IT 기술 따라잡기

오늘은 IonQ's Full-Stack Quantum Innovation Webinar Part 4로서 마지막 편입니다.

IonQ 에서 head of Emerging Technologies 로 있는 Dr. Bjorn Flatt 이 Hardware 관련한 내용을 발표 합니다.

Qubitekk인수를 통한 양자 네트워킹 강화, 양자 QPU와 이온 트랩을연결하는 모듈형 아키텍쳐 (Modular Architecture)에 대해 알려 줍니다.

그리고 소형진공패키지 (Compact Vacuum Package) 를 통해 양자 시스템의 크기, 무게, 전력 소비를 대폭 줄이고 실온에서 작동할 수 있는 기술을 구현하여 운영 비용 절감과 대규보 생산 가능성을 실현하고 있는 내용을 밝힙니다.

IonQ의 세가지 핵심 기술 전략은 Chemical, Optimization 그리고 AL/ML 로서 이를 패키지간 통합 광자 기술을 통해 지원하는 내용도 발표 합니다.

https://youtu.be/gyLOMeAkLWU?si=iG6_Kz96tSg01y-O

오늘은 IonQ's Full-Stack Quantum Innovation Webinar 의 Part 3를 다룹니다.

오늘 발표는 IonQ에서 Director of Applications Development 로 있는 Dr. Masako Yamada 가 Quantum AI/ML과 관련한 내용을 발표 합니다.

IonQ의 QITE 알고리즘을 통해 최적화 문제에서 비용과 에너지를 효율적으로 최소화하는 방법과 양자 얽힘을 활용한 성과를 발표 합니다.

그 외에 다른 파트너들과 협력하여 개발한 하이브리드 알고리즘과 더 많은 파트너와의 협력을 제안합니다.

https://youtu.be/VuT61s3fR7s?si=4dI5LdCuB1Zwyi81

오늘은 AI Agentic Workflow 가 아직 실제 Business 에서 활발하게 활용되지 못하는 이유를 분석해 붑니다.

현재 하드웨어와 소프트웨어 적인 한계가 분명히 있습니다.

그 한계들은 무엇들인지 하나 하나 분석해 보겠습니다.

그리고 그것들은 언제 어떻게 극복될 수 있을지 알아보겠습니다.

이 기술이 실제 Business 에서 필요로 하는 때를 대비해서 나는 어떤 기술들을 배워야 할지에 대해서도 제가 생각하는 부분을 공유해 드리겠습니다.

저는 이런 분석과 전망을 가지고 이 AI Multi-Agentic Workflow 를 적용하는 기술들을 배우고 있습니다.

여러분들의 생각은 어떤지요?

같이 고민해 보면 좋겠습니다.

https://youtu.be/hRPariJe350?si=bKBu72eipPnwXXEI