📌 ToT 소스코드 분석 두 번째 시간!
AI 시대의 App 개발에서는 코딩보다 더 중요한 것이 있습니다.
바로 아키텍처(Architecture), 그 중에서도 State 관리가 핵심입니다.
이번 영상에서는 Tree of Thoughts(ToT) 추론 기법을 구현하면서,
AI App 설계에서 가장 중요한 State 관리의 개념을 심도 있게 살펴봅니다.
🌀 현실에서는 되돌릴 수 없는 과거,
AI Agent는 State를 관리하기 때문에 얼마든지 "다시 돌아갈 수" 있습니다.
마치 영화 박하사탕에서 설경구가 외치던
**"나 다시 돌아갈래!!"**가 현실이 되는 순간이죠.
💡 이번 영상에서 다루는 핵심 주제
* LangGraph에서의 State 관리 메커니즘
* ToT의 추론 흐름을 구성하는 Graph 구조
* Structured Output과 함께 만드는 AI의 추론 흐름
* LangSmith 로그 분석으로 실제 실행 흐름 추적
👨💻 이런 분들께 추천드립니다:
* AI Application을 더 깊이 이해하고 싶은 개발자
* GPT를 잘 다루고 싶은 실무자
* Prompt만으로는 부족하다고 느끼는 분
* AI가 어떻게 과거 상태로 "되돌아갈 수 있는지" 궁금한 분
* 논문과 실제 구현 사이의 **다리(Bridge)**를 찾는 분
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앞으로도 더 좋은 컨텐츠로 찾아 뵙겠습니다.
감사합니다.
https://youtu.be/2Gxmg5ry-FI
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📌 Tree of Thoughts (ToT) Source Code – Part 2!
In the era of AI, app development isn’t just about coding anymore — it’s about architecture, and at the heart of that architecture lies State Management.
In this video, we dive deeper into the inner workings of the Tree of Thoughts (ToT) reasoning framework and explore why managing State is critical in AI app design.
🌀 In real life, we can’t go back to the past.
But in AI applications, we can.
Thanks to State management, AI Agents can revisit earlier decision points and rewrite the future — like a scene straight out of a movie.
Just like the iconic line from the Korean film Peppermint Candy:
"I want to go back!"
Now it's not just a wish — it's a feature.
💡 What you’ll learn in this video:
How State is tracked and controlled using LangGraph
How ToT reasoning flows are structured as a graph
How Structured Output enhances controllable reasoning
How to trace execution flows with LangSmith logs
👨💻 Who should watch this?
Developers seeking a deeper understanding of AI app architecture
Practitioners who want to go beyond simple prompting
Those curious about how AI can "go back in time" by tracking states
Anyone looking to bridge the gap between research papers and real implementation
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Thank you for watching, and I hope this video opens a new perspective on AI development.
▶️ https://youtu.be/2Gxmg5ry-FI
