IT 기술 따라잡기

📢 [라이브 방송 안내]


5월 11일, 이번 주 일요일!

🎥 재미로 하는 Vibe Coding – 참여하셔서 기능을 개선해 주세요!
기여자 명단에 여러분의 이름이 추가됩니다.

[Catch Up AI] 재미로 하는 Vibe Coding – AI 번역 및 문법 튜터 Open Project 계속 진행 중!

코딩 경험이 없어도 괜찮습니다.
AI와 함께 앱을 개발하며 함께 성장하는 특별한 도전에 여러분을 초대합니다! 🚀


🛠️ 프로젝트 소개

이 프로젝트는 유튜브 채널 Catch Up AI에서 진행하는 누구나 참여할 수 있는 Open Project입니다.
AI 번역 앱에 이어, 이번에는 문법 교정 기능을 중심으로 함께 기능을 개선해 나갑니다!
Vibe Coding 을 협업으로 진행하면서 다 같이 배우기 위한 프로젝트 입니다.


🎯 프로젝트의 목표

AI와 협력하며 즉흥적으로 코딩을 함께 경험
실패를 두려워하지 않고 새로운 기능을 실험
함께 배우며 성장하는 진짜 협업 프로젝트 만들기


🕔 방송 일정

📅 2025년 5월 11일 (일)
🕔 오전 5시 (PST, 시애틀) / 🕘 오후 9시 (KST, 한국)

🔗 라이브 방송 참여 링크
👉 https://www.youtube.com/live/BFeeonplcxA?si=LxOdtjKHpfB3YfGV

🔔 지금 미리 [알림 설정(Notify me)] 버튼을 눌러주세요!
방송 시작 전에 알림을 받아보실 수 있어요.


💻 소스코드 Repository:
🔗 https://github.com/solkit70/catchupai_openproject_AI_translator


🔄 지난 라이브 방송 참여자

지난 시간, Patrick Seo과 이홍범 님의 아이디어로 문법 교정 기능이 개선되었습니다.

📺 지난 방송 다시 보기
▶️ https://www.youtube.com/live/Wt8lj_loQhk?si=0YyDLVuLqUSmR4m-


📚 기여자 명단에 기록됩니다!

Vibe Coding에 참여하신 분들은
GitHub Repository의 README.md에 기여자 명단으로 등록됩니다.

GitHub ID뿐 아니라, 본명, LinkedIn 링크 등 포트폴리오 정보도 함께 추가 가능!

함께 만든 이력을 직접 남기고, 성장의 증거로 활용하세요.


🔥 부담 없이 함께하세요!
Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 게 아니라,
AI와 함께 코딩을 즐기는 새로운 방식입니다! 🙌

오랜만에 '미국에서 스타트업 창업하기' 관련 콘텐츠를 만들었습니다.
20년 넘게 직장생활만 하다가 작년 말에 미국에서 스타트업을 창업했는데요.

회사 법인 설립후 5개월 만에 회사 홈피 제작에서 출판까지 했습니다.
관련 지식이 없어서 미뤄 오고 있었습니다.
나중에 혼자 공부하면서 시간 갖고 해야 되겠다... 라고 생각 했었는데요.

AI가 나오고 또 최근 Vibe Coding 이 나오면서 진입 장벽이 엄청 낮아 졌습니다.
일 시작한지 한시간 만에 회사 도메인 주소 구입에서 부터 홈페이지 개발 그리고 출판까지 뚝딱 완료 했습니다.

저에게는 Web Designer와 Cloud Engineer 이렇게 두 직원이 필요했습니다.
저는 Web Designer에 Bolt New AI 를 그리고 Cloud Engineer 에 Grok 3 를 고용했습니다.
그것도 무료로요.
이 친구들과 함께 1시간만에 뚝딱 이 일을 해 냈습니다.

그렇다고 이 AI 직원들이 처음부터 끝까지 모두 알아서 해 주진 않습니다.
사람이 일을 잘 시켜야죠.

이 비디오에서는 AI 직원을 잘 활용하려면 어떤 준비를 해야 되는지에 대한 insight도 드릴 겁니다.

자신들의 비지니스를 운영하시는 분들에게 AI 직원을 고용해서 효율성을 높이는 데 조금이라도 도움이 되길 바랍니다.

https://youtu.be/xZUo5SB0nOM?si=U-ZVesM1JfAOrbQN

참고로 지금 현재 제 홈피 주소는 이렇습니다.

http://catchupai.net/

오늘은 Reflexion 추론 방법론에 대한 논문을 알기 쉽게 설명합니다.

어려울 게 하나도 없습니다.
AI 는 사람 다루듯이 하면 됩니다.
(기계라고 생각하지 마세요.)

사람들도 일이 잘 안되면 지금까지 한 일을 차근 차근 되짚어 보고 잘 된 부분과 잘 못된 부분을 생각한 다음 개선해 나갑니다.

AI 에게도 일 할 때 그렇게 자기가 한 일을 잘 성찰(Reflixion) 하라고 시키면 됩니다.

LangGraph 의 Reflexion Tutorial 소스코드를 분석하기 전에 이 튜토리얼이 참고한 Reflexion 논문을 먼저 설명해 드립니다.

성장 과정에서 어른 들로 부터 받았던 교육이 생각 나실 겁니다.
자아 성찰, 반추, 반성 뭐 그런 말들이요.

그럼 AI 의 성능을 좀 더 높일 수 있는 Reflexion 추론 방법론을 배워보시죠.

https://youtu.be/7G3ekIuU7iw