IT 기술 따라잡기

오늘은 AI Agent가 무엇인지 아주 쉽고 간단하게 설명해 주는 비디오가 있어서 소개해 드리려고 합니다.

ToolFlow AI 의 CEO인 Alfie Marsh 가 AI Agent 가 AI 와는 어떻게 다른지 그리고 어디에 어떻게 활용할 수 있는지 쉽고 자세하고 설명해 드립니다.

이 자료는 AI Camp 에서 진행 한 5 Day Challenge for Agentic AI 라는 Study Group 에서 AI Agent를 이해할 수 있는 자료로 추천된 영상입니다.

제가 이 영상을 좀 더 이해하기 쉽도록 한국어로 자막을 달았습니다.

https://youtu.be/40fB4UGJZM4?si=ArOgh2LiW8wIQR88

원본은 아래로 가시면 보실 수 있습니다.

https://youtu.be/hLJTcVHW8_I?si=SpUlPyfRa3edXtFh

작년에 제가 올린 IBM 에서 제작한 AI Agent에 대해 설명한 이 영상도 보시면 AI Agent를 이해하는데 더 도움이 되실 겁니다.

https://youtu.be/F8NKVhkZZWI?si=-dMYAf2-B_hcRUXe

그리고 이 AI Agent를 좀 더 잘 활용하기 위한 아이디어와 실험 결과 등을 이야기 하는 Andrew Ng 교수의 Agentic Workflow 관련 영상을 보시면 훨씬 이해의 폭이 넓어 지실 겁니다.

https://youtu.be/8b7CLBCS3pg?si=DNuvGrdvfctkuOpV

Hello everyone!

Today, I’m excited to share a case study presented by the AI Tribe team during the 5-Day Challenge for Agentic AI Study Group, held by AICamp from January 1st to January 5th.

This team developed an application that leverages AI agents to efficiently manage business cards and LinkedIn connections collected through various networking activities.

The Google Slides and source code used in their presentation are publicly available. You can find all the related information in the description of this video.

AICamp hosts many free study groups, hackathons, and various AI-related events.

It has local communities in 15 countries and over 50 cities. Although there isn’t one in Korea yet, you can freely participate in their online events.

Living here in Seattle, I actively participate in these AI-related events to learn and network. I’ll continue to share valuable information I’ve gained from these experiences to help you in your AI journey.

I hope this video provides insights into the latest AI trends in the U.S., especially for those in Korea. If you find this content helpful, please don’t forget to like and subscribe to my channel.

Let’s dive into today’s exciting presentation!

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안녕하세요, 여러분!

오늘은 제가 1월 1일부터 5일까지 AICamp에서 진행한 5-Day Challenge for Agentic AI Study Group에서 AI Tribe 팀이 발표한 사례를 공유하려고 합니다.

이 팀은 네트워킹 활동 중 받은 명함과 LinkedIn 정보를 AI 에이전트를 활용해 효율적으로 관리할 수 있는 애플리케이션을 개발했습니다.

이들이 발표에서 사용한 Google Slide와 소스 코드는 모두 공개되어 있습니다. 관련 정보는 이 비디오의 설명란에 공유하겠습니다.

AICamp는 무료 스터디 그룹, 해커톤, 그리고 다양한 AI 관련 행사를 개최하는 플랫폼입니다.

현재 15개국 50개 도시에 로컬 커뮤니티가 있으며, 한국에는 아직 없지만 온라인 행사는 누구나 자유롭게 참여하실 수 있습니다.

저는 시애틀에 살면서 이런 AI 관련 행사에 참여하며 공부도 하고, 네트워킹도 하고 있습니다.

이 과정에서 얻은 유익한 정보를 계속해서 여러분과 공유하려고 합니다.

특히 한국에 계신 분들이 미국의 최신 AI 트렌드를 이해하는 데 조금이라도 도움이 되길 바랍니다.

영상이 유익하셨다면 좋아요와 구독 부탁드립니다!

그럼, 오늘의 발표로 들어가 보겠습니다!

https://youtu.be/4m88fXD0uJ4?si=SXbG9uN7HFvy2RD-

AI Tribe가 개발한 소스코드와 발표 자료는 아래에 있습니다.

AI Tribe's Networking AI Agent

GitHub : https://github.com/mcallec1/event_networking

Slides :  https://docs.google.com/presentation/d/1XvWvd9mSJCiwCS2sC_R_zFqfXFq0eQ1EbalfyO_Uw2k/edit?usp=sharing

오늘은 Hierarchical Agent Architecture 마지막 시간 입니다.

지금까지 만들어 놓은 도구들과 Agent들, 함수들 그리고 LangGraph 에서 제공하는 모듈들로 레고 블럭 처럼 조립해서 만듭니다.

먼저 Document Team 을 만들고 지난 시간에 만들었던 Researching Team 과 합쳐서 더 큰 Supervisor Architecture 를 손쉽게 만듭니다.

전문성을 갖춘 Agent Team 을 많이 만들어 놓으면 각 프로젝트의 목적에 맞게 적당한 Agent Team 들을 Import 해서 프로젝트를 수행하도록 할 수도 있습니다.

1인 기업도 가능하시만 제 생각에는 현재 기업을 구성하고 있는 각 팀에서 일하는 사람들을 Support 하는 역할이 더 먼저 진행될 거라고 생각합니다.

그러면 팀의 인원을 많이 줄일 수 있을 겁니다.

인간의 역할은 Agent 팀이 일하는 과정과 결과를 감독하고 Confirm 하는 일이 주된 일이 되지 않을까 싶습니다.

오늘 영상 보시고 각자 AI 시대 일하는 환경 변화를 고민해 보시는 것도 좋을 것 같습니다.

https://youtu.be/9sH2HWVTZkg?si=5wINQ3iKwaIX1A9B