IT 기술 따라잡기

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:

🔁 지금까지 한 일 다시 반복하기
💾 프롬프트만 보관되어 있다면 언제든 쉽게 재작업 가능!
🌟 이것이 Vibe Coding의 장점 중 하나입니다.
📂 사용했던 프롬프트를 재사용해서 처음부터 다시 시작해 보겠습니다.
⚠️ DropDown 등 에러가 났던 부분은 미리 알려줘서 에러가 나지 않도록 해보겠습니다.
🧠 AI가 코딩을 대신해주기 때문에 가능한 방법이죠!
📝 인간은 프롬프트에 더 집중하면 언제든지 쉽게 재작업할 수 있습니다.
🧪 이번 시간에 그 가능성을 실험해보겠습니다.

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 15일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔔 알림 설정하기
👉 https://www.youtube.com/live/Eg4EIf7mYFw?si=jwCxOxBPjf8xQL0P

🔧 작업할 앱
🌐 https://translate.hint.services

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/hoffination/openai-realtime-console.git

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

🎓 Study Group 발표 자료 - RAG의 이해와 Obsidian 적용 - PKM Project | My AI 2nd Brain 🧠🤖📚

이 영상은 시애틀 지역에서 활동 중인 PKM(Personal Knowledge Management) Study Group 발표용으로 제작된 콘텐츠입니다.
우리는 AI를 활용해 나만의 제2의 뇌, 즉 AI 기반의 Second Brain을 만드는 것을 목표로 함께 공부하고 있습니다.

📌 본 영상에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:

🔹 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 이란 무엇인가?
🔹 RAG는 왜 필요하게 되었는가? (LLM의 한계와 Hallucination 문제)
🔹 RAG의 작동 원리 (데이터 수집 → 저장 → 검색 → 응답 생성)
🔹 Standard RAG vs. Graph RAG의 차이점
🔹 Obsidian에 어떤 RAG 방식이 적합한가?
🔹 실제 코드 예시와 구현 방향 (LangChain, OpenAI, FAISS 활용)

https://youtu.be/aM7Ensrqurs?si=QvTcAVtDs61fb_rD

🧠 AI에게 ‘생각 좀 해봐’ 했더니… 스스로 추론 전략을 만들었다고?

이번 시간에는 오랜 만에 추론 방법론에 대해 배웁니다.
AI 추론 방법론은 누구나 이해할 수 있을 정도로 쉽습니다.
그 이유는 AI 가 인간의 생각처럼 작동하도록 만들졌기 때문입니다.

우리가 자식이나 학생들을 교육시키듯이 AI 에게 교육 시키면 됩니다.

이 논문에서는 AI 가 인간처럼 자신의 경험과 지식을 통해 전략을 세우고 문제를 해결하게 만드는 방법에 대해 다룹니다.

🧩 영상에서 다루는 핵심 내용
✔️ AI가 스스로 추론 전략(Reasoning Structure)을 어떻게 만드는가
✔️ GPT-4의 정확도를 최대 30% 높인 비결
✔️ Chain-of-Thought, Plan-and-Solve를 넘어선 새로운 패러다임
✔️ 계산은 줄이고, 정확도는 올리는 추론 방식

이런 추론 방법론을 배워 둔다면 AI Application 개발 뿐만 아니라 평상시 AI 를 더 효율적으로 사용하는 방법도 배우게 될 겁니다.
AI 유료 버전을 사용하시는 분들 혹은 무료 버전을 사용하시더라도
AI 를 좀 더 효율적으로 사용하는 나만의 방법을 찾는데 이런 추론 방법론을 활용해 보세요.

https://youtu.be/RS-kZ_ZQHJ0?si=d5NvFcPpSftJUQqG

🚀 이번 주 Vibe Coding 안내

🔔 라방 알림 설정하기
👉 https://www.youtube.com/live/ZbjMER3kcXY?si=H47nh0HrsiK5tMCh

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:
  
🧩 1. Dropdown issue 해결을 위한 세 가지 시도
🔄 질문 방법 바꾸기:
💬 단순히 고치라고 하지 않고, 문제가 있는 부분을 대화로 유도하는 방식

🧠 AI Model 바꾸기:
🧪 GPT-4.1, GPT-4.0, Claude Sonnet 등 비교 테스트

🛠️ Vibe Coding Tool 바꾸기:
🧰 GitHub Copilot, Cursor AI, Windsurf, Tabnine, Claude Code, Bito, FauxPilot, Tabby, AI Toolkit 등

🗣️ 2. 회화 공부 기능 추가 시도
🎯 사용자가 상황 설정 (예: 커피 주문, 공항 이민국 대화 등)
🔄 대화 5번 반복 (AI 질문 → User 음성 응답)
📝 영어 회화 내용 평가
📚 문법 평가
🔊 발음 평가
💬 현대 미국식 표현 문장 추천

💡 추가하고 싶은 기능이 있다면 댓글이나 라방에서 말씀해 주세요!

💡 3. 금주의 Vibe Coding Tip 하나 공개!

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 8일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

📂 지난주 작업한 소스코드
🔗 https://github.com/solkit70/CUA_VibeCoding_01

🌐 지난 주 방송 다시 보기
▶️ https://www.youtube.com/live/21zTrgbaRrY?si=OHcn6GGzB3yaKiuP

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
🤖 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

이번주 방송 알림 설정

지금까지 작업한 소스코드

지난 주 방송

🔥 AI 시대를 이끄는 스타트업들의 실전 무대, 그 두 번째 이야기!
 
지난 시간에 이어, 시애틀 지역 AI 스타트업들이 열정과 아이디어를 무기로 무대에 올라섭니다.
단 3분, 투자자와 심사위원 앞에서 자신들의 기술과 비전을 증명하는 리얼 피치 현장! 이번 영상에서는 다음과 같은 4개 팀이 소개됩니다:

🧠 NodeTree io – 당신의 두 번째 두뇌가 되어줄 AI 기반 연구 조력자
💬 Sylora – 척추지압 전문의를 위한 맞춤형 AI 의료 기록 시스템
🧘‍♀️ MENTEM.lab – 우울증 치료의 사각지대를 없애는 AI 정신건강 플랫폼
🗂 Mercer Labs (Atlas) – 업무 우선순위를 정리해 주는 하이퍼퍼스널 AI 프레임워크

각 팀의 발표 후에는 심사위원들의 날카로운 질문과 창업자들의 진심 어린 답변이 이어집니다.
이 짧은 대화 속에 투자자 관점, 문제 해결 전략, 사업화 가능성에 대한 깊은 통찰이 담겨 있습니다.

👩‍💼 스타트업을 준비 중이신가요?
👉 투자 유치를 위한 피치는 어떻게 준비해야 할지, 이 영상에서 많은 힌트를 얻으실 수 있습니다.

🤖 AI의 미래가 궁금하신가요?
👉 실제 AI 스타트업들이 어떤 문제를 해결하려 하며, 그것을 어떻게 현실화하고 있는지 생생하게 보여드립니다.

이 영상은 단순한 발표 영상이 아닙니다.
AI를 통해 더 나은 세상을 만들고자 밤낮 없이 도전하는 창업자들의 땀과 열정을 전하는 기록입니다.

📢 이런 스타트업을 응원하고 싶으신가요?
당신의 '좋아요', '댓글', 그리고 '공유'가 큰 힘이 됩니다.
또한, 기회가 된다면 이런 유망 스타트업에 대한 직접적인 투자도 고려해 보세요.

https://youtu.be/ibQ7RneK2Io

🚀 “AI 최전선, 시애틀에서의 뜨거운 도전” – AI Ignite Pitch Battle 현장 스케치

2024년 5월 21일, 미국 워싱턴주 시애틀 레드먼드에 위치한 Microsoft Reactor에서 열정 가득한 AI 스타트업 행사 Seattle AI Ignite Pitch Battle이 개최되었습니다.
이 행사는 Datamellon과 AICamp가 주최했으며, 시애틀 지역의 혁신적인 AI 스타트업들이 참가해 3분 안에 아이디어와 비전을 피치하고 10만 달러의 우승 상금을 노리는 대결을 펼쳤습니다.

미국 그리고 시애틀에서 벌어지고 있는 AI 창업 생태계의 실제 모습,
그리고 AI를 기반으로 한 스타트업 창업자들의 고민, 실행, 열정을 생생하게 담았습니다.

🎯 이 영상, 이런 분들에게 꼭 추천합니다!
✅ AI와 스타트업 창업에 관심 있는 분
✅ 미국 또는 글로벌 AI 산업의 최신 흐름이 궁금한 분
✅ 실제 창업자들이 어떤 문제를 해결하고 어떤 방식으로 투자를 유치하는지 알고 싶은 분
✅ AI가 세상을 어떻게 바꾸고 있는지 직접 느껴보고 싶은 모든 분들

이 클립에서는 단순한 발표를 넘어,
AI 기술을 우리 삶을 더 편리하게 만들기 위해 치열하게 고민하고 실행하는
미국, 그리고 시애틀의 스타트업 창업자들의 생생한 모습과 그 열정을 만나보실 수 있습니다.
AI가 단순한 유행이 아니라, 현실을 바꾸고 있는 움직임이라는 걸 직접 확인해 보세요.

https://youtu.be/oDLKYMEVIao

https://www.youtube.com/live/HJCR3JNjuWg?si=gXN9UF3oOKOEb1cs

🚀 이번 주 Vibe Coding 라방 안내

이번 주에는 완성도 높은 Open Source 번역 앱을 기반으로

✨ 기능을 수정하고, ➕ 새로운 기능을 추가해서

우리만의 번역 앱으로 발전시켜 보겠습니다.

물론 바이브 코딩으로요! 💻🤝

🔍 우리가 사용할 AI 번역 앱은 바로 이것입니다:

🌐 https://translate.hint.services/

👀 직접 사용해 보시고,

💡 "어떤 기능을 바꾸면 좋을지"

💡 "어떤 기능을 추가하면 좋을지"

생각해 오시면 좋습니다!

📣 그리고 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!

✨ 그 기능이 실시간으로 만들어질 수도 있습니다!

🧑‍💻 이 앱을 여러분의 Local 환경에 설치하는 것을 추천드립니다.

설치 방법은 아래 영상에서 확인할 수 있어요:

🎬    https://youtu.be/rOLmI7jUDgQ?si=Kd7Qi...

📦 오픈소스 코드 저장소 (GitHub):

🔗 https://github.com/hoffination/openai...

🕔 방송 일정

📅 2025년 5월  25일 (일)

🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔥 부담 없이 함께 해요!

Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 게 아니라,

🤖 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.

🙌 지금 바로 함께해 보세요!

바이브 코딩 하면 가장 대표적인 툴이 Cursor AI 입니다.
제 주위에 IT 에 업계에 있는 사람들은 대부분 Cursor AI 를 사용하고 있고 대부분 호평인데요.

그래서 제가 직접 비교해 보기로 했습니다.

지난 '재미로 하는 Vibe Coding' 라방에서 Grok 3 로 만든 Prompt 로 번역 앱을 바이브 코딩으로 만들었는데요.
1시간 안에 미처 구현하지 못한 기능들이 있었습니다.

똑 같은 Prompt 로 Cursor AI 에서 번역 앱 개발을 시도해 봤습니다.

과연 어느 툴이 더 좋을까요?

예상치 못한 에러에 제가 대처하는 방법을 생생하게 공유하기 위해서 진행 과정을 거의 Real 로 보여 드립니다.

Vibe Coding 에는 두가지 요소가 있습니다.
해당 Tool의 기능과 실제로 코딩을 하는 AI 모델의 성능.

둘 다 AI 모델은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 사용합니다.
실제 코딩을 누가 더 잘하느냐는 이 AI 모델의 성능에 달려 있구요.

Vibe Coding Tool 은 그 AI 모델에게 코딩을 시키기 위해 얼마나 편리한 기능들을 제공하는가가 평가 기준이 될 것 같습니다.
그리고 각각 내부 Prompt로 AI 모델과 Communication을 할 텐데 거기에서 오는 기능의 차이도 있을 테구요.

오늘은 실제 제가 바이브 코딩을 할 때 사용되는 기본 기능들만 비교해 봤습니다.

제 기준으로는 기본 기능면에서는 그 둘이 크게 차이가 나지는 않는 것 같아요.
Response 부분은 Cursor AI 가 좀 더 체계적이고 자세하게 주는 것 같구요.
UX 관점에서 Github Copilot 이 제게는 좀 더 직관적인 부분이 있어서 편리 했습니다.
가격 경쟁력 면에서도 Github Copilot 이 우세 했구요.

그 외에도 제가 느낀 점들을 이 비디오에 정리 해 놨습니다.

앞으로 계속 두 툴을 같이 사용할 것 같습니다.
그러다 보면 또 다른 특성들을 발견하게 되겠죠.
재밌는 작업이었습니다.


https://youtu.be/scG3agQQ79E

지난 주 재미로 하는 Vibe Coding 에서 Voice 선택 기능을 넣다가 발생한 에러를 시간 관계상 수정하지 못한채 끝났습니다.

이날 작업한 Source Code 를 GitHub 의 Main Branch에 올리지 못했는데요.
참여자분 중 한 분이 별도로 branch를 만들어서 관리하자는 의견을 주셨습니다.

그래서 별도의 branch를 만들어서 작업을 하고 에러없이 잘 동작하는 것이 확인 된 파일들만 Main branch에 반영하는 Process를 만들었습니다.

이 비디오는 그 Process를 위해 GitHub branch 작업을 AI 를 통해 Vibe Coding으로 해결하는 과정을 담았습니다.

다음 라방에 참여하시는 분들 뿐만 아니라 Vibe Coding 이 어떤 것인지 궁금하신 분들도 짧은 시간에 직접 눈으로 확인 하실 수 있습니다.

https://youtu.be/22ubBLBDHuY

참고로 다음 라방 링크는 아래와 같습니다.

https://www.youtube.com/live/WRJrA41MFts?si=PDNG5tAEOe_iIy73

지난 시간에 Reflexion 추론 방법론에 대한 논문을 자세히 분석했습니다.
그 논문 제목은 Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning 이었는데요.

오늘은 그 논문에서 제시한 추론 방법론을 어떻게 AI Application으로 구현하는지에 대해 배웁니다.

LangGraph 의 Tutorial 소스코드를 자세하게 분석해 드립니다.
그리고 계속 AI Application 개발을 공부하면서 느낀 저만의 Insight도 공유해 드립니다.

프로그래머는 기계와 소통할 수 있는 언어 (Programming Language)로 어플리케이션을 만들죠?
AI는 인간의 언어를 사용합니다.
그렇기 때문에 개발자로서 AI 를 이용해서 어플리케이션을 만들려면 이 둘 사이에 통역을 잘 해야 합니다.

그리고 질문 할 때마다 달라지는 AI 의 응답을 로직으로 컨트롤 할 수 있을 정도의 패턴을 유지하도록 해야 합니다.

그런 것들을 달성하기 위해 사용되는 것이 Structured Output 을 유도하는 Prompt들과 함수들의 조합입니다.

오늘 비디오에서는 기존 프로그래밍과 다른 AI 어플리케이션의 프로그래밍에 대해 자세히 알려 드립니다.

https://youtu.be/PcZLXQup_Jk

오늘 강좌에서 사용된 소스코드가 있는 CoLab 페이지는 아래와 같습니다. https://colab.research.google.com/drive/1XlaiMjB63EfkBAm5BfqUBe--Tqxvh32x?usp=sharing