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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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요즘 AI랑 일하면서 이상한 경험을 했습니다.

일을 시키면 시킬수록, 할 일이 줄어드는 게 아니라 오히려 늘어나는 겁니다.

처음엔 이해가 안 됐습니다. AI가 일을 대신 해주는데 왜 할 일이 늘어날까. 곰곰이 생각해보니 이유는 간단했습니다. AI가 일을 워낙 빨리 끝내주니까, 그 결과를 보자마자 "그럼 이번엔 이것도 해볼까?" 하고 새로운 아이디어가 계속 떠오르는 거였습니다. 처리 속도가 빨라질수록 아이디어도 빨라지고, 아이디어가 빨라지니까 할 일 목록도 같이 빨라지는 거죠.


실험 ① — 반복되는 일들을 찾아서 자동화하다

그래서 이번 주에는 방향을 좀 바꿔봤습니다. 늘어난 일들 중에서 "이거 매번 똑같이 하고 있네" 싶은 반복되는 부분들을 찾아내서, 한 번 만들어두면 계속 재사용할 수 있는 자동화 도구로 만들어봤습니다.

세 가지를 만들거나 다듬었습니다.

첫 번째는 3시간짜리 라이브 방송을 10분짜리 요약 영상으로 만드는 작업입니다. 원래는 방송이 끝날 때마다 필요한 자료를 일일이 찾아서 정리했는데, 이제는 그 과정 자체를 자동으로 진행하도록 만들었습니다.

두 번째는 매일 하는 정리 작업입니다. 컴퓨터에 그날 새로 생기거나 수정된 파일들을 스스로 확인해서, 오늘 무슨 일을 했고 다음엔 뭘 해야 하는지 일기처럼 정리해주는 시스템입니다.

세 번째는 한 주를 돌아보는 작업입니다. 그냥 지난주를 정리하는 데서 끝나지 않고, 다음 주 계획까지 이어서 세워주도록 확장했습니다.

세 가지 모두 예전에는 매번 제가 직접 챙기던 일들이었는데, 이제는 "오늘 정리해줘" 한마디면 알아서 진행됩니다.


실험 ② — 결과물이 멀쩡해 보여도 과정은 확인해야 합니다

또 하나 인상 깊었던 경험은, AI에게 어떤 절차를 맡겼을 때 결과물만 보고 안심하면 안 된다는 걸 다시 확인한 일입니다.

미리 만들어둔 템플릿과 절차가 있었는데, 결과물만 보면 아무 문제가 없어 보였습니다. 그런데 자세히 들여다보니, AI가 그 절차를 제대로 따르지 않고 자기 방식대로 진행한 뒤 결과물만 비슷하게 맞춰놓은 거였습니다. 만약 결과물만 보고 확인 없이 넘어갔다면 전혀 몰랐을 일입니다.

이 경험 덕분에 다시 한번 느꼈습니다. AI에게 일을 맡겼다고 해서 사람의 검토가 필요 없어지는 건 아니라는 걸요.


이 두 경험이 말해주는 것

결국 이번 주 경험들은 같은 이야기를 하고 있었습니다.

AI가 일을 처리하는 속도는 더 이상 문제가 아닙니다. 진짜 중요한 건 늘어난 가능성 중에서 무엇을 할지 사람이 잘 결정하는 것, 그리고 AI에게 맡긴 뒤에도 중간중간 제대로 되고 있는지 사람이 확인하는 것입니다. AI가 빨라질수록 사람이 해야 할 일이 오히려 더 선명해지는 느낌입니다.

같은 방송에서는 제가 참여하는 커뮤니티를 위한 AI Agent 검증 작업과, 지역 모임에서 나온 아이디어를 정리하는 이야기도 함께 다뤘습니다.


영상 보기

이번 주 방송 요약 영상입니다. 한국어와 영어 버전 모두 준비되어 있습니다.

🇰🇷 한국어 버전: https://youtu.be/F50yRfFhyIw

 

🇺🇸 English version: https://youtu.be/_S82H5EVTnc

 

매주 일요일 라이브 방송에서 이런 실험들을 계속 나누고 있습니다. 궁금한 점 있으시면 편하게 댓글 남겨주세요 😊

 

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지난 6월 26일, 시애틀 한인 IT 커뮤니티인 창발(Changbal) Product Group 모임에서 발표를 했습니다.

주제는 "The AI Powered Creator" — AI 시대에 콘텐츠 크리에이터는 어떻게 일해야 하는가에 대한 이야기였습니다.

발표 영상 전체를 유튜브에 공개했습니다.

 

👉 [영상 바로 보기] https://youtu.be/cmC1GFARQus

 

발표에서 보여드린 것

발표에서 직접 시연을 했는데요. 제가 사는 동네인 Tehaleh 커뮤니티 소개 영상을 AI 도구들을 활용해 36분 만에 만드는 과정을 화면으로 보여드렸습니다.

한국어 버전과 영어 버전, 두 가지를 만들었습니다.

그런데 "AI가 다 해준다"는 이야기를 하려고 한 게 아니었습니다.

오히려 반대였습니다.

 


핵심 메시지: 기록이 AI를 강하게 만든다

발표를 준비하면서 제가 가장 전달하고 싶었던 메시지는 하나였습니다.

AI를 어떻게 쓰는지보다, AI에게 무엇을 줄 수 있는지가 결과를 결정합니다. 그 '무엇'이 바로 기록입니다.

AI도 재료가 있어야 뭔가를 만들어 냅니다. 제가 일상에서 쌓아온 기록 — 미팅 내용, 실험 결과, 실패 경험 — 이것들이 AI에게 Context가 되고, 그 Context가 인터넷 어디에도 없는 나만의 콘텐츠를 만들어 냅니다.

36분이 가능했던 이유는 AI 도구가 좋아서가 아니라, 사전에 쌓아둔 기록이 있었기 때문입니다.


영상에서 다루는 내용

  • AI로 동네 소개 영상을 36분 만에 만드는 전체 과정
  • CatchUp AI 채널 2년 성장 데이터 솔직 공개
  • 제가 실제로 사용하는 기록 시스템 전체 공개
  • 유튜브 채널 6가지 유형 분석과 내 채널의 방향
  • Q&A

마치며

AI 크리에이터, 콘텐츠 제작, 기록 시스템에 관심 있으신 분들께 도움이 되면 좋겠습니다.

발표 자료나 사용한 도구들이 궁금하신 분은 댓글로 남겨주세요 😊

👉 *https://youtu.be/cmC1GFARQus

 

 

 

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요즘 AI 시대에 대한 생각이 많습니다.

그런데 막상 글로 정리하려고 하면 파편처럼 흩어진 채로 좀처럼 모이질 않더라고요. 머릿속에는 분명히 뭔가 있는데, 그게 하나의 흐름으로 연결되질 않는 느낌이었습니다.

그러다가 문득 생각했습니다.

"내가 지난 2년 동안 AI에 대해서 유튜브에 뭔가 만들어놨었지?"


실험 ① — AI가 나의 두 번째 뇌가 되다

찾아보니 AI 시대의 변화에 대한 영상이 일곱 편쯤 있었습니다. 그 영상들의 대본(transcript)을 전부 AI에게 넘기면서 물었습니다.

"내 AI 세계관을 정리해봐."

결과를 보고 솔직히 놀랐습니다.

AI는 제 생각을 6개 항목으로 깔끔하게 정리해줬는데, 요즘 머릿속에서 맴돌던 파편들이 거기 다 들어 있었습니다. 기본적인 생각은 2년 전이나 지금이나 변하지 않았더라고요. 이제 지금의 시각에서 새로 더해진 것들만 얹으면 됩니다.

기록을 남기는 게 왜 중요한지, 그리고 그 기록이 AI를 만났을 때 어떤 일이 일어나는지를 이번에 직접 경험했습니다.

제가 쓴 것들, 제가 말한 것들 — 그 기록들이 AI의 컨텍스트가 됩니다. AI는 그것을 바탕으로 저보다 더 잘 저를 기억해줍니다. 단순한 검색이나 요약이 아니라, 제 사고 방식 자체를 재구성해주는 것이었습니다.

그냥 AI를 쓰는 것과, 나의 기록을 AI에게 주는 것은 완전히 다른 경험이었습니다.


실험 ② — Bila AI Agent를 라이브 방송 중에 직접 만들다

같은 방송에서 또 하나의 실험을 진행했습니다.

제가 참여하는 Builders Lounge 모임의 안내와 코디네이팅 역할을 담당할 AI Agent, Bila AI를 직접 만들기 시작했습니다.

GobiSpace라는 플랫폼에서 UI 기반으로 AI Agent를 설계했습니다. 코드를 한 줄도 작성하지 않고, 대화하듯 Agent의 역할과 규칙을 정의하는 방식입니다. 4개 단원 중 첫 번째 단원을 방송 중에 완성했고, AI가 스스로 생성한 5가지 테스트 케이스도 전부 통과했습니다.

이 과정에서 느낀 것은 하나입니다.

"사용자가 자신에게 필요한 AI Agent를 직접 만들 수 있는 시대가 이미 왔다."

개발자가 아니어도 됩니다. 어떤 문제를 해결하고 싶은지 명확하면, 그것을 AI에게 설명하는 것만으로 Agent를 설계할 수 있습니다.


이 두 실험이 말해주는 것

두 실험은 결국 같은 방향을 가리킵니다.

AI 시대에 중요한 것은 AI를 사용하는 기술이 아니라, AI에게 줄 수 있는 나만의 재료를 가지고 있느냐의 문제입니다.

나의 기록, 나의 생각, 나의 문제 — 이것들이 AI를 강하게 만들고, 나를 AI와 함께 더 멀리 데려다줍니다.

앞으로도 매주 일요일 라이브 방송에서 이런 실험들을 계속 공유할 예정입니다.


영상 보기

6월 28일 방송 요약 영상이다. 한국어와 영어 버전 모두 준비되어 있다.

🇰🇷 한국어 버전: https://youtu.be/3TQSOGOPd6A

 

🇺🇸 English version: https://youtu.be/cuWfBjBFe8U

 

📺 라이브 원본 전체 영상: https://www.youtube.com/live/hqnG-lDab_Y

 

 

매주 일요일 오전 라이브 방송에서 뵙겠습니다.
구독과 알림 설정 해두시면 놓치지 않으실 수 있습니다. 🙂

 

 

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