🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

이번주 라이브 방송에서는 지난주에 이어서 그동안 진행해온 Vibe Learning 경험을 기반으로 방법론을 만듭니다.
특정 주제에만 한정하지 않고 범용적으로 사용할 수 있도록 구조화 하는 방법을  Claude Code 와 함께 합니다.
지난주에는 개략적인 틀을 잡았고 이번주에 세부적인 방법을 구현하겠습니다.
그리고 금요일 시애틀 총영사관에서 있었던 BigHug 의 연말 파티 장면도 소개해 드립니다.
이날은 한인 뿐만이 아니라 시애틀 지역의 모든 인종이 K-pop으로 하나되는 장이었습니다. 정말 좋더라구요.
그 다음에 시간이 되면 이런 저런 저의  AI 관련된 생각들을 나누고 싶습니다.
요즘 젊은 사람들에게 미래가 어둡다라는 말이 있는데.. 그냥 불확실해서 어둡게 보일 뿐입니다.
지금은 100년만에 한번 올까 말까한 기회라고 생각합니다.
특히 젊은 사람들에게 더 유리한 기회죠.
재벌 1세들 (현대의 정주영, 삼성의 이병철 등)이 탄생할 수 있었던 것과 맞먹는 기회입니다.
시간이 되면 이런 얘기 나눠 보겠습니다.

🤝 Claude Code와 함께 하는 연구 과제
🧩 Vibe Learning 범용 방법론 만들기
🌍 모든 인종이 K-Pop 으로 하나 된 장
🚀AI가 젊음들에게 주어진 최고의 기회인 이유

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2025년 12월 21일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/TakbnUz0CM4?si=XRU64V9W24T1Zwnl

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/solkit70/MCP_Basic_Higher_Models_GC.git

▶️ https://github.com/solkit70/VL_for_AI4PKM_Automation_Features.git

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

💻🚀 Catch Up AI Website
https://catchupai.net/

https://open.substack.com/pub/lifidea/p/vibe-coding-vibe-learning?r=57u2e2&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true

Vibe Coding에서 Vibe Learning으로

— AI와 함께 공부하는 방법을 만들어 가는 과정

1년 전, 저는 Vibe Coding을 다른 사람들과 함께 공부해 보고 싶다는 단순한 마음으로
유튜브 라이브 방송 **「재미로 하는 Vibe Coding」**을 시작했습니다.

한국시간으로 매주 일요일 밤 9시.
지금까지 한 주도 빠지지 않고 이어온 이 시간은,
처음에는 말 그대로 *“AI와 함께 코딩을 실험해 보는 자리”*였습니다.

코딩만 하기엔, 이 도구는 너무 아까웠다

Vibe Coding Tool을 계속 사용하다 보니 어느 순간 이런 생각이 들었습니다.

“이걸로 코딩만 하는 건, 오히려 손해 아닌가?”

이 도구들이 가진 진짜 힘은
단순히 코드를 생성하는 데 있지 않았습니다.

• 로컬 컴퓨터의 폴더와 파일을 이해하고
• 그 안의 맥락을 바탕으로 정보를 잘 Retrieval하고
• 사용자의 의도를 결합해 양질의 Context를 만들어
• AI와의 커뮤니케이션을 한 단계 끌어올리는 능력

이건 코딩에만 쓰일 기능이 아니었습니다.

학습, 회사 일, 리서치, 기획, 정리…
지식 노동 전반에 그대로 적용할 수 있는 구조였습니다.

그래서 Vibe Coding은 Vibe Learning으로 확장되기 시작했다

그때부터 자연스럽게
「재미로 하는 Vibe Coding」은 코딩을 넘어 학습 실험으로 확장되기 시작했습니다.

그러던 중, 김진영님이 리드하고 계신
AI4PKM (AI for Personal Knowledge Management) 프로젝트를 접하게 되었고,
저는 그때 처음으로 PKM이라는 영역을 제대로 인식하게 되었습니다.

AI는 원래부터 개인 맞춤형 서비스에 가장 강력한 도구라고 생각해 왔습니다.
하지만 진짜 개인화된 AI를 만들기 위해서는
AI의 성능만으로는 부족하고,
개인의 정보와 지식이 어떻게 관리되고 축적되는가가 핵심이라는 점을
AI4PKM 프로젝트를 통해 더 분명히 보게 되었습니다.

그래서 저는 이 프로젝트에 참여하게 되었고,
지난 두 달 동안 다음 두 가지를 Vibe 방식으로 공부했습니다.

• Vibe로 MCP (Model Context Protocol) 공부하기
• Vibe로 AI4PKM 공부하기

이제는 ‘방법론’을 만들 차례였다

두 달간의 실험이 쌓이자,
자연스럽게 다음 질문이 생겼습니다.

“이걸 특정 주제에만 쓰지 말고,
범용적으로 사용할 수 있는 방법론으로 만들 수 없을까?”

그래서 지난주부터
Vibe Learning 방법론을 정리하는 작업을 시작했습니다.

그리고 이 작업 역시,
당연히 Vibe 방식으로 진행되고 있습니다.

이번에는 Claude Code가 제 연구 파트너입니다.

인간과 AI의 역할은 이렇게 나뉜다

이 프로젝트의 시작은
영상 속 다음과 같은 자막으로 열립니다.

Claude Code와 협업해서 Vibe Learning 방법론을 만들어 갑니다.

두 달간 Vibe로 MCP와 AI4PKM을 공부한 경험을 바탕으로 작업합니다.

인간과 AI의 역할이 자연스럽게 나뉘는 과정을 보실 수 있을 겁니다.

인간은 경험과 Intention을 제공하고,
AI는 그것을 정리하고 보완합니다.

AI와 함께 연구하는 과정 자체를 공개합니다.

그리고 이 모든 과정은 Open Project로 진행됩니다.

이 작업을 통해 저는
단순히 결과물만 얻는 것이 아니라,
AI와 어떻게 협업해야 하는지 그 ‘감각’ 자체를 배우고 있습니다.

지난주와 다음 주

지난주에는 Claude Code와 함께

• Vibe Learning 방법론의 개략적인 구조
• 필요한 핵심 프롬프트들

을 정리했습니다.

다음 주에는 이를 기반으로
더 디테일한 프로세스와 모듈을 만들어 갈 예정입니다.

지난주 라이브 작업을
Compact하게 편집한 영상은 아래에서 보실 수 있습니다.

▶️ https://youtu.be/zp-fDEW8qMs?si=wbyAbQzkd6E8blYs

Open Project: 같이 참여하셔도 됩니다

Vibe Learning 프로젝트는 Open Project입니다.

• 매주 일요일 한국시간 밤 9시
  → 유튜브 라이브 **「재미로 하는 Vibe Coding」**에 참여하셔도 되고
• 아래 GitHub Repository를 통해
  → 결과물을 보거나, 활용하거나, 기여하셔도 됩니다.

🔗 GitHub
https://github.com/solkit70/MCP_Basic_Higher_Models_GC.git

제가 그리고 있는 그림

제 목표는 단순합니다.

• AI와 함께 특정 주제를 효율적으로 공부하고
• 그 과정에서 나온 결과물이
  다른 사람들에게도 좋은 학습 자료가 되도록 만드는 것

이 방식이 정착된다면,
회사나 단체 활동에서도
개인의 지식 노동 결과물이 조직 전체의 자산으로 전환되는 효율을
크게 높일 수 있을 거라 기대하고 있습니다.

Vibe Learning 방법론은
앞으로 모듈화된 범용 구조로 만들어 배포할 계획이고,
그 지향점은 AI4PKM 프로젝트와도 깊이 맞닿아 있다고 생각합니다.

그래서 장기적으로는
Vibe Learning 모듈을 AI4PKM 안에서 활용하는 방법도
계속 고민해 보려고 합니다.

관심 있게 지켜봐 주셔도 좋고,
어떤 형태로든 함께 참여하시는 것도 언제든 환영입니다.

이건 아직 완성된 이야기가 아니라,
지금도 만들어지고 있는 과정이니까요.

이번 영상은 **AI4PKM 프로젝트를 리드하고 계신 김진영님(Jin)**이
👉 프롬프트만으로 나만의 AI 비서 앱을 만든 실제 경험담을 직접 공유해 주시는 콘텐츠입니다.

놀라운 점은,
❌ 전통적인 코딩은 물론
❌ 이제는 Vibe Coding조차 필요 없다는 것.

이 영상에서는
“프리미엄급 AI 비서를 어떻게 프롬프트만으로 만들 수 있었는지”,
그리고 그 과정에서 AI4PKM이 어떤 역할을 했는지를
실제 사례 중심으로 차분하게 설명합니다.

🎥 https://youtu.be/dRYlwjHi6No?si=fiFUXaRVM-5DLGJb

🎯 이 영상에서 다루는 핵심 내용

💎 프리미엄급 AI 비서를 만들기 위해 필요한 것들

🗣️ 코딩 없이, 프롬프트 중심으로 AI 앱을 설계한 경험

🧠 AI를 단순 도구가 아닌 비서·파트너로 만드는 관점

🤝 AI4PKM Open Project가 지향하는 방향과 철학

🚀 누구나 참여 가능한 AI4PKM 프로젝트 이야기

🤝 AI4PKM은 Open Project입니다

AI4PKM은 누구나 참여할 수 있는 오픈 프로젝트입니다.
AI 기반 지식 관리(PKM), AI 비서, 자동화, 에이전트 구조에 관심이 있다면
여러분도 이 여정에 함께하실 수 있습니다.

👉 AI4PKM 공식 홈페이지
🌐 https://www.aiforbetter.me/

참여를 원하시는 분들은 위 홈페이지를 참고해 주세요.

👀 이런 분들께 추천합니다

AI 비서·AI 앱을 코딩 없이 만들어보고 싶은 분

프롬프트 기반 개발에 관심 있는 분

AI4PKM, PKM, AI 자동화 철학이 궁금한 분

“AI로 무엇을 만들 수 있을까?”를 고민 중인 분

📌 이번 영상은 단순한 데모가 아니라,
AI 시대에 ‘만드는 사람’이 되는 방법에 대한 실제 이야기입니다.

좋아요 👍 구독 🔔 은 큰 힘이 됩니다!

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

이번주 라이브 방송에서는 MCP 마지막 단원인 M8 Capstone 으로 마무리를 합니다.
그동안 Vibe 로 MCP 공부를 하면서 새로 발견한 프로세스를 Vibe Learning 방법론에 적용해 한단계 업그레이드 합니다.
또한 Startup 425 가 Bothell City Hall 에서 개최한 Startup Accelerator Demo 행사와 AI Camp 가 Bellevue GitHub 에서 개최한 GenAI, LLMs and Agents 행사 참가 소식을 전합니다.
AI4PKM Project 도 열심히 진행중에 있습니다. 

✅ MCP 마무리 및 총정리
📍 시애틀 AI 행사 참가
🔧 VL 방법론 프로세스 업그레이드
📊 AI4PKM Project Status

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2025년 12월 14일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/NZoGZXiVQIg?si=srYluWT03LgYvsCR

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▶️ https://github.com/solkit70/VL_for_AI4PKM_Automation_Features.git

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✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

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👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
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오늘 영상은 AI-powered PKM 이론 두 번째 시간으로,
김진영님(Jin)과 함께 **"Using AI for PKM"**이라는 핵심 주제를 다룹니다.

이번 강의에서는 AI가 단순 도구를 넘어 지식 작업의 파트너로 진화하는 과정을 단계별로 이해할 수 있습니다.

💻 https://youtu.be/hjfYbty5dHg?si=WEvsMghAHaG-rwlD

📍 이번 영상에서 다루는 상세 내용은 아래 문서에 정리되어 있습니다:
🔗 https://pub.aiforbetter.me/theory/theory-of-ai-4-pkm-2-using-ai-for-pkm/

🎯 이번 영상에서 배우는 핵심 포인트
1️⃣ AI 활용의 진화 5단계

ChatGPT 단계에서 시작해 → 컨텍스트 추가 → 워크스페이스 공유 → 자동화 → 에이전트 기반 작업까지
AI 활용 능력이 어떻게 성장하는지 단계별로 이해합니다.

2️⃣ Context → Workflow → Agent 구조 이해

AI를 잘 쓰는 사람들의 지식 작업 방식은 이 3단계 구조로 정리됩니다.
이 영상에서 그 흐름이 명확하게 보입니다.

3️⃣ PKM(지식 관리)이 AI로 어떻게 달라지는가?

AI가 단순한 답변기가 아니라
📌 지식을 재구성하고
📌 업무 흐름을 자동화하고
📌 스스로 판단해 작업하는 파트너로
어떻게 확장되는지 실제 예시와 함께 설명합니다.

4️⃣ 나만의 ‘AI 기반 작업환경(Workspace)’로 진화하는 과정

어떻게 하면 AI를 기존 작업 방식에 자연스럽게 통합할 수 있는지,
그리고 어떤 단계부터 자동화가 가능한지 이 영상에서 명확히 배울 수 있습니다.

🚀 누가 보면 좋은가?

- AI로 생산성을 높이고 싶은 분
- PKM(지식 관리)을 체계적으로 하고 싶은 분
- AI4PKM 철학을 알고 싶은 분
- AI 활용 능력을 다음 단계로 끌어올리고 싶은 분
- AI 자동화/Agent 구조에 관심 있는 개발자·지식노동자

오늘 영상은 AI4PKM 이론 시리즈의 첫 번째 시간으로,
아래 문서를 직접 만드신 김진영님(Jin) 께서
핵심 내용을 하나씩 풀어 설명해 주는 이론 강의 영상입니다.

📘 이론 문서 보기
https://ai4bm-test.pages.dev/theory-part1

🎥 영상 보기
https://youtu.be/E1NmoRHkG10?si=oCvlxAxTHmPSGIKX

🎓 이번 영상에서 배울 것들

- 왜 지식 관리가 중요한가?
  우리가 PKM(Personal Knowledge Management)을 해야 하는 이유

- Knowledge Cycle
  정보 → 지식 → 행동으로 이어지는 순환 구조

- Information → Knowledge 전환 메커니즘
  그냥 “읽는 것”과 “내 것이 되는 것”의 차이

- 지식 관리에서 자주 실패하는 패턴들
  그리고 그것을 어떻게 극복하는지에 대한 실전 인사이트

AI4PKM을 깊이 이해하고 활용하려면
반드시 짚고 넘어가야 할 기초 개념들이 정리되어 있습니다.

🤖 왜 이 영상이 중요한가?

AI4PKM은 단순한 자동화 툴이 아니라,
AI 기반의 지식 관리 시스템을 구축하기 위한 새로운 Framework입니다.

이번 영상은 그 Framework의 “철학”과 “개념 구조”를
만든 사람으로부터 직접 듣는 특별한 시간입니다.

AI 기반 PKM, Vibe Coding, 자율 지식 시스템을 꿈꾼다면
이 영상이 도움이 될 것이라 믿습니다.

🚀 누가 보면 좋은가?

- AI와 함께 공부하고 싶은 분
- PKM을 제대로 구축해보고 싶은 분
- AI로 정보 → 지식 → 실행의 Loop를 만들고 싶은 분
- AI4PKM 프로젝트에 관심 있는 분
- Vibe Learning / Agentic Workflow에 관심 있는 분

🔥 이 영상은 단순 설명이 아닙니다.

이론과 실전이 연결되는 AI4PKM의 핵심 철학을 이해하는 첫 걸음입니다.
앞으로 이어질 실습·자동화 영상들도 훨씬 더 깊게 보실 수 있게 될 거예요.

🚀 이번 주 Vibe Coding 라이브 방송 안내

이번주 라이브 방송에서는 M7 Docker 배포 문서화 공유 단원을 공부합니다.
금주에는 아주 바쁘게 지냈습니다. 
백수인데 월요일부터 토요일까지 하루도 쉰 적이 없네요.
일요일엔 라이브 방송까지. 주 7일 노동을 했습니다.
이번주 라이브 방송에서는 이런 이야기들을 나눠 드리겠습니다.

🧠 금주 AI4PKM 관련 작업
🌲🤖 이번주 시애틀 AI 생태계 정보
🎧 Vibe로 MCP 공부하기
🐳📄 M7 Docker 배포 문서화 공유

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2025년 12월 07일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/N0lln-CTlUk?si=BrI3a6QrK_A2G84l

📂 GitHub Repository
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🔥 부담 없이 함께 해요!
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이번주 라이브 방송에서는 M6. Custom MCP Server 단원을 공부합니다.
추수감사절 week 이라서 별다른 행사는 없었지만 개인적인 일들이 몇가지 있었습니다.
Catch Up AI 채널 뉴스 미 자잔한 이야기들도 나누겠습니다.
이번주 라이브 방송에서는 이런 이야기들을 나눠 드리겠습니다.

🦃 Thanks Giving Week 이야기
🎧 Vibe로 MCP 공부하기
🛠️ M6. 커스텀 MCP 서버 공부하기
❓ Q&A

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🕔 방송 일정
📅 2025년 11월 30일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 4시 (PST, 시애틀)

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📂 GitHub Repository
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▶️ https://github.com/solkit70/VL_for_AI4PKM_Automation_Features.git

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👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
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🇺🇸 미국에서 LLC 운영 중이신가요?

연말이면 어김없이 찾아오는 그 작업… 바로 State Business License Renewal!

생각보다 복잡하고, “왜 이렇게 비싸지?” 싶은 비용들까지 😅

이번 영상에서는 ChatGPT를 활용해서 Renewal 과정을 스트레스 없이, 전문가 수준으로 처리하는 방법을 소개합니다.

https://youtu.be/qA2xWy0Ti4w

💡 이번 영상에서 다루는 내용

* WA Business License Renewal 실제 화면 보면서 단계별 설명

* 갱신비 : $140

* DBA(Trade Name) 등록비 개당 $5… 꼭 필요한지 판단하는 기준
* AI 활용법만 익히면 타 주 법인 라이센스 갱신도 문제없이

* 주소 변경이 있을 때 메뉴에서 어디를 눌러야 하는지

* 갱신 마지막 단계에서 헷갈릴 수 있는 부분까지 전부 정리

* ChatGPT를 활용해서 빠르게 이해하고 오류 없이 제출하는 방법


🤖 AI 시대, 법인 행정도 혼자 고생할 필요 없습니다

각 주의 DOR 시스템은 UI도 낯설고, 단계도 많고, 중간에 오류 메시지가 떠도 어디서 수정해야 할지 헷갈립니다.

하지만 이번 영상처럼 ChatGPT를 보조 도구로 쓰면 거의 전문가의 도움을 받는 수준으로 정확하게 일을 처리할 수 있어요.

AI는 이제 단순 번역이나 요약을 넘어,

행정 절차 안내 → 단계별 입력 → 오류 확인 → 제출 전 검토까지 도와주는 시대입니다.

🇺🇸 미국에서 사업하고 계신 분들에게는 정말 큰 힘이 됩니다.


🧑‍💼 이 영상이 특히 도움이 되는 분들

* 미국에서 LLC, Corporation, Partnership 운영 중인 분

* 매년 오는 Business License Renewal이 헷갈리는 분

* 주소 * 이전해서 비즈니스 정보 업데이트해야 하는 분

* DBA(활동명) 등록이 필요한지 고민 중인 분

* 행정절차를 AI 도움으로 빠르게 끝내고 싶은 실전형 창업자

* 미국에서 작은 비즈니스를 운영하며 정보가 부족한 한인 창업자


📌 한국어로 쉽게 정리한 '미스창' 시리즈

이 콘텐츠는 미국에서 창업하고 살아가는 한인들에게 꼭 필요한 행정 절차를

AI 시대에 맞게 빠르고 쉽게 설명하는 시리즈입니다.

머리 아픈 행정 업무는 AI에게 맡기고,

우리는 더 중요한 것—비즈니스 성장에 집중합시다.


🙌 영상이 도움이 되셨다면?

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그리고 댓글로 궁금한 행정 절차나 추가로 다뤄줬으면 하는 주제도 남겨주세요!

미국에서 창업하고 살아가는 데 꼭 필요한 정보들, 계속 챙겨드리겠습니다.

🎥 Catch Up AI Youtube Channel Members First 영상 업로드 소식

오늘은 지난 9월 8일,
미국 워싱턴주 GitHub Bellevue에서 열린
Hackathon 대회 참가 팀들의 발표 영상을 업로드했습니다! 🙌

본선에는 총 10개 팀이 진출해
각자의 독창적인 아이디어와 AI 프로젝트를 선보였습니다.

이번 업로드를 통해
✨ 최신 AI 기술
✨ 혁신적인 솔루션
✨ 미래지향적 프로젝트들
을 한 자리에서 만나보실 수 있습니다.

앞으로도 저희 채널에서는
다양한 기술과 창의적인 시도를 계속 소개할 예정이니
많은 관심과 구독 부탁드립니다! 🙏

📺 전체 영상 Playlist

👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLRQGNaa1hGF2R3VRbp8nAcx4ORKxBRbam

이 영상들은 Members First 콘텐츠로
🗓️ 매주 2편씩 Public으로 전환됩니다.
각 영상의 공개 일정은 영상 소개 글에서 확인하실 수 있습니다.

🔟 본선 진출 10개 팀 상세 소개

아래는 이번 Hackathon에서 발표된 프로젝트들입니다.
(각 영상은 Members Only → Public 순으로 공개됩니다)

01. SynthBio Researcher – Christian Townsdin

🧬 “Unlocking the Future of Synthetic Biology with AI”
📅 Public Release: Nov 26, 2025 PST

Christian은 합성생물학 연구 관점에서
AI와 생명공학의 접점을 탐구합니다.
생명과학 × AI 융합이 어떤 가능성을 여는지 보여주는
미래지향적 연구형 영상입니다.

02. TimberGem – Omar Abdelbadie

🏗️ “AI-Powered Construction Bidding Made Simple”
📅 Public Release: Nov 29, 2025 PST

PDF 도면만으로도
정확한 견적과 물량 산출을 가능하게 하는 AI 시스템.
도면 기호 인식(OCR), 지식 그래프 추론 등
실제 건축 현장에서 바로 적용 가능한 솔루션입니다.

03. Global Policy Explorer – Pritika Vipin

🌍 “Exploring Global Policies Through AI Insights”
📅 Public Release: Dec 03, 2025 PST

전 세계 정책을 하나의 플랫폼에서
직관적으로 비교·탐색할 수 있도록 만든 도구.
국가별·주제별 정책을 연결된 지식 체계로 시각화합니다.

04. Dream Interpreter – Ihor Kvasha

💤 “Decoding Your Dreams with AI Magic”
📅 Public Release: Dec 06, 2025 PST

꿈 속 상징을 분석해 주제·감정·의미를 AI가 해석하는 앱.
LLM 요약, 감정 모드, PTSD·트라우마 응용 가능성까지 포함한
가장 재미있고 실험적인 프로젝트.

05. Charon – Dilip Kunderu

🛠️ “AI That Fixes Code and Boosts Productivity”
📅 Public Release: Dec 10, 2025 PST

운영 장애, 메모리 누수 등 반복되는 문제를
AI가 분석·요약·수정 코드까지 제안.
수 주 걸리던 문제 해결을 몇 시간으로 단축하는
엔터프라이즈급 DevOps 솔루션.

06. MCP Tool Security Scanner – Steven Jung (Presented by Abhi)

🔐 “Securing AI Tools Against Hidden Threats”
📅 Public Release: Dec 13, 2025 PST

AI 에이전트와 도구(API) 연결 시 발생하는
보안 취약점을 탐지·차단하는 시스템.
실제 프롬프트 인젝션 공격 시연까지 포함된
강력한 보안 연구 프로젝트.

07. AutoLearn – Dan Moore

🤖 “AI Agents That Write Their Own Skills”
📅 Public Release: Dec 17, 2025 PST

AI 에이전트가 자기 자신을 학습해
필요한 Python 스킬을 직접 생성·저장·개선하는 구조.
AI agents × Self-improvement의 강력한 미래를 보여줌.

08. Smart Legal Predictor – Ricky Song

⚖️ “Simulating Courtroom Strategies with AI”
📅 Public Release: Dec 20, 2025 PST

정책·판례·전문가 의견을 연결해
AI가 법정 전략을 시뮬레이션하는 도구.
변호사·판사 역할을 가진 가상 에이전트들이
실제 재판 전략을 실험하는 혁신적인 프로젝트.

09. CodeChimp – Shawn Yang (Presented by Sylvia)

🐒 “Transforming Coding into a Team Multiplayer Experience”
📅 Public Release: Dec 24, 2025 PST

AI × 협업 중심의 멀티플레이어 코딩 플랫폼.
팀 기반 개발 효율을 극대화하는
실시간 페어모드·PR 자동생성·시각화 워크플로우 탑재.

10. Mycelian Memory – Sameer Choudhary

🧠 “Giving AI Agents Lasting Recall”
📅 Public Release: Dec 27, 2025 PST

AI 에이전트에게 지속적 메모리를 제공하기 위한
로그 기반 저장 구조.
세션 간에도 컨텍스트를 유지하는
장기 메모리 시스템 시연.

🙏 멤버십 참여자 여러분, 항상 감사합니다!

Members First 콘텐츠는
여러분의 참여와 관심 덕분에 의미가 더해지고 있습니다.

앞으로도
✨ 창의적인 실험
✨ 실제 문제를 해결하는 AI 프로젝트
✨ 기술과 사회를 잇는 콘텐츠
를 꾸준히 만들겠습니다.