IT 기술 따라잡기

"미국에서 LLC 등록, 어렵지 않습니다!"

25년간 IT 업계에서 쌓은 경험을 바탕으로 스타트업 창업을 결심하고, 첫걸음으로 워싱턴주에서 LLC를 등록했습니다.

처음에는 막연하게 어렵게 느껴졌지만, 직접 하나하나 과정을 배워가며 성공적으로 마무리했어요.

이번 영상에서는 제가 경험한 LLC 등록 과정을 공유합니다.

워싱턴주 LLC 등록의 모든 단계

필요한 서류와 비용

처음 창업하시는 분들이 유용하게 활용할 팁까지!

이 영상을 만든 이유는 간단합니다.

저처럼 처음 스타트업을 시작하시는 분들께 믿을 수 있는 정보를 드리고, 창업의 첫걸음을 함께 나누고 싶었기 때문입니다.

창업을 고민 중이신가요?

이 영상이 LLC 등록의 모든 과정을 쉽게 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

구독하시면 앞으로도 계속 유용한 정보를 받아보실 수 있으세요.

https://youtu.be/FMoZ_tFAlIU?si=CZMX9NIU0cAmwUip 

지난 11월 19일 시애틀이 있는 미국 북서부에는 초강력 태풍인  Bomb Cyclone 이 불어 닥쳤습니다.

그로 인해 길가의 수 많은 나무들이 부러지거나 뿌리째 뽑혀서 전깃줄을 덥치는 바람에 대규모 정전 사태가 났습니다.

짧게는 2~3일 길게는 10일 가까지 전기가 안 들어오는 지역도 있었습니다.

전기가 들어 오고 난 후에도 인터넷이 복구 되기까지 또 며칠이 걸렸습니다.

이번 자연재해로 정전이 된 가구수는 60만 가구 가까이 된다고 합니다.

한국보다 인구 밀집도가 낮은 미국인걸 감안하면 굉장히 광범위한 지역이 정전 피해를 입었습니다.

일주일간 집에 전기가 안들어오면 생기는 일들을 직접 겪고 그 경험담을 공유합니다.

어떤 문제와 불편함이 있고 그 문제를 해결하려면 어떻게 해야 하는지 알려 드립니다.

11월 19일인 지난주 화요일에 정전이 시작 됐는데 저희 집은 11월 24일 일요일에 전기가 들어왔구요.

11월 26일 화요일 현재 인터넷은 안 들어온 상황입니다.

https://youtu.be/IghROqhD5GM

지난 화요일 (11/19) 시애틀이 있는 미국 북서부 지역에 아주 강력한 Bomb Cyclone(태풍) 이 불어 닥쳤습니다.

시애틀과 Lake Washington을 사이에 두고 있는 Bellevue 지역등이 아주 큰 피해를 입었습니다.

이 곳은 IT 회사들이 많고 한국 사람들도 많이 사는 곳이거든요.

거주지 주변에 나무들이 많아서 평상시에는 살기 쾌적한 곳인데 바람이 많이 부니까 이 나무들이 쓰러지고 부러지면서 전깃줄을 끊어 버려서 많은 지역에 정전 사태가 났습니다.

화요일 오후 6시부터 정전인데 토요일 밤 8시에 복구 될 예정이라고 문자 메세지가 왔습니다.  

무려 4박 5일동안 전기 없이 살고 있습니다.

제가 사는 곳은 Redmond 라는 곳인데 이곳도 피해가  많습니다. 

아주 중심가나 사무실 밀집 지역은 전기가 일찍 들어 왔는데 주택가는 계속 정전 입니다.

제가 사는 곳의 목요일 현재 상황과 바로 옆에 있는 마이크로소프트 본사 상황을 알아봤습니다.

마이크로소프트 본사에 다니는 지인의 말로는 이곳도 빌딩 한두곳이 정전이라서 다른 빌딩에서 일하는 중이라고 합니다.  하지만 대부분의 빌딩은 전기가 들어오는 상황이구요. 다만 바로 옆 주택가는 계속 전기가 들어오고 있지 않습니다.

https://youtu.be/NBM7_wcbVyA?si=2PkUKj3Djn0l7krE

아래 내용은 ChatGPT와 MicroK8s 홈페이지에서 도움을 받아 진행한 내용입니다.

ChatGPT + https://microk8s.io/docs/install-windows

Installing Microk8s on Windows 11 Home is not directly supported. However, you can install Microk8s using the Windows Subsystem for Linux (WSL). Here are the steps to do so on Windows 11 Home:

1. Install WSL:
   • To use Linux on Windows, you must first install WSL. Run PowerShell as an administrator and enter the following command:
     
      

     wsl --install
     
   • This command installs WSL and typically installs a default Linux distribution, such as Ubuntu.
2. Update and Set Up WSL:
   • WSL2 offers better performance for running Docker and Kubernetes. To upgrade to WSL2, execute:
      

      

     wsl --set-default-version 2

      
   • After installing WSL, you can install your preferred Linux distribution from the Microsoft Store, such as Ubuntu.
3. Prepare to Install Microk8s:
   • Launch your Linux distribution and update your system:
      

     sudo apt update && sudo apt upgrade
4. Install Snap:
   • If Snap is not pre-installed in Ubuntu, install it with:
     sudo apt install snapd
5. Install Microk8s:
   • Install Microk8s using the following command:
      

     sudo snap install microk8s --classic
   • After installation, add your user to the microk8s group to run Microk8s commands without sudo:
      

     sudo usermod -a -G microk8s $USER sudo chown -f -R $USER ~/.kube
6. Activate and Verify Microk8s:
   • Start Microk8s and check its status:
      

     microk8s start microk8s status --wait-ready
   • Enable necessary Microk8s add-ons:
      

     microk8s enable dns dashboard storage ingress
7. Using Kubernetes with Microk8s:
   • Microk8s wraps the familiar kubectl command, allowing you to perform typical Kubernetes operations. For example:
      

     microk8s kubectl get all --all-namespaces
   • Access the Kubernetes dashboard with:
     microk8s dashboard-proxy
8. Start and Stop Kubernetes:
   • When not using Microk8s, you can stop the Kubernetes services to conserve power and resources:
     microk8s stop
   • To restart the services:
      

     microk8s start

These steps will help you successfully set up and start using Microk8s on Windows 11 Home through WSL.

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Windows 11 Home에서 Microk8s를 직접 설치하는 것은 지원되지 않습니다. 그러나 Windows Subsystem for Linux (WSL)을 사용하여 Microk8s를 설치할 수 있습니다. 다음은 Windows 11 Home에서 Microk8s를 설치하는 단계입니다:

1. WSL 설치하기:
   • Windows에서 Linux 환경을 사용하기 위해 PowerShell을 관리자 권한으로 실행한 후 다음 명령어를 입력합니다:
      

     wsl --install
   • 이 명령어는 WSL을 설치하고 일반적으로 Ubuntu와 같은 기본 Linux 배포판을 자동으로 설치합니다.
2. WSL 업데이트 및 설정:
   • Docker와 Kubernetes를 실행하기 위한 더 나은 성능을 제공하는 WSL2로 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다:
      

     wsl --set-default-version 2
   • WSL 설치가 완료된 후, Microsoft Store에서 선호하는 Linux 배포판을 설치할 수 있습니다.
3. Microk8s 설치 준비:
   • Linux 배포판을 실행하고, 시스템을 최신 상태로 업데이트합니다:
      

     sudo apt update && sudo apt upgrade
4. Snap 설치:
   • Ubuntu에 Snap이 기본적으로 설치되어 있지 않을 수 있으므로, Snap을 설치합니다:
     sudo apt install snapd
5. Microk8s 설치:
   • 다음 명령어를 사용하여 Microk8s를 설치합니다:
      

     sudo snap install microk8s --classic
   • Microk8s 설치 후, 사용자를 microk8s 그룹에 추가하여 sudo 없이 microk8s 명령을 실행할 수 있도록 합니다:
      

     sudo usermod -a -G microk8s $USER sudo chown -f -R $USER ~/.kube
6. Microk8s 활성화 및 확인:
   • Microk8s를 시작하고 준비가 되었는지 확인합니다:
      

     microk8s start microk8s status --wait-ready
   • 필요한 Microk8s 애드온을 활성화합니다:
      

     microk8s enable dns dashboard storage ingress
7. Kubernetes 사용하기:
   • Microk8s는 Kubernetes 사용자에게 익숙한 kubectl 명령어를 감싸 사용합니다. 예를 들어, 다음과 같이 실행할 수 있습니다:
      

     microk8s kubectl get all --all-namespaces
   • 다음 명령어로 Kubernetes 대시보드에 접근할 수 있습니다:
     microk8s dashboard-proxy
8. Kubernetes 시작 및 정지:
   • Microk8s를 사용하지 않을 때는 다음 명령어로 Kubernetes 서비스를 정지할 수 있습니다:
      

     microk8s stop
   • 서비스를 다시 시작하려면 다음 명령어를 사용합니다:
      

     microk8s start

이 단계들을 통해 Windows 11 Home을 통해 Microk8s를 성공적으로 설정하고 사용할 수 있습니다.

오늘은 LangGraph Quick Start Tutorial 마지막 단원인 Part 7 : Time Travel 입니다.

이름에서 알 수 있듯이 과거로 돌아가서 당시 State를 바꾸는 겁니다. 

그러면 현재의 결과 값을 바꿀 수 있습니다.

바로 State 의 History 가 Checkpoint 단위로 Step 별로 다 관리가 되고 있기 때문에 가능한 겁니다.

이 기능을 사용하면 Agent 의 Process 중 오류가 발생하거나 아니면 디버깅을 하거나 혹은 다른 Business Requirements 중에 이 기능이 필요한 경우 적용해서 보다 고객의 요구 조건을 풍부하게 충족 시켜 주는 어플리케이션을 개발 할 수 있을 겁니다.

https://youtu.be/JgR5BJ7CLEw

오늘은 Part 6 Customizing State를 배웁니다.

이전 단원까지는 interrupt_before를 사용해서 Tools 를 사용하기 전에 작업을 무조건 Stop 을 시킨 후 Human 의 개입을 허용했는데요.

이번장에서는 Human 의 개입이 필요 하다는 판단을 AI 가 판단하게 만드는 구조를 구현합니다.

그러기 위해서는 State를 Customizing 해야 합니다.

그러면 Agent 가 시키는 일을 하다가 자신이 결정 내릴 만한 일이 아니라고 판단되면 인간에게 허락을 받으러 오게 만들 수 있습니다.

이것을 어떻게 구현하는지 배워 봅니다.

오늘 비디오에서 다루는 소스코드는 아래 CoLab에 있습니다.

https://youtu.be/2r961w7y4-Y

오늘은 LangGraph Quick Start Tutorial Part 5 : Manually updating the State 를 다룹니다.

핵심 개념은 update_state 입니다.

Tool이나 AI 메세지를 임의로 만들어서 처리할 수 있구요.

이 때 Tool 이나 AI 를 Call 하지 않고 중간에 처리한 것 처럼 만드는 겁니다.

Message ID 를 사용하면 Tool 이나 AI 로부터 받은 기존의 메세지를 바꿀 수도 있습니다.

Graph 가 처리하는 과정에서 수정이 필요하거나 Agent의 궤적을 제어할 필요가 있을 때 유용한 기능입니다.

https://youtu.be/KitVTQivgHU

오늘은 Lang Graph 의 주요 기능 중 하나인 Human In The Loop 이라는 기능을 배웁니다.

AI Agent 가 일 하다가 어떤 결정을 해야 할 떄, 선택의 순간이 왔을 때 인간의 의견을 물어보도록 만들 수 있습니다.

Interrupt_before , Interrupt_after 가 AI Agent 가 그렇게 인간의 선택을 물어보도록 만들 수 있습니다.

이 HIL (Human In The Loop) 기능은 LangGraph 에서 Checkpointer 라는 개념을 기반으로 제공이 됩니다.

이 외에 지나간 과거의 State 를 변경할 수도 있고 그 기능을 이용해서 Time Travel 이라는 기능도 제공하고 있습니다.

오늘은 LangGraph Quick Start 의 Part 4 Human in the loop 를 공부하고 이어서 다른 다양한 기능을 계속 공부 하겠습니다.

그 개념들에 대한 공부가 마쳐지면 LangGraph 의 이러한 Checkpointer 를 이용한 advanced 한 기능들을 응용해서 다양한 Web Application을 만들어 보겠습니다.

https://youtu.be/eWe3dFHshgA

매일 매일 쏟아지는 AI 신기술들...

6개월 전에 Olympia 라는 워싱턴주의 시골 (그래도 워싱턴 주의 Capital City 임) 에서 AI 를 공부하려고 시애틀 옆에 있고 Microsoft 본사 등 IT 기업들이 많이 있는 Redmond 로 이사 왔습니다.

그동안 networking 을 하면서 이런 저런 AI 관련 일들을 벌이다 보니 직장일 이외에 하는 일이 한 손에 있는 손가락 수를 넘어 버렸네요.

다시 Burn out 이 올 기미가 보여서 지금 하는 일들을 쭉 나열하고 어떤 것을 접어야 하나 고민 했습니다.

결론은...

그나마 생활비라도 나오는 직장을 그만 두는 것을 선택하게 되더라구요.

아직 한푼도 수익이 없는 AI 관련 일들을 하기 위해서요.

그 동안 좀 복잡해서 AI 강좌는 못 올리고 다른 내용들의 Contents 들만 올렸었는데요.

오늘은 그동안 공부했던 LangGraph 의 Quick Start Tutorial 의 Part 1 ~ Part 3 부분을 복습하고 내일부터 쭉쭉 진도 빼겠습니다.

LangGraph 에서도 해당 Tutorial 의 소스코드들을 조금 변경 했더라구요.

그 변경된 내용도 왜 변경했는지 그리고 그렇게 Refactoring 하면 어떤게 좋아 지길래 update를 했는지 설명 드립니다.

https://youtu.be/ykBpEUteeqY?si=R75CbDtQfH0Ix3II

비디오에서 사용한 CoLab page Link 는 아래에 있습니다.

New Version

https://colab.research.google.com/drive/1fhjPuBnQJOwFT-1_JLXpXN9k58MBgXfZ?usp=sharing

Old Version

https://colab.research.google.com/drive/1SARxtUTLUpLi4tX0v4E1oIC_xe1nhQa_?usp=sharing

This article was written in response to a publication request, where I share my perspective on how we should approach the emerging technology of AI.

When we view AI merely as an extension of digital technology to enhance digital-based services, we limit its true potential. Such a narrow approach confines us to only a fraction of AI's capabilities. Instead, I believe we must approach AI with the sensibilities of an analog world—embracing the depth and nuance beyond the digital realm. This perspective allows us to harness AI in a more meaningful way.

This article encapsulates my thoughts on this unique approach to AI.

이 글은 어느곳에 요청을 받고 제가 기고한 글입니다.

AI 라는 신기술을 어떻게 바라볼 것인가에 대한 저의 생각을 정리했습니다.

AI 를 Digital 의 연장으로 생각해서 좀 더 나은 Digital 기반의 서비스를 제공하겠다고 생각하면 안됩니다.

그러면 AI의 아주 제한적인 기능만 사용하게 됩니다.

Digital 이전의 세상인 Analog 적인 감성으로 AI를 대해야 제대로 AI를 활용할 수 있습니다.

이런 저의 생각을 정리했습니다.

https://youtu.be/H9ooiz89les