IT 기술 따라잡기

오늘은 LangGraph Tutorial 중 Network Agent Architecture 소스코드를 집중 분석합니다.

이 Tutorial 의 소스코드가 얼마전 바뀌었는데요.
Old version New Version을 비교 분석하면서 이 소스코드가 Update된 이유를 알아 봅니다.

이를 통해 Network Architecture에 대해 좀 더 깊은 이해를 할 수 있을 겁니다.

그리고 create_react_agent() 메소드에 대해 자세히 설명 드리겠습니다.
이 메소드는 앞으로 Supervisor Architecture를 배울 때 중요하게 다뤄질 메소드 입니다.

비디오 마지막에는 한국의 혼란스러운 정치 상황을 외국에서 보면서 걱정이 되면서도 한국 젊은 이들의 모습을 보면서 안심 하게 되는 제 심정을 표현한 간단한 마무리 영상을 추가 했습니다.

멀리 외국에서도 민주주의를 지키기 위해 노력하는 한국 국민들과 함께 합니다.

https://youtu.be/yaJR0FkYkYU?si=XDfXEb8vD20edui-

오늘 부터 LangGraph의 AI Multi-Agent Architectures 에 대해 공부를 시작합니다.

AI Agent Application을 개발 하려면 코딩도 중요하지만 어떻게 Arthitecture를 할 것인지 설계하는 단계도 매우 중요합니다.

이 Agent Architectures는 Traditional Programming Architecture 와는 많이 다른 것 같습니다.

저는 AI Agent Application 으로 무언 가를 만드는 Startup 을 시작했습니다.

그래서 무엇보다 이 AI Multi-Agent Architectures 에 관심이 많습니다. 

그리고 조만간 AI Agent Application이 실제 Business에서 Needs 가 많이 생길 때 이 AI Multi-Agent Architect 의 수요도 더 많아 질 것으로 보고 있습니다.

앞으로 미래 직업을 준비하시는 분들에게도 이 부분을 잘 생각해 보시길 권장 드립니다.

오늘은 AI Multi-Agent Architectures 의 기본 개념들에 대해 자세히 알아 보고 다음 시간 부터 이것을 바탕으로 각 Architecture 별로 실제 코딩을 해서 실행하는 방법을 배워 보도록 하겠습니다.

https://youtu.be/apgY5Po0fR8?si=L6wvz6Lg_1elDpmz