IT 기술 따라잡기

지난 시간의 서론에 이어 오늘은 본격적으로 각 AI 들의 답변을 분석해 봅니다.

질문은 '아래 추론 방법론들을 분석하고 비교하라' 였습니다.

1.  COT (Chain of Thought)
2. ReAct ( Reasoning and Acting)
3. PS (Plan and Solve)
4. ReWOO (Reasoning without Observation)


오늘은 이에 대해 Gemini, Perplexity, Grok, Copilot 그리고 Claude AI 들의 답변을 갖고 공부합니다.

그리고 각 AI 의 특성과 장단점도 알아 봅니다.

비디오에서 정한 순위는 해당 질문에 대한 답변을 보고 저의 주관적인 판단을 기반으로 정한 겁니다.

AI 들의 답변들을 보다 보면 4가지 추론 방법론들의 핵심 내용을 반복해서 공부하게 되서 훨씬 더 효과가 있는 것 같습니다.

게다가 AI 모델들간의 특성도 파악할 수 있구요.

이 추론 방법론들은 AI와 더 잘 소통하는 법을 연구한 논문들을 근거로 만들어 졌습니다.

AI 로부터 더 좋은 답을 얻어내는 기술을 가진 사람들이 AI 시대에 경쟁력이 있을 거라는 것은 당연합니다.

연구자들과 개발자들은 어떻게 AI 로 부터 더 좋은 답을 얻어내려고 할까요?
이 비디오에서 그 단면을 보여드립니다.

https://youtu.be/XkSgND7w-XY?si=kmaSz8Unxm5yYODd

이번 비디오는 IT 개발자가 아니더라도 아주 도움이 많이 될거라고 확신합니다.

AI 쪽으로 계속 공부하다 보니까 AI 시대를 어떻게 준비해야 될지 하나 하나 윤곽이 잡혀 가는 것 같습니다.

지금까지의 모든 어플리케이션은 AI 로 새로 태어날 것입니다.

그리고 AI 는 자연어 (일상 언어)로 프로그래밍 하는 겁니다.

질문이 좋으면 답이 좋습니다. 남들 보다 더 좋은 답을 얻어내면 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

AI 로부터 좋은 답을 얻기 위한 연구분야가 추론 입니다.

ChatGPT O1, O3 그리고 DeepSeek R1 같은 추론 모델에서 더 좋은 답이 나오는 것을 우리는 쉽게 확인할 수 있습니다.

그래서 

지금까지 배운 추론 방법론들을 총 정리해 보기로 했습니다.
AI를 계속 공부를 하다 보니까 점차 AI 시대를 어떻게 준비해야 될지 감이 잡히는 것 같습니다.

인터넷 시대가 시작할 때 인터넷과 일찍 친해진 사람들은 경쟁 사회에서 유리한 위치를 차지했고 크게 성공한 사람들도 많았습니다.

AI 시대가 시작되는 지금 AI 와 친해지는 방법을 알아야 합니다.
AI 와 커뮤니케이션을 잘 해야 합니다.

AI와의 커뮤니케이션은 자연어를 사용합니다.
그렇다고 말만 잘 하면 AI와 친해 질 수 있는 것은 아닙니다.

AI 와의 커뮤니케이션 방법론들을 연구하는 분야가 바로 추론 분야 입니다.
지금까지 배웠던 추론 방법론들을 좀 더 깊게 분석하고 비교해 보려고 합니다.

CoT (Chain of Thought), ReAce (Reasoning and Acting), PS (Plan and Solve) 그리고 REWOO (Reasoning without Observation) 추론 방법론을 알아 볼 겁니다.

그리고 ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity, Grok 그리고 Claude 등 주요 AI 모델들에게 같은 질문을 하고 그 답변을 비교 분석해 보겠습니다.

이 첫번째 비디오는 IT 개발자가 아니더라도 AI 와 친해지는 방법이 궁금하신 분들 그리고 AI 시대를 어떻게 준비해야 될지 궁금하신 분들 모두에게 도움이 될 겁니다.

https://youtu.be/gE4NZ2H98NM?si=8N62mhmDEDv8s46w