IT 기술 따라잡기

🔥 GitHub에서 AI Agent 어플리케이션을 쉽고 빠르게 개발하는 방법! 🚀

이번 세미나에서는 GitHub을 활용한 AI Agent 어플리케이션 개발을 편리하게 진행하는 방법을 알려줍니다!
그리고 직접 Demo 시연을 통해, AI 기술이 실제 비즈니스에 어떻게 적용될 수 있는지 생생하게 보여줍니다.

💡 특히! Ayca가 소개한 AI 기반 보험 청구 자동화 시스템이 인상적이었습니다.
🚗💥 자동차 사고 후, AI Agent가 자동으로 보험 청구서를 작성해주는 어플리케이션!
📹 사고 차량을 동영상으로 촬영 후 업로드하면?
✅ AI Agent가 사고 부위를 자동 감지하고,
✅ 보험 청구서까지 자동 생성!
✅ 관련 사진까지 첨부하여 완벽한 서류 제출 가능!

💎 놀라운 점! 이 소스코드는 오픈 소스로 제공되며, 누구나 다운로드하여 사용할 수 있습니다.
이미 미국의 한 보험회사에서는 이러한 AI 기술을 활용하여 실제 서비스를 운영 중이라고 하네요.

📌 이 비디오에서 더 많은 실전 Demo와 비즈니스 적용 가능성을 확인할 수 있습니다!
GitHub의 수많은 오픈 소스 프로젝트 중, 실제 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 AI Agent 기반 솔루션이 많습니다.
하지만, 단순한 개발 기술만으로는 충분하지 않습니다. 비즈니스 적용을 위한 전략과 실행력이 필요하죠.

🔥 여러분도 AI 기술을 배워서, 실제 비즈니스에 적용해보고 싶지 않나요?
이 영상을 보고 나면, AI Agent 어플리케이션을 개발하고 활용하는 방법을 직접 배울 수 있습니다!
개발자가 아니더라도, AI 기술이 어떻게 실생활에 적용될 수 있는지 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

👉 지금 바로 클릭하고, AI Agent 기술이 어떻게 비즈니스에 활용될 수 있는지 확인해 보세요!
📺 이 영상 하나로 AI 기술의 새로운 가능성을 만나보세요! 🚀

https://youtu.be/B4I8HyGUGT0?si=iDoU8JpLERQZyTEO

이번 영상에서는 LangGraph의 Plan & Execute 추론을 다룬 소스코드 분석 마지막 편입니다.

소스코드 분석이지만 개발자가 아닌 분들도 보시면 재미 있으실 겁니다.

AI 분야에서 추론은 어떻게 진행되는지 한번 확인해 보세요.

사용자의 질문을 작은 Task들로 나누고, 이를 하나하나 단계적으로 실행하면서 **Re-plan(재계획)**하는 과정을 구현했습니다.

이러한 접근 방식 덕분에, 더 높은 수준의 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 AI Agent를 만들 수 있습니다.

🎯 과연 이 방식이 ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity 같은 최신 AI 모델들과 비교했을 때 어떤 차이를 보일까요?

실험을 위해 **"가장 유명한 K-Pop 걸그룹의 각 멤버 생일을 알려줘"**라는 질문을  AI 모델들에게 던졌습니다:

비디오에서 이 소스코드가 답한 내용과 현재 가장 성능이 좋은 AI 모델들이 답한 내용을 비교해 보세요.

특히 DeepSeek R1 의 추론과 답은 놀랍더라구요.

https://youtu.be/dtyjji0Mgxo?si=1_SFwLZDKvTs5Htk

DeepSeek R1, OpenAI o3

요즘 뉴스를 장식하는 hot AI trend 를 보면 추론이라는 말이 많이 나옵니다.

이 추론이 무엇이길래 AI 의 성능을 크게 향상시켰을까요?

한국어로는 추론이라는 한 단어로 번역되는데 실제로 영어에서는 두가지 종류가 있습니다.

Inference 와 Reasoning 입니다.

DeepSeek R1 과 OpenAI o3 등 추론 기능을 강화한 AI 모델들은 Inference 부분을 강화 한 모델들입니다.

AI 모델에서 뿐만 아니라 LangGraph 와 같은 AI  어플리케이션을 만드는 Tool 에서도 이 추론기능을 사용하여 성능을 높이거나 더 user friendly 한 서비스를 제공하는 방법론이 있습니다.

거기서 말하는 추론은 Reasoning 에 더 가깝습니다. 

오늘은 이 AI 의 추론 기능을 다루는 LangGraph의 Planning Agents tutorial 들을 공부하기에 앞서 추론이란 무엇인지, Inference 와 Reasoning 의 차이는 무엇인지 그리고 이 기능을 개발할 수 있도록 만든 이론적인 성과물들은 무엇인지 등에 대해 설명드립니다.

https://youtu.be/KpBnknONb48?si=nZU6cHeXTzLNCbyn