IT 기술 따라잡기

잔디 관리를 AI로 공부하다가 예상치 못한 인사이트들을 얻었습니다.

공부를 시작하자마자 AI가 이런 요청을 해왔습니다.
"마당 사진 찍어 보내주세요", "앞뒤 마당 너비 재서 알려주세요", "스프링클러 컨트롤러 앞에 가서 직접 이렇게 해보세요."

단순한 이론 강의가 아니었습니다. 그리고 그게 시작이었습니다.

이 글에서 다루는 인사이트들:

AI는 생각보다 훨씬 더 초개인화 서비스를 해준다
하지만 그러려면 AI에게 줄 나만의 컨텍스트가 필요하다 — 그게 PKM과 PCM이 중요한 이유
학습 중에 배우는 것도 좋지만, 진짜 가치는 그 다음에 온다
학습 과정에서 내 데이터(문서, WorkLog, 대화 히스토리)가 쌓이면서 AI는 점점 나한테 딱 맞는 가이딩을 해주게 된다
잔디 이야기로 시작했지만, AI 시대를 어떻게 살아야 하는지에 대한 이야기입니다.

👇
https://lifidea.substack.com/p/ai-f7d?r=57u2e2

https://youtu.be/ZIhc46O6ZRw

I was using AI to learn how to care for my lawn — and walked away with something I didn't expect.

The moment I started, AI made requests I never saw coming.
"Take photos of your yard and send them to me." "Measure the width of your front and back lawn." "Go stand in front of your sprinkler controller and follow these steps."

It wasn't a lecture. It was pulling me into my own context. And that changed everything.

Here's what I took away from the experience:

AI is capable of far more personalization than most people realize
But to unlock that, you need to feed it your own context — that's why PKM and PCM matter more than ever in the AI era
The learning itself is valuable, but what comes after is even better
As you learn, your personal data builds up — documents, work logs, conversation history — and AI starts giving you answers that fit you specifically, not just anyone
That's when it shifts from a learning tool to a personal guide
It started as a story about lawn care.
It ended as a lesson about how to live in the age of AI.

👇
https://lifidea.substack.com/p/ai-sent-me-outside?r=57u2e2

https://youtu.be/jLS0NKtstdI