM7A

📌 본 영상에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:

🔹 Obsidian과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 연동 방법
🔹 Standalone App vs. Plug-in 방식의 구현 차이
🔹 Local 방식과 Web 기반 방식의 비교
🔹 MCP, Claude, SuperWhisper를 활용한 자동 글쓰기 환경 구축 사례
🔹 다양한 Obsidian AI Plug-in 비교 분석 및 실습 대상 선정
🔹 향후 개발 방향과 전략 정리

📂 본 발표에 사용된 Google Slide 링크입니다:

🇰🇷 Korean Version:
https://docs.google.com/presentation/d/1T221IQ-6LllyzgIro3nsPfNxT41lK8XYRW4h59Xsjr4/edit?usp=sharing

🌎 English Version:
https://docs.google.com/presentation/d/1ZkUxJcmR9CeyR4X6RPbJP6khQ_PYYduMikvquFshNXY/edit?usp=sharing

그리고 Youtube에서 최근 시작한 더빙 기능 덕분에 한국어로 만들어서 올려도 다른 나라말로 유투브가 자동으로 번역해서 음성으로 들려줘서 언어에 상관없이 더 많은 사람들에게 영상을 보여 줄 수 있어서 정말 좋아졌습니다.

🎓 Study Group Presentation – Research on Integrating Obsidian with RAG – PKM Project | My AI 2nd Brain 🧠🤖📚
This video is a presentation created for the PKM (Personal Knowledge Management) Study Group based in the Seattle area.
Our group studies how to build a personalized “Second Brain” using AI, aiming to enhance knowledge management and productivity.
📌 This presentation covers the following topics:
🔹 How to integrate Obsidian with RAG (Retrieval-Augmented Generation)
🔹 Differences between Standalone Applications and Plug-in-based implementations
🔹 Comparison of Local and Web-based approaches
🔹 Case study: Building an automated writing environment using MCP, Claude, and SuperWhisper
🔹 Analysis and selection of Obsidian AI plug-ins for hands-on practice
🔹 Future development strategies and direction