IT 기술 따라잡기

이번 영상에서는 LangGraph의 Plan & Execute 추론을 다룬 소스코드 분석 마지막 편입니다.

소스코드 분석이지만 개발자가 아닌 분들도 보시면 재미 있으실 겁니다.

AI 분야에서 추론은 어떻게 진행되는지 한번 확인해 보세요.

사용자의 질문을 작은 Task들로 나누고, 이를 하나하나 단계적으로 실행하면서 **Re-plan(재계획)**하는 과정을 구현했습니다.

이러한 접근 방식 덕분에, 더 높은 수준의 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 AI Agent를 만들 수 있습니다.

🎯 과연 이 방식이 ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity 같은 최신 AI 모델들과 비교했을 때 어떤 차이를 보일까요?

실험을 위해 **"가장 유명한 K-Pop 걸그룹의 각 멤버 생일을 알려줘"**라는 질문을  AI 모델들에게 던졌습니다:

비디오에서 이 소스코드가 답한 내용과 현재 가장 성능이 좋은 AI 모델들이 답한 내용을 비교해 보세요.

특히 DeepSeek R1 의 추론과 답은 놀랍더라구요.

https://youtu.be/dtyjji0Mgxo?si=1_SFwLZDKvTs5Htk

이제 본격적으로 Plan & Execute 의 소스코드를 분석하고 실행해 봅니다.

AI 어플리케이션 개발자가 되시고 싶거나 어떻게 개발하는지 대략이라도 알고 싶으신 분들에게 도움이 될 겁니다.

이 AI 어플리케이션은 User의 질문을 받으면 그 질문에 답하지 않습니다.

더 좋은 답을 만들기 위해서 정답을 찾을 계획을 세웁니다.

바로 Plan 단계를 구현한 소스코드를 분석하고 직접 실행해 보겠습니다.

State Management, create Tool, create_react_agent, 

AI Agent 어플리케이션을 개발하기 위한 핵심 개념들을 배웁니다.

그리고 그 기술들을 사용해서 Planning Agent를 만드는 방법을 배웁니다.

"가장 유명한 K-Pop Girl group 멤버들의 생일은?"

이 질문에 과연 이 AI Agent 는 어떻게 답했을까요?

이 영상에서 확인해 보세요.

https://youtu.be/-FHz4VQh8qE?si=-G_egrCsjd7Q_mqC

AI 시대를 어떻게 맞이 해야 할지 궁금하시죠?

어플리케이션을 개발하는 사람들도 어떻게 AI 를 사용해서 프로그래밍을 할지 무지 열심히 연구하고 있습니다.

개발자 분들이 공부하면서 깨달아 가는 것이..... 결국은 소통입니다.

AI를 잘 이용하려면 AI와 잘 소통하는 방법을 개발해야 하는 것이라는 겁니다.

그래서 나온 얘기가 Prompting 입니다. 

이는 단지 프로그래머에게만 요구 되는 것은 아닙니다.

AI를 잘 사용하고 싶은 사람 누구에게나 필요합니다.

컴퓨터를 잘 알아서 앱을 개발하는 사람들은 AI와  잘 소통하는 방법을 어떻게 찾았는지 보면 힌트를 좀 얻을 수 있지 않을까요?

이 비디오를 보시면 분명 도움이 되실 겁니다. (프로그래밍에 대해 얘기 하지만 코딩은 하나도 없습니다.)

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기존 Traditional Programming 에서는 로직이 있었습니다.
로직만으로는 부족합니다.


AI Agent Programming에서는 거기에 더해서 Prompt들과 이 이 Prompt들을 다루는 로직이 중요합니다.


새로운 코딩의 요구 조건.
AI와 소통하는 법을 프로그래밍으로 어떻게 구현할것인가가 핵심입니다.


이 Prompt를 지배하는 길이 AI Agent 프로그래밍 마스터로 가는 길 입니다.


이번 시간에는 Plan & Execute 튜토리얼에서 관리되는 Prompt 들과 그 흐름을 자세히 살펴 보겠습니다.


이 흐름을 이해하고 난 후 LangGraph 에서 제공하는 Plan & Execute 소스코드를 보면 이 Prompting을 다루는 로직을 이해하는데 많은 도움이 될 겁니다.

https://youtu.be/sbC64Cx5flQ?si=2yv0eAzZnQuUw9rn