IT 기술 따라잡기

https://www.youtube.com/live/HJCR3JNjuWg?si=gXN9UF3oOKOEb1cs

🚀 이번 주 Vibe Coding 라방 안내

이번 주에는 완성도 높은 Open Source 번역 앱을 기반으로

✨ 기능을 수정하고, ➕ 새로운 기능을 추가해서

우리만의 번역 앱으로 발전시켜 보겠습니다.

물론 바이브 코딩으로요! 💻🤝

🔍 우리가 사용할 AI 번역 앱은 바로 이것입니다:

🌐 https://translate.hint.services/

👀 직접 사용해 보시고,

💡 "어떤 기능을 바꾸면 좋을지"

💡 "어떤 기능을 추가하면 좋을지"

생각해 오시면 좋습니다!

📣 그리고 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!

✨ 그 기능이 실시간으로 만들어질 수도 있습니다!

🧑‍💻 이 앱을 여러분의 Local 환경에 설치하는 것을 추천드립니다.

설치 방법은 아래 영상에서 확인할 수 있어요:

🎬    https://youtu.be/rOLmI7jUDgQ?si=Kd7Qi...

📦 오픈소스 코드 저장소 (GitHub):

🔗 https://github.com/hoffination/openai...

🕔 방송 일정

📅 2025년 5월  25일 (일)

🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔥 부담 없이 함께 해요!

Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 게 아니라,

🤖 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.

🙌 지금 바로 함께해 보세요!

🎯 완성도 높은 AI 통역 오픈소스 앱 소개!
무료로 사용 가능한 오픈소스 기반의 AI 통역 앱을 발견했습니다!
이번 주 Vibe Coding 라이브 방송에서는 이 소스코드를 기반으로 참가자들과 함께 기능을 업그레이드할 예정입니다. 🚀

💻 이 영상에서는:
소스코드를 내 컴퓨터에 설치하고
Local 환경에서 실행하는 방법을
Vibe Coding 방식으로 공유합니다!

🛠️ 지금까지 다양한 방법으로 AI 통역 앱 개발 도전해봤습니다:

🧱 아무것도 없는 상태에서 직접 시작하기

📚 튜토리얼 샘플 코드로 시작하기

🧠 AI가 생성한 Prompt로 체계적인 개발
그리고 이번에는…
📥 완성된 오픈소스 앱 전체를 다운받아 Vibe Coding으로 진화시켜 봅니다!

🗣️ 라이브 방송 중 의견을 주시면, 바로 반영해서 기능을 개선합니다!
✅ 의견 주신 분은 공동 개발자(Contributor) 로 README에 등록됩니다.

📺 재미로 하는 Vibe Coding 라이브 방송 안내
🗓️ 매주 일요일 밤 9시 (KST)
🌍 함께 배우고, 함께 성장하는 협업 프로젝트!

많은 관심과 참여 부탁드려요! 🙌

https://youtu.be/rOLmI7jUDgQ

바이브 코딩 하면 가장 대표적인 툴이 Cursor AI 입니다.
제 주위에 IT 에 업계에 있는 사람들은 대부분 Cursor AI 를 사용하고 있고 대부분 호평인데요.

그래서 제가 직접 비교해 보기로 했습니다.

지난 '재미로 하는 Vibe Coding' 라방에서 Grok 3 로 만든 Prompt 로 번역 앱을 바이브 코딩으로 만들었는데요.
1시간 안에 미처 구현하지 못한 기능들이 있었습니다.

똑 같은 Prompt 로 Cursor AI 에서 번역 앱 개발을 시도해 봤습니다.

과연 어느 툴이 더 좋을까요?

예상치 못한 에러에 제가 대처하는 방법을 생생하게 공유하기 위해서 진행 과정을 거의 Real 로 보여 드립니다.

Vibe Coding 에는 두가지 요소가 있습니다.
해당 Tool의 기능과 실제로 코딩을 하는 AI 모델의 성능.

둘 다 AI 모델은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 사용합니다.
실제 코딩을 누가 더 잘하느냐는 이 AI 모델의 성능에 달려 있구요.

Vibe Coding Tool 은 그 AI 모델에게 코딩을 시키기 위해 얼마나 편리한 기능들을 제공하는가가 평가 기준이 될 것 같습니다.
그리고 각각 내부 Prompt로 AI 모델과 Communication을 할 텐데 거기에서 오는 기능의 차이도 있을 테구요.

오늘은 실제 제가 바이브 코딩을 할 때 사용되는 기본 기능들만 비교해 봤습니다.

제 기준으로는 기본 기능면에서는 그 둘이 크게 차이가 나지는 않는 것 같아요.
Response 부분은 Cursor AI 가 좀 더 체계적이고 자세하게 주는 것 같구요.
UX 관점에서 Github Copilot 이 제게는 좀 더 직관적인 부분이 있어서 편리 했습니다.
가격 경쟁력 면에서도 Github Copilot 이 우세 했구요.

그 외에도 제가 느낀 점들을 이 비디오에 정리 해 놨습니다.

앞으로 계속 두 툴을 같이 사용할 것 같습니다.
그러다 보면 또 다른 특성들을 발견하게 되겠죠.
재밌는 작업이었습니다.


https://youtu.be/scG3agQQ79E