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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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LangChain Quick Start : 처음 배울 때 확실하게 공부해서 제대로 된 AI Web App 개발자가 되자

 

 

AI Web App 개발자가 되기 위해서는 배워야 할 것들이 정말 많습니다.

더 경쟁력 있는 개발자가 되려면 처음 배우기 시작할 때 확실히 배우고 넘어가면 도움이 될 겁니다.

AI Web App 개발자가 되기 위해서 배워야할 수 많은 것들 중에 랭체인 (LangChain) 은 가장 먼저 최 우선으로 배워야 할 기술일 겁니다.

 

대학교 때 당구가 120 이상 절대 올라가지 않더라구요.

처음 당구 배울 때 자세 부터 제대로 배울걸… 하는 생각을 했었습니다.

 

자바 기반의 개발자로 20여년간 한국과 미국에서 일을 했는데 그 때도 처음 자바 배울 때 제대로 배워 둘걸… 이런 생각을 했었습니다.

 

이번에 랭체인 배우기를 시작해 봅니다. 그리고 처음 배울 때 확실히 배워 두려고 합니다.

 

영상 끝에 있는 쿠키 영상에는 제가 사는 Redmond에 있는 마이크로소프트 본사의 Visitor Center에 대해 소개 합니다.

 

https://youtu.be/IUsUevQ0IyA?si=tk7MMY4fvdsZxNNi

 

 

 

 

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지난주 Olympia에서 Redmond로 이사를 했습니다.
그리고 오자 마자 이쪽 지역에서 AI startup을 하고 있는 한인들 몇명 만나 봤구요.
강행군을 해서 그런지 주말에 몸살이 걸렸네요.
제가 유투브에 올린 AI Web App 개발 관련 영상을 보시고 Deploy하는 법도 알려 달라는 구독자님이 계서서
주말에는 로컬에서 만든 AI Web App을 GitHub 와 Streamlit Cloud를 사용해서 Deploy 하고 또 Publish 하는
방법을 알려주는 유투브 작업을 했습니다.
 

https://youtu.be/_O8sYn0sAXI?si=_DcU1cF5NS5zx4Ht

 
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이전 유투브에서 로컬에 AI Web App 개발 환경 하는 방법을 공유 했습니다.
 
저는 LangChain, Streamlit 조합으로 AI Web App 개발 환경을 세팅했습니다.
LLM (Large Language Model)은 대부분 OpenAI의 ChatGPT를 사용하고 있지만 HuggingFace, 구글의 Gemini, 메타의 LLama 그리고 Anthropic의 Claude 등 다른 LLM 들도 같이 공부하고 있습니다.
환경이 다 갖춰 졌으니 AI Web App 을 하나 개발 해 보겠습니다.
 
20년 넘게 개발자 생활을 했고 중간에 멀리 이역만리 미국에 와서 이민생활을 하는 저에게 잘 살았다고 따뜻한 말을 해 주는 ChatGPT 카운셀러 앱을 만들어 봤습니다.
이 앱의 소스 코드를 분석 및 공유 해 드립니다.
이 앱을 이해하고 활용하면 쉽게 본인이 만들고 싶은 AI Web App을 만드실 수 있을 겁니다.
유투브를 보고 도움이 되셨다면 구독과 좋아요 부탁드려요.
 
 

 

 

 

 

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