반응형
블로그 이미지
개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

최근에 올라온 글

최근에 달린 댓글

최근에 받은 트랙백

글 보관함

카테고리


반응형

🚀 이번 주 Vibe Coding 라방 안내

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:

🔁 Prompt-Driven Restart 방법론 정리!
📧 Feature Suggestion email 발송 결과 공유
🧑‍🏫 지난 시간 개발 된 영어 회화 Tutor 앱 기능 설명
🛠️ 영어 회화 Tutor 앱 기능 개선하기

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 29일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/VgdZ3pA2TlA?si=eJDwbJHnDRZLI0kn


 

 

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/solkit70/CUA_VibeCoding_02/tree/develop

 

GitHub - solkit70/CUA_VibeCoding_02

Contribute to solkit70/CUA_VibeCoding_02 development by creating an account on GitHub.

github.com

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

 

반응형


반응형

Dear Vibe Coding Tool Providers,

 

My name is Changsoo Park, and I’m based in Redmond, Washington.

I’ve been running a YouTube channel where I host weekly livestream sessions on Sundays, focused on learning and experimenting with Vibe Coding—mainly with a Korean-speaking audience.

Over the past three months, through regular Vibe Coding sessions, I’ve gained a lot of practical insight and experience. Based on this hands-on learning, I’ve come up with a few ideas that I believe could significantly improve the effectiveness and usability of Vibe Coding tools like GitHub Copilot or Cursor AI.

I'd like to briefly share two of them with you today.

 

안녕하세요,
저는 미국 워싱턴주 레드먼드에 거주하는 박창수라고 합니다.

저는 현재 유튜브 채널을 운영하고 있으며, 올해 3월부터 매주 일요일마다 ‘Vibe Coding’을 주제로 한국어로 진행되는 실시간 라이브 방송을 진행하고 있습니다.
그동안 꾸준히 Vibe Coding을 실험하고 학습해 오면서, 실제 현장에서 느낀 문제점들과 함께 툴이 보완되면 훨씬 실용적일 수 있는 기능 아이디어들을 떠올리게 되었습니다.

오늘은 그 중 두 가지 아이디어를 공유드리고자 합니다.

 


1. Regression Feature Awareness in Vibe Coding Tools 🧪

One common issue I’ve encountered during Vibe Coding sessions is that adding new features often unintentionally breaks previously working ones. This is a typical regression problem well-known in software engineering.

In traditional QA workflows—something I’m familiar with from my 25 years in tech, including 7 years as a QA engineer—Regression Testing is a standard step. After developing new features, previously tested functionalities are re-tested to ensure they still work correctly.

Currently, most Vibe Coding tools don’t offer any sort of regression verification process. As a result, applying Vibe Coding in real production-level environments remains quite limited.

If regression awareness and testing support could be integrated into Vibe Coding tools—possibly powered by AI—it would make the development process more reliable and sustainable.

I believe this is technically feasible, especially since modern QA practices have long focused on automation. Incorporating even a lightweight regression tracking mechanism in Vibe Coding tools could greatly enhance their practical utility.

 

Vibe Coding으로 어플리케이션을 개발하다 보면 새 기능을 추가했을 때 이전에 잘 동작하던 기능이 갑자기 제대로 동작을 하지 않는 경우가 빈번하게 발생합니다.
이는 전통적인 소프트웨어 개발에서도 잘 알려진 ‘회귀(regression)’ 문제입니다.

저는 IT 업계에서 약 25년간 일했으며, 그 중 7년은 QA 엔지니어로 일했습니다. QA 업무의 중요한 프로세스 중 하나가 바로 Regression Test입니다.
새 기능을 개발한 후, 기존 기능들이 여전히 잘 작동하는지 확인하는 테스트 단계죠.

현재 대부분의 Vibe Coding 도구에는 이러한 회귀 검증 기능이나 흐름이 포함되어 있지 않아, 실제 현업에서 사용하기에는 한계가 존재합니다.
만약 AI 기반 Vibe Coding 툴이 기존 기능의 안정성을 확인해줄 수 있는 회귀 검증 기능을 제공한다면, 더 실용적이고 신뢰성 있는 개발 환경이 될 수 있다고 생각합니다.

기술적으로도 이는 충분히 가능하다고 생각합니다. 기존 QA 자동화 시스템에서도 회귀 테스트는 이미 자동화가 활발히 이루어지고 있으며, 이를 Vibe Coding 툴에도 접목할 수 있을 것입니다.


2. Prompt-Driven Restart: A Refactoring Alternative 🔁

The second idea comes from repeated observations while building applications via Vibe Coding.

Often, when errors occur during development, users try to fix them by tweaking code or asking the AI to debug. But this can become inefficient and drain energy—contrary to the core philosophy of Vibe Coding: low-effort, high-leverage coding.

Instead, I started experimenting with restarting from scratch using the original prompt, slightly modified to avoid previous errors. This approach often yields better, cleaner results. I call this method Prompt-Driven Restart.

 

두 번째로 소개드릴 아이디어는 제가 직접 이름 붙인 개념인 Prompt-Driven Restart입니다.

Vibe Coding을 하다 보면 새로운 기능 개발 중 오류가 발생하고, 이를 고치려는 시도를 반복하는 경우가 많습니다.
하지만 프롬프트만으로 해결되지 않는 경우에는 AI가 만든 소스코드를 분석하거나 유도 질문을 통해 문제 해결을 시도해야 합니다.

이러한 과정은 많은 에너지를 소모하게 되며, 오히려 Vibe Coding의 간결하고 효율적인 코딩이라는 장점이 희석되는 경우가 많습니다.

그래서 저는 기존 소스코드를 계속 수정하기보다는, 처음에 사용했던 프롬프트를 보완하여 새로 시작하는 방식을 사용해 보았습니다.
그 결과, 훨씬 효율적이고 오류도 적은 결과를 얻을 수 있었고, 이 방법론에 Prompt-Driven Restart라는 이름을 붙였습니다.

 

To support this methodology, I suggest the following features:

 

이 방식을 Vibe Coding 툴에서 보다 쉽게 활용할 수 있도록, 아래와 같은 기능이 지원되었으면 합니다:

  • 🗃️ Prompt History Management: The ability to save and easily retrieve prompts previously used in a project.

  • 🔖 Restart Point Markers: A feature to mark key restart points in a session, allowing users to jump back to a clean slate when necessary.

  • ✍️ Prompt Patching Interface: An easy way to modify a prior prompt by adding clarifications or constraints to prevent known issues.

  • 🗃️ 프롬프트 히스토리 관리 기능: 지금까지 사용한 프롬프트를 저장하고 쉽게 불러올 수 있도록
  • 🔖 재시작 포인트 지정 기능: 특정 시점에서 다시 시작할 수 있도록 체크포인트 설정
  • ✍️ 프롬프트 보완 도우미: 오류가 발생하지 않도록 이전 프롬프트에 쉽게 지시문을 추가할 수 있는 인터페이스

Together, these features would empower users to avoid long debug cycles and instead take advantage of Vibe Coding’s core strengths: fast iteration, flexible creativity, and low cognitive overhead.

 

이러한 기능들이 더해진다면, 사용자는 반복된 디버깅에 갇히지 않고 보다 전략적이고 창의적인 방향으로 Vibe Coding을 활용할 수 있게 될 것입니다.


To give you context, I document my progress and share it with my audience via Google Slides and YouTube livestreams. Most of my content is in Korean, but I’ve provided the links below for your reference. They should translate well via built-in tools.

 

제가 지금까지 진행해 온 Vibe Coding 실험은 Google Slide로 정리해 두었으며, YouTube에 관련 방송도 아카이빙 해두었습니다.
모두 한국어로 되어 있지만, 요즘은 번역도 쉬워졌기에 함께 공유드립니다:

 

 

Vibe Coding

 

www.youtube.com

 

 

Vibe Coding

Vibe Coding 재미로 하는 Vibe Coding

docs.google.com

 

I’m sharing these ideas in the hope that they may help push Vibe Coding tools further—making them more powerful, reliable, and user-friendly. I would be happy to share more insights in the future if helpful.

 

Vibe Coding이라는 새로운 개념과 방식이 더 발전하고, 실제 현장에서도 널리 사용될 수 있기를 진심으로 바라며,
작은 경험이나마 의미 있는 피드백이 되었기를 바랍니다.

 

Thank you very much for your time and the incredible tools you’ve built. I look forward to your thoughts.

 

앞으로도 계속 좋은 아이디어가 떠오르면 공유드리겠습니다.

 

Warm regards,
Changsoo Park
Redmond, WA
YouTube Channel: Catch Up AI

 



반응형


반응형

🚀 이번 주 Vibe Coding 안내

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:

📌 Prompt-Driven Restart 방법론 실험!
🧪 지난주에 성공적으로 적용한 새로운 방법론
🔄 에러를 수정하기보다, 처음 사용한 프롬프트에 지시문을 추가해 처음부터 다시 시작!
⚙️ Vibe Coding에선 이 방식이 더 효율적일 때가 많습니다.
🗣 이번 주엔 이 방법을 활용해 영어 회화 Tutor 앱을 만들어 봅니다!
💬 실전에서 얼마나 효과가 있는지 함께 실험해 보세요!

🔤 용어 해설: Prompt-Driven Restart
Prompt-Driven : 사용자가 작성한 Prompt(지시문)가 개발 프로세스를 주도한다는 의미. 즉, 개발 흐름이나 구조는 코드가 아니라 프롬프트 중심으로 설계되고 변화함.
Restart : 기존 결과물(앱이나 코드)을 수정하는 것이 아니라 처음부터 새로 시작하는 방식을 택함. 단, 아예 무작정 새로 시작하는 것이 아니라, 이전의 경험과 프롬프트를 반영해서 더 나은 결과를 만든다는 의미.

🧠 개념 설명
✅ 전통적인 개발 방식
문제가 생기면 기존 코드를 분석하고 수정(refactor)함

개발자가 직접 버그 위치를 찾아서 고침

코드는 자산이자, 수정의 대상임

✅ Prompt-Driven Restart 방식
코드 자체보다 프롬프트가 중심

문제가 생기면 코드 수정 대신, 초기 프롬프트에 개선 지시문을 추가

개선된 프롬프트로 AI에게 다시 전체 코드를 생성시킴

일종의 지시문 중심 반복학습 (iterative prompting) 구조

🚀 장점
속도 : 많은 경우 디버깅보다 빠르게 해결 가능
단순성 :  복잡한 코드 이해 없이, 명확한 지시만으로 개선 가능
재현성 :  프롬프트만 있으면 언제든 같은 기능을 만들 수 있음
학습 중심 : 프롬프트를 다듬으며 사용자도 발전함 (Prompt Engineering 학습)

Notify Me (알림 설정) : https://www.youtube.com/live/VmSDRP1B6j4?si=HzWDs_Hz0ru7Njuv

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 22일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

반응형


반응형

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:

🔁 지금까지 한 일 다시 반복하기
💾 프롬프트만 보관되어 있다면 언제든 쉽게 재작업 가능!
🌟 이것이 Vibe Coding의 장점 중 하나입니다.
📂 사용했던 프롬프트를 재사용해서 처음부터 다시 시작해 보겠습니다.
⚠️ DropDown 등 에러가 났던 부분은 미리 알려줘서 에러가 나지 않도록 해보겠습니다.
🧠 AI가 코딩을 대신해주기 때문에 가능한 방법이죠!
📝 인간은 프롬프트에 더 집중하면 언제든지 쉽게 재작업할 수 있습니다.
🧪 이번 시간에 그 가능성을 실험해보겠습니다.

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 15일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔔 알림 설정하기
👉 https://www.youtube.com/live/Eg4EIf7mYFw?si=jwCxOxBPjf8xQL0P

🔧 작업할 앱
🌐 https://translate.hint.services

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/hoffination/openai-realtime-console.git

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

 

GitHub - hoffination/openai-realtime-console: React app for inspecting, building and debugging with the Realtime API

React app for inspecting, building and debugging with the Realtime API - hoffination/openai-realtime-console

github.com

 

 

realtime console

 

translate.hint.services

 

 

반응형


반응형

🚀 이번 주 Vibe Coding 안내

🔔 라방 알림 설정하기
👉 https://www.youtube.com/live/ZbjMER3kcXY?si=H47nh0HrsiK5tMCh

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:
  
🧩 1. Dropdown issue 해결을 위한 세 가지 시도
🔄 질문 방법 바꾸기:
💬 단순히 고치라고 하지 않고, 문제가 있는 부분을 대화로 유도하는 방식

🧠 AI Model 바꾸기:
🧪 GPT-4.1, GPT-4.0, Claude Sonnet 등 비교 테스트

🛠️ Vibe Coding Tool 바꾸기:
🧰 GitHub Copilot, Cursor AI, Windsurf, Tabnine, Claude Code, Bito, FauxPilot, Tabby, AI Toolkit 등

🗣️ 2. 회화 공부 기능 추가 시도
🎯 사용자가 상황 설정 (예: 커피 주문, 공항 이민국 대화 등)
🔄 대화 5번 반복 (AI 질문 → User 음성 응답)
📝 영어 회화 내용 평가
📚 문법 평가
🔊 발음 평가
💬 현대 미국식 표현 문장 추천

💡 추가하고 싶은 기능이 있다면 댓글이나 라방에서 말씀해 주세요!

💡 3. 금주의 Vibe Coding Tip 하나 공개!

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 8일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

📂 지난주 작업한 소스코드
🔗 https://github.com/solkit70/CUA_VibeCoding_01

🌐 지난 주 방송 다시 보기
▶️ https://www.youtube.com/live/21zTrgbaRrY?si=OHcn6GGzB3yaKiuP

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
🤖 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

 

이번주 방송 알림 설정


지금까지 작업한 소스코드

 

GitHub - solkit70/CUA_VibeCoding_01

Contribute to solkit70/CUA_VibeCoding_01 development by creating an account on GitHub.

github.com


지난 주 방송

 

 

 

반응형


반응형

https://www.youtube.com/live/HJCR3JNjuWg?si=gXN9UF3oOKOEb1cs

 

 

🚀 이번 주 Vibe Coding 라방 안내

 

이번 주에는 완성도 높은 Open Source 번역 앱을 기반으로

✨ 기능을 수정하고, ➕ 새로운 기능을 추가해서

우리만의 번역 앱으로 발전시켜 보겠습니다.

물론 바이브 코딩으로요! 💻🤝

 

🔍 우리가 사용할 AI 번역 앱은 바로 이것입니다:

🌐 https://translate.hint.services/

 

👀 직접 사용해 보시고,

💡 "어떤 기능을 바꾸면 좋을지"

💡 "어떤 기능을 추가하면 좋을지"

생각해 오시면 좋습니다!

 

📣 그리고 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!

✨ 그 기능이 실시간으로 만들어질 수도 있습니다!

 

🧑‍💻 이 앱을 여러분의 Local 환경에 설치하는 것을 추천드립니다.

설치 방법은 아래 영상에서 확인할 수 있어요:

🎬    https://youtu.be/rOLmI7jUDgQ?si=Kd7Qi...

 

📦 오픈소스 코드 저장소 (GitHub):

🔗 https://github.com/hoffination/openai...

 

🕔 방송 일정

📅 2025년 5월  25일 (일)

🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

 

🔥 부담 없이 함께 해요!

Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 게 아니라,

🤖 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.

🙌 지금 바로 함께해 보세요!

 

반응형


반응형

🎯 완성도 높은 AI 통역 오픈소스 앱 소개!
무료로 사용 가능한 오픈소스 기반의 AI 통역 앱을 발견했습니다!
이번 주 Vibe Coding 라이브 방송에서는 이 소스코드를 기반으로 참가자들과 함께 기능을 업그레이드할 예정입니다. 🚀

💻 이 영상에서는:
소스코드를 내 컴퓨터에 설치하고
Local 환경에서 실행하는 방법을
Vibe Coding 방식으로 공유합니다!

🛠️ 지금까지 다양한 방법으로 AI 통역 앱 개발 도전해봤습니다:

🧱 아무것도 없는 상태에서 직접 시작하기

📚 튜토리얼 샘플 코드로 시작하기

🧠 AI가 생성한 Prompt로 체계적인 개발
그리고 이번에는…
📥 완성된 오픈소스 앱 전체를 다운받아 Vibe Coding으로 진화시켜 봅니다!

🗣️ 라이브 방송 중 의견을 주시면, 바로 반영해서 기능을 개선합니다!
✅ 의견 주신 분은 공동 개발자(Contributor) 로 README에 등록됩니다.

📺 재미로 하는 Vibe Coding 라이브 방송 안내
🗓️ 매주 일요일 밤 9시 (KST)
🌍 함께 배우고, 함께 성장하는 협업 프로젝트!

많은 관심과 참여 부탁드려요! 🙌

https://youtu.be/rOLmI7jUDgQ

 

 

 

 

반응형


반응형

바이브 코딩 하면 가장 대표적인 툴이 Cursor AI 입니다.
제 주위에 IT 에 업계에 있는 사람들은 대부분 Cursor AI 를 사용하고 있고 대부분 호평인데요.

그래서 제가 직접 비교해 보기로 했습니다.

지난 '재미로 하는 Vibe Coding' 라방에서 Grok 3 로 만든 Prompt 로 번역 앱을 바이브 코딩으로 만들었는데요.
1시간 안에 미처 구현하지 못한 기능들이 있었습니다.

똑 같은 Prompt 로 Cursor AI 에서 번역 앱 개발을 시도해 봤습니다.

과연 어느 툴이 더 좋을까요?

예상치 못한 에러에 제가 대처하는 방법을 생생하게 공유하기 위해서 진행 과정을 거의 Real 로 보여 드립니다.

Vibe Coding 에는 두가지 요소가 있습니다.
해당 Tool의 기능과 실제로 코딩을 하는 AI 모델의 성능.

둘 다 AI 모델은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 사용합니다.
실제 코딩을 누가 더 잘하느냐는 이 AI 모델의 성능에 달려 있구요.

Vibe Coding Tool 은 그 AI 모델에게 코딩을 시키기 위해 얼마나 편리한 기능들을 제공하는가가 평가 기준이 될 것 같습니다.
그리고 각각 내부 Prompt로 AI 모델과 Communication을 할 텐데 거기에서 오는 기능의 차이도 있을 테구요.

오늘은 실제 제가 바이브 코딩을 할 때 사용되는 기본 기능들만 비교해 봤습니다.

제 기준으로는 기본 기능면에서는 그 둘이 크게 차이가 나지는 않는 것 같아요.
Response 부분은 Cursor AI 가 좀 더 체계적이고 자세하게 주는 것 같구요.
UX 관점에서 Github Copilot 이 제게는 좀 더 직관적인 부분이 있어서 편리 했습니다.
가격 경쟁력 면에서도 Github Copilot 이 우세 했구요.

그 외에도 제가 느낀 점들을 이 비디오에 정리 해 놨습니다.

앞으로 계속 두 툴을 같이 사용할 것 같습니다.
그러다 보면 또 다른 특성들을 발견하게 되겠죠.
재밌는 작업이었습니다.


https://youtu.be/scG3agQQ79E

 

 

반응형


반응형

지난 주 재미로 하는 Vibe Coding 에서 Voice 선택 기능을 넣다가 발생한 에러를 시간 관계상 수정하지 못한채 끝났습니다.

이날 작업한 Source Code 를 GitHub 의 Main Branch에 올리지 못했는데요.
참여자분 중 한 분이 별도로 branch를 만들어서 관리하자는 의견을 주셨습니다.

그래서 별도의 branch를 만들어서 작업을 하고 에러없이 잘 동작하는 것이 확인 된 파일들만 Main branch에 반영하는 Process를 만들었습니다.

이 비디오는 그 Process를 위해 GitHub branch 작업을 AI 를 통해 Vibe Coding으로 해결하는 과정을 담았습니다.

다음 라방에 참여하시는 분들 뿐만 아니라 Vibe Coding 이 어떤 것인지 궁금하신 분들도 짧은 시간에 직접 눈으로 확인 하실 수 있습니다.

https://youtu.be/22ubBLBDHuY

 

참고로 다음 라방 링크는 아래와 같습니다.

https://www.youtube.com/live/WRJrA41MFts?si=PDNG5tAEOe_iIy73

 

반응형


반응형

📢 [라이브 방송 안내]


5월 11일, 이번 주 일요일!

🎥 재미로 하는 Vibe Coding – 참여하셔서 기능을 개선해 주세요!
기여자 명단에 여러분의 이름이 추가됩니다.

[Catch Up AI] 재미로 하는 Vibe Coding – AI 번역 및 문법 튜터 Open Project 계속 진행 중!

코딩 경험이 없어도 괜찮습니다.
AI와 함께 앱을 개발하며 함께 성장하는 특별한 도전에 여러분을 초대합니다! 🚀


🛠️ 프로젝트 소개

이 프로젝트는 유튜브 채널 Catch Up AI에서 진행하는 누구나 참여할 수 있는 Open Project입니다.
AI 번역 앱에 이어, 이번에는 문법 교정 기능을 중심으로 함께 기능을 개선해 나갑니다!
Vibe Coding 을 협업으로 진행하면서 다 같이 배우기 위한 프로젝트 입니다.


🎯 프로젝트의 목표

AI와 협력하며 즉흥적으로 코딩을 함께 경험
실패를 두려워하지 않고 새로운 기능을 실험
함께 배우며 성장하는 진짜 협업 프로젝트 만들기


🕔 방송 일정

📅 2025년 5월 11일 (일)
🕔 오전 5시 (PST, 시애틀) / 🕘 오후 9시 (KST, 한국)

🔗 라이브 방송 참여 링크
👉 https://www.youtube.com/live/BFeeonplcxA?si=LxOdtjKHpfB3YfGV

🔔 지금 미리 [알림 설정(Notify me)] 버튼을 눌러주세요!
방송 시작 전에 알림을 받아보실 수 있어요.


💻 소스코드 Repository:
🔗 https://github.com/solkit70/catchupai_openproject_AI_translator


🔄 지난 라이브 방송 참여자

지난 시간, Patrick Seo과 이홍범 님의 아이디어로 문법 교정 기능이 개선되었습니다.

📺 지난 방송 다시 보기
▶️ https://www.youtube.com/live/Wt8lj_loQhk?si=0YyDLVuLqUSmR4m-


📚 기여자 명단에 기록됩니다!

Vibe Coding에 참여하신 분들은
GitHub Repository의 README.md에 기여자 명단으로 등록됩니다.

GitHub ID뿐 아니라, 본명, LinkedIn 링크 등 포트폴리오 정보도 함께 추가 가능!

함께 만든 이력을 직접 남기고, 성장의 증거로 활용하세요.


🔥 부담 없이 함께하세요!
Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 게 아니라,
AI와 함께 코딩을 즐기는 새로운 방식입니다! 🙌

 

반응형
이전 1 2 다음