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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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DeepSeek R1, OpenAI o3

요즘 뉴스를 장식하는 hot AI trend 를 보면 추론이라는 말이 많이 나옵니다.

이 추론이 무엇이길래 AI 의 성능을 크게 향상시켰을까요?

 

한국어로는 추론이라는 한 단어로 번역되는데 실제로 영어에서는 두가지 종류가 있습니다.

 

Inference 와 Reasoning 입니다.

 

DeepSeek R1 과 OpenAI o3 등 추론 기능을 강화한 AI 모델들은 Inference 부분을 강화 한 모델들입니다.

 

AI 모델에서 뿐만 아니라 LangGraph 와 같은 AI  어플리케이션을 만드는 Tool 에서도 이 추론기능을 사용하여 성능을 높이거나 더 user friendly 한 서비스를 제공하는 방법론이 있습니다.

 

거기서 말하는 추론은 Reasoning 에 더 가깝습니다. 

 

오늘은 이 AI 의 추론 기능을 다루는 LangGraph의 Planning Agents tutorial 들을 공부하기에 앞서 추론이란 무엇인지, Inference 와 Reasoning 의 차이는 무엇인지 그리고 이 기능을 개발할 수 있도록 만든 이론적인 성과물들은 무엇인지 등에 대해 설명드립니다.

 

https://youtu.be/KpBnknONb48?si=nZU6cHeXTzLNCbyn

 



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오늘은 마이크로소프트 본사에서 열린 AI Agent Hackathon에 참가한 이야기를 나눠보려고 합니다!

 

저는 인도인 두 명, 중국인 한 명, 그리고 저까지 총 4명이 한 팀을 구성해 즉석에서 아이디어를 나누고, 중국 친구가 제안한 독창적인 아이디어로 AI 에이전트 애플리케이션을 만들어보았습니다.

 

이날 해커썬에는 즉석에서 팀을 구성한 참가자들뿐만 아니라, 미리 준비된 팀들도 참여했는데요, 총 14개 팀이 각자의 개성 넘치는 아이디어로 만든 어플리케이션을 발표했습니다. 그 중에서도 정말 창의적이고 유익한 아이디어들이 많아서 모두가 함께 성장하는 시간이었습니다.

 

특히, 이 해커썬에서 느낄 수 있었던 뜨거운 열정과 에너지는 정말 잊을 수 없을 것 같아요. 새로운 것을 배우고, 새로운 친구들을 사귀고, 그들의 열정으로부터 큰 동기부여를 받을 수 있었습니다.

 

이 비디오에서는 이 특별한 날의 순간들, 참가자들의 열정, 그리고 AI 에이전트 개발에 대한 다양한 아이디어를 생생하게 전달해드리겠습니다.

 

지금 바로 확인해 보세요! 새로운 아이디어와 에너지를 느껴 보실 수 있을 겁니다!

 

https://youtu.be/65APUoBgCS0?si=tZ8K-CkMWy65dorE

 



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오늘은 Hierarchical Arcitecture를 적용한 AI Agent Web Application 소스코드 분석 마지막 시간 입니다.

 

AI는 맥락을 이해하고 판단하는 능력이 있습니다.

기존의 앱은 속도와 정확성 면에서 탁월합니다.

Agentic AI는 이러한 구기술과 신기술의 장점을 활용해서 더 나은 서비스를 제공하는 것이 목표입니다.

 

이와 관련해서 Memory 관리, Human in the Loop 기능, 프롬프트 관리, Agentic Workflow 등 많은 기술과 개념들이 나오고 있습니다.

 

그리고 그러한 기술과 개념들을 적용하는 실험들이 많이 이루어 지고 있습니다.

 

이번 소스코드 분석은 그러한 새로운 기술과 개념 중 하나인 Prompting 관점에서 Backend 소스코드를 집중적으로 분석해 보겠습니다.

 

Agentic AI 를 조금 더 깊게 이해하는데 도움이 될 것입니다.

 

https://youtu.be/BCn3ZjI5nFY?si=TPzHajs_p_jTSSb4

 



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