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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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오늘은 Self-Discover 논문에서 제시한 방법론을 구현한 소스코드를 분석합니다. 👀
너무 어렵게 들리시죠?
전혀 그렇지 않습니다.

AI Application 에서는 복잡한 로직도 간단하게 자연어로 지시하면 됩니다.
그러면 AI 가 알아서 그 복잡한 로직을 처리합니다.

AI 시대 앱 개발은 주요 기능이 자연어로 처리 될 겁니다.
왜냐하면 AI 가 중요한 일을 처리할 것이고 AI 는 자연어를 알아 듣기 때문입니다. 🗣️🧠
기존 프로그래밍 언어로 코딩을 해야 하는 부분들도 물론 있죠.
이것도 점점 Vibe Coding 으로 처리 될 겁니다.

AI 시대 이제 중요한 것은 코딩이 아니라 문제를 푸는 방식과 아이디어입니다.

이 비디오에서 논문에서 제시한 복잡한 로직이 어떻게 자연어로 간단히 구현 되는지 직접 눈으로 확인 해 보세요.

✅ 이 영상에서 확인할 수 있는 것들:

자연어로 복잡한 논리를 어떻게 자연어로 구현하는지

AI 가 추론 방법론을 직접 선택해서 사용하게 하는 방법

논문 속 복잡한 개념이 어떻게 간단한 Python 코드로 바뀌는지

아이디어만 있다면 누구나 앱을 만들 수 있는 시대의 실체

📌 코딩 실력보다 아이디어가 더 중요한 시대,
이 영상을 보시면 왜 모두가 개발자가 될 수 있는지 알게 되실 겁니다.

🎯 이제 중요한 건 이것 하나: 💡 아이디어!

https://youtu.be/9qps2hRS_eE?si=EWjpNvXquHEm_Fy9

 

 

 

 

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