IT 기술 따라잡기

미국에 온 지 17년이 됐습니다.

처음 이 블로그를 시작했을 때는 iPhone이 막 나오던 시절이었고, 클라우드라는 단어가 낯설던 때였습니다. 그 이후로 스마트폰 혁명, 소셜 미디어, 빅데이터, 딥러닝… 수많은 기술의 파도가 지나갔는데, 지금 제가 느끼는 건 그 어떤 때보다도 변화의 속도가 빠르다는 겁니다.

그 중심에 있는 AI. 그냥 쓰는 것을 넘어서, 직접 만들고 실험하고 기록하기 시작했습니다. 매주 일요일 AI in Action 라이브 방송을 진행하고 있고, 이번 9회 방송 요약 영상을 유튜브에 올렸습니다. 이 글에서는 영상에 담긴 주요 실험들과 그 과정에서 배운 것들을 공유합니다.

1. 영상 자체가 실험이다 — 완전 자동화 영상 제작 파이프라인

이번 AI in Action #9 요약 영상은 처음부터 끝까지 코드로 만들었습니다.

사용한 도구들:

• Remotion: React 기반의 영상 제작 프레임워크. 슬라이드 하나하나를 TypeScript 컴포넌트로 작성하면 MP4로 렌더링됩니다.
• Claude Code: 코드 작성, 구조 설계, 스크립트 교정까지 AI와 페어 프로그래밍으로 진행.
• gpt-image-2: OpenAI의 최신 이미지 생성 모델. 27개 슬라이드 중 14장의 실사 이미지를 자동 생성.
• edge-tts (Microsoft): 한국어 TTS 나레이션. ko-KR-SunHiNeural(여성)과 ko-KR-InJoonNeural(남성) 두 목소리로 전체 나레이션 처리.
• Gemini gemini-3-pro-image-preview: 유튜브 썸네일 생성. gpt-image-2로 시도했을 때 한국어 텍스트 렌더링이 불안정해서 Gemini로 전환했는데 결과가 훨씬 좋았습니다.

스크립트 작성 → 슬라이드 코딩 → 이미지 생성 → 오디오 생성 → 영상 렌더링까지, 수동 편집 없이 자동화된 파이프라인으로 한국어 16분 57초, 영어 14분 59초 두 편을 완성했습니다.

제작 중에 겪은 버그들 (이런 내용이 실제로 더 배울 게 많습니다):

• Python Pillow로 썸네일 텍스트를 합성했더니 이모지가 전부 □로 출력 → Malgun Gothic 폰트에 이모지 글리프가 없어서 발생. Gemini로 전환하면서 해결.
• Gobi CLI로 커뮤니티 포스팅 시도했더니 HTTP 404 오류 → 설치된 버전이 v2.0.3이었고 API가 더 높은 버전을 요구. npm install -g @gobi-ai/cli로 v2.0.19 업그레이드 후 해결.
• 포스트 내용이 중간에 잘리는 현상 → 텍스트 내 스마트 따옴표(", ")가 CLI 파싱 단계에서 문자열을 종료시켜 버림. 일반 따옴표로 교체 후 정상화.
• 커뮤니티 포스트에서 특정 항목 이후 글자에 취소선이 표시 → M1~M5처럼 범위를 표시하는 물결표(~)를 Gobi 마크다운 파서가 취소선 기호로 인식. -로 교체 후 해결.

이런 크고 작은 버그들을 하나씩 해결해 나가는 것 자체가 시스템을 더 단단하게 만드는 과정입니다.

2. 유타 프로젝트 — 도메인 전문가 + AI의 만남

시애틀에서 저, 유타에서 이선생님. 매주 목요일 화상통화로 진행하는 건강관리 앱 개발 프로젝트입니다.

이선생님은 한국과 미국에서 수십 년간 의료 공직에 계셨던 분으로, 본인의 전문 지식을 바탕으로 한 건강관리 서비스를 오랫동안 구상해 오셨습니다. 개발 경험은 전혀 없으시지만, 깊은 도메인 지식을 갖고 계십니다.

• 7주간의 과정:

요구사항 정리 → 서비스 기획 → 웹 프로토타입 → 검증 → 현재: React Native 모바일 MVP 개발 중.

일반적으로 이 단계까지 오려면 전문 개발팀과 6개월 이상의 시간이 필요합니다. AI와 함께라면 이야기가 달라집니다.

원격 개발 협업에 사용한 기술 스택:

• Expo Go: 앱스토어 출시 없이 실제 스마트폰에서 앱 테스트 가능
• EAS Update (Expo Application Services): 시애틀에서 코드 수정 → 유타 스마트폰 앱 즉시 업데이트

비개발자가 AI와 함께 자신의 아이디어를 앱으로 만들어 나가는 이 실험 자체가 앞으로 많은 분들에게 참고가 될 것이라 생각합니다.

3. Vibe Guiding — AI 가이드의 다음 단계

이번 주 가장 집중한 실험입니다. M1 개념 정립부터 시작해 이번 주에 M2~M5를 한 번에 완주했습니다.

• 기존 AI 챗봇과의 차이:

일반 AI 챗봇은 문서를 검색해서 방법을 알려줍니다. 하지만 이 사용자가 어떤 OS를 쓰는지, 현재 어떤 버전이 설치되어 있는지, 지금 정확히 어떤 오류 상태인지는 알지 못합니다.

Vibe Guiding은 사용자의 실제 환경을 읽고, 그 상황에 맞는 단계별 가이드를 제공하며, 완료 신호까지 안내합니다. "이 메시지가 나오면 성공한 것입니다" — 추측이 아닌 검증입니다.

Atomic Guide Unit 구조:

• Goal → Prerequisites → Steps → Completion Signal → Known Failures

각 매뉴얼이 이 구조를 따르기 때문에 AI가 "성공했다면 이런 결과가 나왔을 것입니다"라고 확신을 줄 수 있는 것입니다.

Guiding Engine 4단계 파이프라인:

1. Collect Context — 사용자 환경 정보 수집 (OS, 버전, 인증 상태)
2. Evaluate Trigger — 현재 상황과 트리거 규칙 매칭
3. Retrieve Manual — Atomic Guide Unit 검색 (직접 생성하지 않고 반드시 기존 매뉴얼에서 가져옴)
4. Compose Guide — 사용자 수준에 맞게 가이드 구성

4. 이번 주 AI 소식 — CMDS x GOBI Cohort & Builders Lounge

CMDS x GOBI Cohort 1기가 진행 중입니다. 한국의 PKM 전문가 구요한 CMDS CEO, Naver US Director 김진영 님이 함께하는 5주 과정. W1에서는 PKM은 노트 정리가 아닌 라이프스타일이라는 철학을, W2에서는 Claude Code의 6-레이어 구조 (Prompt → Command → Hook → Rule → Skill → Agent)를 다뤘습니다.

그리고 Bellevue 지역 한인 AI 빌더 커뮤니티 Builders Lounge가 5월 7일 Bellevue City Hall에서 첫 공식 오프라인 모임을 가졌습니다. 각자의 AI 프로젝트를 들고 나와 공유하는 실전 빌더들의 모임으로 자리잡아 가고 있습니다.

영상 보러 가기

17년 전 이 블로그를 처음 만들었을 때와 비교하면, 지금 우리가 살고 있는 기술의 세계는 상상 이상으로 달라졌습니다. 그리고 아직 변화는 현재 진행형입니다.

직접 만들고 실험하면서 배우는 것, 앞으로도 계속 이곳에 기록하겠습니다.

• 🇰🇷 한국어 영상 (16분 57초): https://youtu.be/vnSVoUxbcIQ

• 🇺🇸 영어 영상 (14분 59초): https://youtu.be/hq0NB81WYoI

궁금한 점이나 비슷한 실험을 하고 계신 분들은 댓글로 나눠주세요 🙌

아마존, 마이크로소프트 본사가 있는 미국 최고의 테크 도시 시애틀. 그 곳 사람들은 AI에 대해 어떻게 느끼고 있을까요?

당연히 다들 열정적으로 쓸 것 같지만, 막상 물어보니 전혀 그렇지 않았습니다.

미국 시애틀 지역 신문 Axios Seattle이 독자들에게 직접 AI 사용 경험을 물었고, 그 답변들을 바탕으로 영상을 만들었습니다.

시애틀 AI 민심 5가지

❌ 1. 거부하는 사람 — "AI는 생각만 해도 소름 끼쳐요"

환경 활동가 Niamh는 AI를 완전히 끊었습니다. 이유는 두 가지입니다. AI 데이터센터가 환경에 미치는 영향, 그리고 자녀들의 일자리를 빼앗는다는 우려. 그녀에게 AI는 단순한 불편함이 아니라 존재론적 위협입니다.

😰 2. 불안한 사람 — "파워유저가 되지 않으면 대체될까봐..."

사무직 Drew는 지금 당장 업무에 AI가 크게 필요하지 않습니다. 그런데 불안합니다. 주변 동료들이 AI를 잘 쓰게 될수록, 자신이 뒤처져서 대체될까봐 두려워합니다. AI를 쓰지 않는 것이 아니라, 쓰지 못할까봐 걱정하는 것입니다.

🤷 3. 어쩔 수 없이 쓰는 사람 — "원하든 원하지 않든 이미 AI를 쓰고 있어요"

주부 Denise는 어느 날 깨달았습니다. 구글 검색만 해도 AI 결과가 먼저 나온다는 것을. 선택의 여지 없이 이미 AI 생태계 안에 들어와 있는 것입니다. 적극적으로 쓰는 것도, 의도적으로 피하는 것도 아닌 — 이미 그 안에 있는 사람들입니다.

📚 4. 조심스럽게 배우는 사람 — "AI의 힘은 믿지만, 모든 걸 연결하긴 싫어요"

IT 전문가 Erin은 AI를 매일 씁니다. 그런데 스스로 경계선을 긋습니다. "제 삶의 모든 부분이 AI에 연결되는 건 원하지 않아요." 가능성은 믿지만, 모든 것을 내어주고 싶지는 않은 마음 — 많은 사람들의 현실입니다.

🚀 5. 적극 활용하는 사람 — "연 $200, 최고의 가성비!"

스타트업 창업자 Ron은 AI를 풀가동합니다. 개인 리서치, 복잡한 프로젝트, 오락, 호기심 해결까지. 그는 연간 $200 구독료가 자신이 해본 투자 중 최고의 가성비라고 말합니다.

같은 카페에 앉아 있던 다섯 사람 ☕

거부하는 사람, 두려운 사람, 어쩔 수 없는 사람, 조심스러운 사람, 열정적인 사람.

이들은 모두 같은 도시, 같은 카페에서 커피를 마시고 있었습니다. AI에 대한 생각은 완전히 달랐지만, 같은 시대를 살아가고 있는 것입니다.

Denise의 한마디가 시애틀 민심 전체를 가장 잘 요약합니다.

"It's complicated."

보너스: 법명 받은 AI 스님, 가비 🙏

서울 조계사에서 AI 로봇 **'가비(Gabi)'**의 수계식이 열렸습니다.

가비는 로봇 오계(五戒)를 서약하고 법명을 받았습니다. AI가 종교적 의례 안으로까지 들어온 시대입니다. AI를 어떻게 바라봐야 할지에 대한 질문이 이제 철학과 종교의 영역으로까지 확장되고 있습니다.

영상 보기

영상은 한국어와 영어 두 버전으로 제작했습니다.

▶ 한국어 영상: https://youtu.be/d2Ruh-Dfnxs

▶ English Version: https://youtu.be/pjq03oNkHbo

제작 과정 (AI 파이프라인)

이번 영상도 전 과정을 AI 도구로 제작했습니다.

• 이미지 생성: OpenAI gpt-image-2 — 웹툰 스타일 캐릭터 일러스트
• 나레이션 생성: Microsoft edge-tts — 한국어(SunHiNeural), 영어(JennyNeural)
• 영상 렌더링: Remotion (React 기반) — 한국어·영어 두 버전 동시 렌더링
• 스크립트 작성 및 편집: Claude Code (VS Code)

기사를 읽으면서 느꼈습니다. 이건 시애틀만의 이야기가 아닙니다.

거부도, 두려움도, 어쩔 수 없음도, 배움도, 열정도 — AI 시대를 살아가는 우리 모두의 진짜 모습입니다.

여러분은 어느 그룹에 속하시나요?

출처

• Axios Seattle — Christine Clarridge (2026-05-04)
• 시애틀 케이데일리 (2026-05-04)
• 제작: Catch Up AI (catchupai.com)

지난 일요일 AI in Action Live 8회 방송을 마쳤습니다.

이번 주는 유독 많은 것들이 쏟아진 한 주였습니다. 라이브 방송 1편, Remotion으로 제작한 영상 4편, Substack 글 2편 — 총 7개의 콘텐츠를 AI와 함께 만들었습니다.

그리고 방송 중 예상하지 못한 순간이 찾아왔습니다.

잠깐 자리를 비우면서 AI에게 2분을 맡겼습니다. 아무런 지시도 없이.
AI가 선택한 주제는 방송 내내 단 한 번도 직접 언급하지 않았던 것이었습니다.

바로 PKM이 AI 시대에 왜 필수인가.

어떻게 알았을까요? 이 질문의 답이 영상에 담겨 있습니다.


▶ 한국어 영상
https://youtu.be/VKafJ9fxlls

▶ English Version
https://youtu.be/7bruHTiqdtw

이번 영상에서 다룬 내용들:

- 7회 라이브 방송 요약 영상 제작 과정 (3시간 방송 → 6분 영상 자동화)
- Weekday Live 번외편: OpenAI gpt-image-2 & Gemini 이미지 생성 스킬 제작
- 스타벅스 패러독스: "AI가 뛰어날수록 인간만이 할 수 있는 것의 가치가 높아진다"
- Substack 글 2편: 자가 진화형 SDLC, 하네스 엔지니어링
- CMDS x Gobi Cohort 1기 첫 세션 진행
- AI 공부 모임 창발 — 첫 오프라인 모임 확정 (Bellevue City Hall)
- Claude Desktop App 전환 실험
- CMDS-vault 온보딩 자동화 실험
- 하이라이트: AI가 내 마음을 읽은 순간

모든 영상과 글은 AI와 함께 만들었습니다.
매주 일요일 새벽 5시, Catch Up AI 유튜브 채널에서 라이브로 함께하실 수 있습니다.

Catch Up AI 웹사이트: https://catchupai.net/

Gobi Space 커뮤니티: https://www.gobispace.com/