오늘 영상은 AI-powered PKM 이론 두 번째 시간으로,
김진영님(Jin)과 함께 **"Using AI for PKM"**이라는 핵심 주제를 다룹니다.
이번 강의에서는 AI가 단순 도구를 넘어 지식 작업의 파트너로 진화하는 과정을 단계별로 이해할 수 있습니다.
💻 https://youtu.be/hjfYbty5dHg?si=WEvsMghAHaG-rwlD
📍 이번 영상에서 다루는 상세 내용은 아래 문서에 정리되어 있습니다:
🔗 https://pub.aiforbetter.me/theory/theory-of-ai-4-pkm-2-using-ai-for-pkm/
Theory of AI4PKM (2) - How to Use AI for PKM
Theory of AI4PKM (2) - Using AI for PKM 이전 글에서 지식 관리의 중요성과 정보-지식의 분류 체계 살펴봤다. 이번에는 AI를 활용하는 다양한 단계에 대해 생각해보자. AI 활용 단계의 구분 AI는 이미 놀라
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🎯 이번 영상에서 배우는 핵심 포인트
1️⃣ AI 활용의 진화 5단계
ChatGPT 단계에서 시작해 → 컨텍스트 추가 → 워크스페이스 공유 → 자동화 → 에이전트 기반 작업까지
AI 활용 능력이 어떻게 성장하는지 단계별로 이해합니다.
2️⃣ Context → Workflow → Agent 구조 이해
AI를 잘 쓰는 사람들의 지식 작업 방식은 이 3단계 구조로 정리됩니다.
이 영상에서 그 흐름이 명확하게 보입니다.
3️⃣ PKM(지식 관리)이 AI로 어떻게 달라지는가?
AI가 단순한 답변기가 아니라
📌 지식을 재구성하고
📌 업무 흐름을 자동화하고
📌 스스로 판단해 작업하는 파트너로
어떻게 확장되는지 실제 예시와 함께 설명합니다.
4️⃣ 나만의 ‘AI 기반 작업환경(Workspace)’로 진화하는 과정
어떻게 하면 AI를 기존 작업 방식에 자연스럽게 통합할 수 있는지,
그리고 어떤 단계부터 자동화가 가능한지 이 영상에서 명확히 배울 수 있습니다.
🚀 누가 보면 좋은가?
- AI로 생산성을 높이고 싶은 분
- PKM(지식 관리)을 체계적으로 하고 싶은 분
- AI4PKM 철학을 알고 싶은 분
- AI 활용 능력을 다음 단계로 끌어올리고 싶은 분
- AI 자동화/Agent 구조에 관심 있는 개발자·지식노동자
