IT 기술 따라잡기

🚀 이번 주 Vibe Coding 라방 안내

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:

🔁 Prompt-Driven Restart 방법론 정리!
📧 Feature Suggestion email 발송 결과 공유
🧑‍🏫 지난 시간 개발 된 영어 회화 Tutor 앱 기능 설명
🛠️ 영어 회화 Tutor 앱 기능 개선하기

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 29일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/VgdZ3pA2TlA?si=eJDwbJHnDRZLI0kn

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/solkit70/CUA_VibeCoding_02/tree/develop

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

🚀 이번 주 Vibe Coding 안내

이번 주 라방에서는 아래와 같은 작업을 하겠습니다:

📌 Prompt-Driven Restart 방법론 실험!
🧪 지난주에 성공적으로 적용한 새로운 방법론
🔄 에러를 수정하기보다, 처음 사용한 프롬프트에 지시문을 추가해 처음부터 다시 시작!
⚙️ Vibe Coding에선 이 방식이 더 효율적일 때가 많습니다.
🗣 이번 주엔 이 방법을 활용해 영어 회화 Tutor 앱을 만들어 봅니다!
💬 실전에서 얼마나 효과가 있는지 함께 실험해 보세요!

🔤 용어 해설: Prompt-Driven Restart
Prompt-Driven : 사용자가 작성한 Prompt(지시문)가 개발 프로세스를 주도한다는 의미. 즉, 개발 흐름이나 구조는 코드가 아니라 프롬프트 중심으로 설계되고 변화함.
Restart : 기존 결과물(앱이나 코드)을 수정하는 것이 아니라 처음부터 새로 시작하는 방식을 택함. 단, 아예 무작정 새로 시작하는 것이 아니라, 이전의 경험과 프롬프트를 반영해서 더 나은 결과를 만든다는 의미.

🧠 개념 설명
✅ 전통적인 개발 방식
문제가 생기면 기존 코드를 분석하고 수정(refactor)함

개발자가 직접 버그 위치를 찾아서 고침

코드는 자산이자, 수정의 대상임

✅ Prompt-Driven Restart 방식
코드 자체보다 프롬프트가 중심

문제가 생기면 코드 수정 대신, 초기 프롬프트에 개선 지시문을 추가

개선된 프롬프트로 AI에게 다시 전체 코드를 생성시킴

일종의 지시문 중심 반복학습 (iterative prompting) 구조

🚀 장점
속도 : 많은 경우 디버깅보다 빠르게 해결 가능
단순성 :  복잡한 코드 이해 없이, 명확한 지시만으로 개선 가능
재현성 :  프롬프트만 있으면 언제든 같은 기능을 만들 수 있음
학습 중심 : 프롬프트를 다듬으며 사용자도 발전함 (Prompt Engineering 학습)

Notify Me (알림 설정) : https://www.youtube.com/live/VmSDRP1B6j4?si=HzWDs_Hz0ru7Njuv

🕔 방송 일정
📅 2025년 6월 22일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

오늘은 Hierarchical Arcitecture를 적용한 AI Agent Web Application 소스코드 분석 마지막 시간 입니다.

AI는 맥락을 이해하고 판단하는 능력이 있습니다.

기존의 앱은 속도와 정확성 면에서 탁월합니다.

Agentic AI는 이러한 구기술과 신기술의 장점을 활용해서 더 나은 서비스를 제공하는 것이 목표입니다.

이와 관련해서 Memory 관리, Human in the Loop 기능, 프롬프트 관리, Agentic Workflow 등 많은 기술과 개념들이 나오고 있습니다.

그리고 그러한 기술과 개념들을 적용하는 실험들이 많이 이루어 지고 있습니다.

이번 소스코드 분석은 그러한 새로운 기술과 개념 중 하나인 Prompting 관점에서 Backend 소스코드를 집중적으로 분석해 보겠습니다.

Agentic AI 를 조금 더 깊게 이해하는데 도움이 될 것입니다.

https://youtu.be/BCn3ZjI5nFY?si=TPzHajs_p_jTSSb4

여러분 새해 복 많이 받으세요.

오늘은 지난 시간에 Frontend 소스코드 분석에 이어서 Backend 소스 코드 분석에 들어갑니다.

AI Agent 어플리케이션 개발 Tool이 새로 나오는 이유는 이 프로그래밍이 기존의 프로그래밍과 다른 점이 있기 때문에 그 부분을 구현 한 새로운 개발 툴이 나오는 겁니다.

바로 AI Agent 프로그래밍과 Traditional 프로그래밍의 다른 점을 알아 봅니다.

그것을 알면 AI Agent 프로그래머가 되려면 어떤 부분을 잘 알아야 될지 명확해 집니다.

오늘은 어플리케이션 개발자가 아닌 분들이 보셔도 AI Agent 를 이해하시는데 도움이 되는 내용이 많이 있습니다.

2025년 새해는 AI 가 보다 대중화 되면서 우리 곁으로 좀 더 다가 올 겁니다.

그 중심에 AI Agent 가 있을 겁니다.

새해를 맞아 AI 지식을 쌓아 보세요.

https://youtu.be/lCvOOboeDRc?si=ArkQ-MfpvNfrUPNc