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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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요즘 AI랑 일하면서 이상한 경험을 했습니다.

일을 시키면 시킬수록, 할 일이 줄어드는 게 아니라 오히려 늘어나는 겁니다.

처음엔 이해가 안 됐습니다. AI가 일을 대신 해주는데 왜 할 일이 늘어날까. 곰곰이 생각해보니 이유는 간단했습니다. AI가 일을 워낙 빨리 끝내주니까, 그 결과를 보자마자 "그럼 이번엔 이것도 해볼까?" 하고 새로운 아이디어가 계속 떠오르는 거였습니다. 처리 속도가 빨라질수록 아이디어도 빨라지고, 아이디어가 빨라지니까 할 일 목록도 같이 빨라지는 거죠.


실험 ① — 반복되는 일들을 찾아서 자동화하다

그래서 이번 주에는 방향을 좀 바꿔봤습니다. 늘어난 일들 중에서 "이거 매번 똑같이 하고 있네" 싶은 반복되는 부분들을 찾아내서, 한 번 만들어두면 계속 재사용할 수 있는 자동화 도구로 만들어봤습니다.

세 가지를 만들거나 다듬었습니다.

첫 번째는 3시간짜리 라이브 방송을 10분짜리 요약 영상으로 만드는 작업입니다. 원래는 방송이 끝날 때마다 필요한 자료를 일일이 찾아서 정리했는데, 이제는 그 과정 자체를 자동으로 진행하도록 만들었습니다.

두 번째는 매일 하는 정리 작업입니다. 컴퓨터에 그날 새로 생기거나 수정된 파일들을 스스로 확인해서, 오늘 무슨 일을 했고 다음엔 뭘 해야 하는지 일기처럼 정리해주는 시스템입니다.

세 번째는 한 주를 돌아보는 작업입니다. 그냥 지난주를 정리하는 데서 끝나지 않고, 다음 주 계획까지 이어서 세워주도록 확장했습니다.

세 가지 모두 예전에는 매번 제가 직접 챙기던 일들이었는데, 이제는 "오늘 정리해줘" 한마디면 알아서 진행됩니다.


실험 ② — 결과물이 멀쩡해 보여도 과정은 확인해야 합니다

또 하나 인상 깊었던 경험은, AI에게 어떤 절차를 맡겼을 때 결과물만 보고 안심하면 안 된다는 걸 다시 확인한 일입니다.

미리 만들어둔 템플릿과 절차가 있었는데, 결과물만 보면 아무 문제가 없어 보였습니다. 그런데 자세히 들여다보니, AI가 그 절차를 제대로 따르지 않고 자기 방식대로 진행한 뒤 결과물만 비슷하게 맞춰놓은 거였습니다. 만약 결과물만 보고 확인 없이 넘어갔다면 전혀 몰랐을 일입니다.

이 경험 덕분에 다시 한번 느꼈습니다. AI에게 일을 맡겼다고 해서 사람의 검토가 필요 없어지는 건 아니라는 걸요.


이 두 경험이 말해주는 것

결국 이번 주 경험들은 같은 이야기를 하고 있었습니다.

AI가 일을 처리하는 속도는 더 이상 문제가 아닙니다. 진짜 중요한 건 늘어난 가능성 중에서 무엇을 할지 사람이 잘 결정하는 것, 그리고 AI에게 맡긴 뒤에도 중간중간 제대로 되고 있는지 사람이 확인하는 것입니다. AI가 빨라질수록 사람이 해야 할 일이 오히려 더 선명해지는 느낌입니다.

같은 방송에서는 제가 참여하는 커뮤니티를 위한 AI Agent 검증 작업과, 지역 모임에서 나온 아이디어를 정리하는 이야기도 함께 다뤘습니다.


영상 보기

이번 주 방송 요약 영상입니다. 한국어와 영어 버전 모두 준비되어 있습니다.

🇰🇷 한국어 버전: https://youtu.be/F50yRfFhyIw

 

🇺🇸 English version: https://youtu.be/_S82H5EVTnc

 

매주 일요일 라이브 방송에서 이런 실험들을 계속 나누고 있습니다. 궁금한 점 있으시면 편하게 댓글 남겨주세요 😊

 

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