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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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🎬 [현장 리포트] WaTech Washington State IT Industry Forum 2026 — 미국 공공 IT 시장 문이 열렸습니다

👉 한국어 :  https://youtu.be/3BffZSHrXo0?si=H8GxE-tD2vRZL_Oa

 

👉 영어 :   https://youtu.be/Ef_yxpiMcCo?si=JTOOr0k0Pyp8ydGE

 

지난 4월 14일, 워싱턴 주 정부 IT 기관 WaTech(Washington Technology Solutions) 가 주최하는 Washington State IT Industry Forum 2026에 직접 참석하고, 현장 리포트 형식으로 영상을 제작했습니다.

이 포럼은 2023년부터 연 2회 개최되는 행사로, 올해로 6회째를 맞이했습니다.
슬로건은 "Public + Private = Possible" — 주 정부와 민간 기업의 협력을 공식적으로 추구하는 자리입니다.

📌 이 영상에서 다루는 핵심 내용

① 워싱턴 주 CIO Bill Kehoe의 기조연설

"AI 없이는 혁신 없고, 데이터 없이는 AI 없다"
COBOL 코드 변환: 수년 → 수초 / 테스트 케이스 생성: 수백 시간 → 30초
6개 신규 이니셔티브 발표, 특히 민간 기업 직접 참여 채널인 IT Industry Advisory Council 신설 발표
② 4개 워크숍 트랙 — 주 정부가 직접 내놓은 과제들

🌿 환경부: 허가 처리 속도 개선 (데이터 표준화)
🔒 WaTech: IT 설계 리뷰 통합 (보안·프라이버시·AI 컴플라이언스)
💊 복지 기관: Medicaid/SNAP 오류율 감소 → 연방 제재 진행 중, 긴급도 최상
📊 WaTech: 기관 간 데이터 공유 표준화
③ 스타트업을 위한 핵심 인사이트

워싱턴 주 정부 1곳 = 17개+ 기관에 동시 적용 가능한 스케일
ROI를 숫자로 증명하는 제안이 먼저다
"AI를 위한 AI"는 통하지 않는다 — 실질적 문제 해결이 핵심
🎯 이런 분들께 강력 추천합니다

🇺🇸 미국 공공 IT 시장 진출을 준비 중인 한국 스타트업
🤖 GovTech, AI, 데이터 솔루션을 보유한 기업
🇰🇷 미국에서 활동 중인 한인 테크 창업자 & 개발자
정부 조달에 관심 있는 모든 IT/AI 기업
미국 공공 시장은 진입 장벽이 높아 보이지만, 이런 포럼이 그 문을 직접 열어주는 기회입니다. 영상으로 현장 분위기와 핵심 정보를 먼저 확인해 보세요!

 

 

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AI를 일상에 적용해 보는 실험들을 매주 진행하고 있습니다.

지난 일요일(4월 12일)에는 3시간 라이브 방송을 통해 여러 가지 실험을 진행했는데요, 이번엔 정말 예상치 못한 일들이 많이 벌어졌습니다.

🎬 AI in Action Live #5 — 무슨 일이 있었나
이번 방송의 가장 큰 특징은 GOBI Desktop 앱을 방송 내내 켜두고 진행했다는 점입니다. 시애틀에 기반을 둔 한인 스타트업 Gobi가 개발 중인 앱인데요, 3시간 전체가 사실상 실전 테스트의 장이었습니다.

이번 방송에서 벌어진 일들:

🎙️ AI 공동 진행자 실험
AI에게 방송 진행을 맡겼더니 경상도 사투리, 전라도 사투리, 그리고 일본어까지 막힘 없이 소화해냈습니다. 한국어·영어·일본어를 오가며 진행하는 다국어 방송이 즉흥적으로 성공한 셈입니다.

🗓️ AI 일정 관리 비서 실험
"지난주 결산이랑 이번 주 계획 문서 만들어줘"라고 했더니, AI가 제가 잊고 있던 일정까지 기억해서 문서에 채워 넣었습니다. 매일 AI와 나눈 대화가 쌓이다 보니 AI가 한 주 전체를 파악하고 있었던 거죠.

🚀 Vibe Guiding 아키텍처 첫 공개
앞으로 개발할 AI 가이딩 시스템의 초안 설계도를 이번 방송에서 처음 공개했습니다.

🐛 GOBI Desktop 버그 2건 발견
Agent 메뉴 사용 시 Windows 전체가 약 1분간 freeze되는 현상, 그리고 AI가 실행 없이 완료 보고를 하는 현상 — 두 가지를 라이브 중에 발견하고 즉시 기록했습니다.

🧠 함께 보면 좋은 영상: AGI 시대, 개인 지식 관리의 가치
이번 방송에서 소개한 AI 뉴스 중 하나로, 김진영님의 발표 영상도 함께 추천드립니다.

시애틀에 거주하시며 AI4PKM 프로젝트를 리드하고 계신 김진영님이 한국 CMDS AI PKM Meetup에서 발표하신 내용인데요.

"AI가 제너럴한 지식을 압도할수록, 나만의 경험과 판단이 담긴 개인 지식의 상대적 가치는 높아집니다."

AGI 시대에 왜 개인 지식 관리가 오히려 더 중요해지는지, 그리고 Gobi가 그리는 커뮤니티 PKM의 미래가 무엇인지를 약 5분 안에 명쾌하게 설명하는 영상입니다. 짧지만 밀도가 높습니다.

📺 영상 링크 모음
🇰🇷 라이브 #5 요약 (한국어, 15분) : https://youtu.be/8G0c_ZhX1Kw?si=9wPxLla-jMdnRKCs


🇺🇸 라이브 #5 요약 (영어, 13분) : https://youtu.be/SMjpBIpH87I?si=MshVOkHpG2RGDtu-

 

🧠 AGI 시대 PKM의 가치 (김진영님) : https://youtu.be/qJ0AAVjHHK0?si=3-ehgDzqgou5UZ_3

 

 

📡 라이브 원본 (3시간 전체) : https://www.youtube.com/live/OMy733naNos?si=kfLFY_6nfR6gbv5J


🌐 Catch Up AI
매주 일요일 밤 9시(한국 시간) 라이브로 진행 중입니다.
서브스택 글, 유튜브 영상 링크 모음은 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.

👉 https://catchupai.net

 

Catch Up AI 2026 - Innovating with AI Hub

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catchupai.net


궁금한 점이나 해보고 싶은 실험이 있으시면 댓글로 남겨 주세요.
다음 라이브 방송(4월 19일 일요일)에서 직접 시도해보고 결과를 공유하겠습니다.

 

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잔디 관리를 AI로 공부하다가 예상치 못한 인사이트들을 얻었습니다.

공부를 시작하자마자 AI가 이런 요청을 해왔습니다.
"마당 사진 찍어 보내주세요", "앞뒤 마당 너비 재서 알려주세요", "스프링클러 컨트롤러 앞에 가서 직접 이렇게 해보세요."

단순한 이론 강의가 아니었습니다. 그리고 그게 시작이었습니다.

이 글에서 다루는 인사이트들:

AI는 생각보다 훨씬 더 초개인화 서비스를 해준다
하지만 그러려면 AI에게 줄 나만의 컨텍스트가 필요하다 — 그게 PKM과 PCM이 중요한 이유
학습 중에 배우는 것도 좋지만, 진짜 가치는 그 다음에 온다
학습 과정에서 내 데이터(문서, WorkLog, 대화 히스토리)가 쌓이면서 AI는 점점 나한테 딱 맞는 가이딩을 해주게 된다
잔디 이야기로 시작했지만, AI 시대를 어떻게 살아야 하는지에 대한 이야기입니다.

👇
https://lifidea.substack.com/p/ai-f7d?r=57u2e2

 

AI가 나를 마당으로 내보냈습니다

잔디 관리로 배운 초개인화의 본질

substack.com

https://youtu.be/ZIhc46O6ZRw

 

I was using AI to learn how to care for my lawn — and walked away with something I didn't expect.

The moment I started, AI made requests I never saw coming.
"Take photos of your yard and send them to me." "Measure the width of your front and back lawn." "Go stand in front of your sprinkler controller and follow these steps."

It wasn't a lecture. It was pulling me into my own context. And that changed everything.

Here's what I took away from the experience:

AI is capable of far more personalization than most people realize
But to unlock that, you need to feed it your own context — that's why PKM and PCM matter more than ever in the AI era
The learning itself is valuable, but what comes after is even better
As you learn, your personal data builds up — documents, work logs, conversation history — and AI starts giving you answers that fit you specifically, not just anyone
That's when it shifts from a learning tool to a personal guide
It started as a story about lawn care.
It ended as a lesson about how to live in the age of AI.

👇
https://lifidea.substack.com/p/ai-sent-me-outside?r=57u2e2

 

AI Sent Me Outside

AI Sent What Lawn Care Taught Me About Hyper-PersonalizationMe Outside

substack.com

 

https://youtu.be/jLS0NKtstdI

 

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