반응형
블로그 이미지
개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

최근에 올라온 글

최근에 달린 댓글

최근에 받은 트랙백

글 보관함

카테고리


반응형

어제 2024년 2월 28일 IonQ 실적 발표가 있었습니다.

성적은 예상치 상단을 달성해서 괜찮았는데....

CTO로 있던 김정상 교수님이 사임을 하고 듀크대로 복귀 한다는 소식이 전해져 약간 충격적이었는데요.

 

이번에 seattlekdaily 라는 시애틀 지역 한인 신문에 시민 기자로서 참여 하기로 해서 첫 기사를 이 IonQ 실적 발표 소식을 전했습니다.

 

20여년 전 한국에 있을 때 지역신문에서 몇년 기자로 일 해 본 경력을 되살려 기사를 작성했는데... 기분이 좀 이상하네요.

 

https://www.seattlekdaily.com/news/articleView.html?idxno=7683

 

IonQ 실적발표, 매출 최고치 달성 예상...시애틀 지역 10억달러 투자 계획 - 시애틀코리안데일리

한국인 김정상 교수가 최대 주주이며 미국의 양자컴퓨터 분야에서 중요한 위치를 차지하고 있는 IonQ가 2월 28일 장마감 후 실적 발표를 하였다.이번 발표에서 2023년의 전체 매출이 2천 2백만달러

www.seattlekdaily.com

 

IonQ는 이번에 시애틀 지역에 제조 공장을 오픈하면서 제가 관심을 갖게 된 기업입니다.

AI를 이어서 퀀텀의 시대가 올 것인지 기대가 되네요.

한인인 김정상 교수가 창업멤버이고 최대 주주이기도 해서 더 관심이 갑니다.

 

 

앞으로도 쭉 지켜 볼 계획입니다.

반응형


반응형
Multilayer Perceptron
Deep Learning 이란 이름에 Deep 이 붙도록 만든 기술.
당시로서는 Linear Regression의 한계로 오랫동안 정체되어 있던 Machine learning계에 새로운 활력을 불어 넣었던 기술이다.
 
이번 클립에서는 Meltilayer Perceptron 에서 중요한 개념인 Non-linearity의 구현 방법과 Active Function 그리고 overfit을 해결하기 위한 Dropout 등의 기술에 대해 설명 한다.
 
ReLU, Sigmoid, Tanh 등 여러 활성화 함수들도 알아보고 Vanishing Gradient (기울기 소실) 문제를 해결하기 위해 이 Activation Function이 어떻게 사용되는지도 알아본다.

 

https://youtu.be/QwaPuylNYZI?si=48LoA2qxjCUlK4s8

 

 

 

 

 

 

 

반응형


반응형

AI 의 공부법

Linear Regression은 Deep Learning의 Learning 부분을 설명합니다.

Machine 이 스스로 Learning 하도록 만들었다는데 도대체 Machine 은 어떻게 스스로 Learning을 할까요?

똑똑한 AI 의 공부법을 배워 봅시다.

 

https://youtu.be/vBLJi3uYAOI?si=05hXIXtwkpQ9df5Q

 

내 생각에 AI 공부법은 무식하다고 생각합니다.

수천억개에 달하는 파라미터들 마다 하나하나 가중치 값을 바꿔 가면서 더하고 곱하고 미분하고 Softmax로 정규화해서 최선의 답을 찾아가니까요...

 

이번 유투브 강좌 에서는 AI 가 공부하는 방법의 가장 기본이 되는 Deep Learning 의 시작인 Linear Regression 에 대해 알아 봅니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

반응형