OpenAI Assistants API 의 Function Calling - ChatGPT의 성능을 훨씬 끌어 올려 줍니다.

OpenAI Assistants API 의 Function Calling에 대해 배웁니다.

직접 코딩해서 Tool을 만들어야 하고 Schema 도 제작해야 합니다.

쉽지 않은 작업입니다.

Function Calling을 배울 수 있는 좋은 자료를 찾았습니다.

자세하고 소스코드 설명도 하고 제가 수정한 소스코드도 공개 합니다.

OpenAI Assistants API의 Function Calling을 배우는데 도움이 되길 바랍니다.

Assistants API의 Function Calling을 사용하면 ChatGPT 를 비지니스에 활용할 수 있을 정도의 정확도를 제공 하는 성능으로 업그레이드 할 수 있습니다.

현재 AI Application 개발의 트렌드는 Multi Agent , Agentic Workflow로 어플리케이션에 Agent 들을 두고 각 에이전트 들은 다수의 툴들을 가지고 작업하는 바익으로 발전하고 있습니다.

이는 사용자의 질문에 한번의 답을 하는 것이 아니라 그 질문을 마치 하나의 미션으로 두고 여러 Agent가 다양한 툴을 사용해 그 미션을 달성해 사용자의 요구조건을 더 짧은 시간에 더 충실히 채워주는 방식으로 변화하고 있습니다.

OpenAI 의 Assistants API는 이런 Agents 개념을 도입한 서비스 입니다.

지금은 베타버전이지만 앞으로 ChatGPT라는 기본 AI 모델의 성능향상도 중요하지만 점차 이런 Agent 활용 방법의 중요성이 대두되고 있기 때문에 이 Assistants API 도 많이 보강 될 것이라 믿습니다.

미래 기술을 초기부터 따라 잡아서 배우면 Expert이 될 수 있습니다.

이해하고 구현하기 어려운 Function Calling 을 쉽게 배울 수 있는 소스코드를 구해서 심층 분석했습니다.

많은 도움이 되길 바랍니다.

 

https://youtu.be/QEf5FR0DiHk?si=TECvJ_RslHzm9fVl