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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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매일 매일 쏟아지는 AI 신기술들...

 

6개월 전에 Olympia 라는 워싱턴주의 시골 (그래도 워싱턴 주의 Capital City 임) 에서 AI 를 공부하려고 시애틀 옆에 있고 Microsoft 본사 등 IT 기업들이 많이 있는 Redmond 로 이사 왔습니다.

 

그동안 networking 을 하면서 이런 저런 AI 관련 일들을 벌이다 보니 직장일 이외에 하는 일이 한 손에 있는 손가락 수를 넘어 버렸네요.

 

다시 Burn out 이 올 기미가 보여서 지금 하는 일들을 쭉 나열하고 어떤 것을 접어야 하나 고민 했습니다.

 

결론은...

 

그나마 생활비라도 나오는 직장을 그만 두는 것을 선택하게 되더라구요.

 

아직 한푼도 수익이 없는 AI 관련 일들을 하기 위해서요.

 

그 동안 좀 복잡해서 AI 강좌는 못 올리고 다른 내용들의 Contents 들만 올렸었는데요.

 

오늘은 그동안 공부했던 LangGraph 의 Quick Start Tutorial 의 Part 1 ~ Part 3 부분을 복습하고 내일부터 쭉쭉 진도 빼겠습니다.

 

LangGraph 에서도 해당 Tutorial 의 소스코드들을 조금 변경 했더라구요.

그 변경된 내용도 왜 변경했는지 그리고 그렇게 Refactoring 하면 어떤게 좋아 지길래 update를 했는지 설명 드립니다.

 

https://youtu.be/ykBpEUteeqY?si=R75CbDtQfH0Ix3II

 

비디오에서 사용한 CoLab page Link 는 아래에 있습니다.

 

New Version

https://colab.research.google.com/drive/1fhjPuBnQJOwFT-1_JLXpXN9k58MBgXfZ?usp=sharing

 

LangGraph_QuickStart_02.ipynb

Colab notebook

colab.research.google.com

 

 

Old Version

https://colab.research.google.com/drive/1SARxtUTLUpLi4tX0v4E1oIC_xe1nhQa_?usp=sharing

 

LangGraph_QuickStart_01.ipynb

Colab notebook

colab.research.google.com

 

 

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