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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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🔔 Catch Up AI Membership 회원님들께 드리는 특별 소식 🔔

✨ 이번 주 업로드:
2025년 8월 26일, 워싱턴주 Redmond의 Microsoft Building 20에서 열린
Seattle AI Workshop 현장 영상!

🎤 이날 행사에는 Neo4j & Hypermode 두 회사가 참가했는데요,
저는 Hypermode Workshop에만 참석해서 📹 직접 녹화했습니다.

👉 이번 영상은 Members Only 로 공개됩니다! 

https://youtube.com/playlist?list=PLRQGNaa1hGF2R3VRbp8nAcx4ORKxBRbam&si=AL1HskJuzXmTyxHM

 

AI Startup Pitch Showcases and Workshops

Startup Pitch Showcase 🎤🚀 Discover some of the most inspiring startup pitches from Seattle and beyond! This playlist brings together innovative founders, gro...

www.youtube.com

 

🤖 Hypermode란?

미국 기반의 AI 에이전트 개발 & 자동화 플랫폼 제공 기업으로,
코딩 없이도 자연어(영어)로 지시하면 AI 에이전트를 구축·운영할 수 있습니다.

🔑 주요 기능

🛠️ Hypermode Agents: 자연어 지시 → 실행 가능한 AI Agent 변환

🧩 Agent Builder: 단계별 에이전트 설계 지원

🔀 Model Router: 목적(속도·비용·추론력)에 맞는 AI 모델 자동 선택

🔗 2,000+ 통합: Notion, GitHub, Slack 등 연동

👥 협업 툴: Threads & Inbox로 팀 단위 협업

🧠 기억·학습: 사용자 패턴 학습 → 점진적 성능 향상

💡 장점
✔️ 코딩 지식 없이도 사용 가능
✔️ 팀 협업 & 확장성
✔️ 다양한 업무 실시간 자동화 지원

🎯 활용 사례

📊 영업 & 마케팅 자동화 (CRM, 리드 관리, 보고서 작성)

👨‍💻 개발자 지원 (AI 기능 추가, 로그 모니터링, 분석)

🗂️ 그래프 DB 연동 (지능형 데이터 검색 자동화)

🔥 요약
Hypermode는 **“누구나 쉽게 AI Agent를 만들고, 팀과 함께 실무 자동화할 수 있는 플랫폼”**입니다.
이번 Members Only 영상에서 그 현장을 직접 확인해 보세요! 🙌

 

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Multilayer Perceptron
Deep Learning 이란 이름에 Deep 이 붙도록 만든 기술.
당시로서는 Linear Regression의 한계로 오랫동안 정체되어 있던 Machine learning계에 새로운 활력을 불어 넣었던 기술이다.
 
이번 클립에서는 Meltilayer Perceptron 에서 중요한 개념인 Non-linearity의 구현 방법과 Active Function 그리고 overfit을 해결하기 위한 Dropout 등의 기술에 대해 설명 한다.
 
ReLU, Sigmoid, Tanh 등 여러 활성화 함수들도 알아보고 Vanishing Gradient (기울기 소실) 문제를 해결하기 위해 이 Activation Function이 어떻게 사용되는지도 알아본다.

 

https://youtu.be/QwaPuylNYZI?si=48LoA2qxjCUlK4s8

 

 

 

 

 

 

 

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AI 의 공부법

Linear Regression은 Deep Learning의 Learning 부분을 설명합니다.

Machine 이 스스로 Learning 하도록 만들었다는데 도대체 Machine 은 어떻게 스스로 Learning을 할까요?

똑똑한 AI 의 공부법을 배워 봅시다.

 

https://youtu.be/vBLJi3uYAOI?si=05hXIXtwkpQ9df5Q

 

내 생각에 AI 공부법은 무식하다고 생각합니다.

수천억개에 달하는 파라미터들 마다 하나하나 가중치 값을 바꿔 가면서 더하고 곱하고 미분하고 Softmax로 정규화해서 최선의 답을 찾아가니까요...

 

이번 유투브 강좌 에서는 AI 가 공부하는 방법의 가장 기본이 되는 Deep Learning 의 시작인 Linear Regression 에 대해 알아 봅니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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