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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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✨ 이번 영상은 ‘바이브 코딩 개론’ 입니다.
📺 지난 8개월간 진행한 ‘재미로 하는 Vibe Coding’ 라이브 방송에서 얻은 Insight 를 총 정리했습니다.

이번에 시애틀 지역에서 열리는 Vibe Coding Bootcamp에서 강의할 기회가 생겨, 그 내용을 기반으로 정리한 영상입니다.

🚀 바이브 코딩 개론 (Vibe Coding Overview)
📘 시애틀 부트캠프 강의용 자료 초안
🧠 8개월간의 실습을 통해 얻은 Insight 총정리
🎬 9/28 라방 하이라이트 편집본

🔥 이 영상은 앞으로 Vibe Coding을 시작하시거나, 보다 체계적으로 이해하고 싶은 분들에게 매우 유익한 개론이 될 것입니다.

👩‍🏫 이번 Vibe Coding Bootcamp에는 저뿐 아니라 다른 전문가 강사진도 참여하여, 실습 위주의 알찬 부트캠프를 준비 중입니다.
저 역시 그분들로부터 많이 배우게 될 것 같습니다.

🤖 앞으로도 AI Agent App Development와 Vibe Coding과 관련해 끊임없이 배우고,
📡 Catch Up AI YouTube 채널을 통해 꾸준히 공유하겠습니다.

🙏 계속 많은 관심과 성원 부탁드립니다.
감사합니다!

https://youtu.be/Ir0JEMv9uis

 

 

 

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🚀 이번 주 Vibe Coding 안내

이번 주 라방에서는 인간 개입을 최소화 하는 Vibe Coding Process 실험을 계속 해 보겠습니다.:

💻 지난 주 GPT-5 와 Gemini CLI 가 개발한 앱에 대해 
     🧐 상대가 개발한 앱 평가 시켜 보기
     🛠️ 평가 토대로 Prompt 개선 시키기
     🔄 개선된 Prompt로 재 작업 시키기

🧠🤔💬🤝 이런 문제 어떻게 해결할 지 같이 고민해 보아요.

🔔라방 알림 설정 : https://www.youtube.com/live/iu2heA4VmoY?si=ZslzdwgWUPE58Z9R

 

🕔 방송 일정
📅 2025년 8월 24일 (일)
🕘 오후 9시 (KST, 한국) / 🕔 오전 5시 (PST, 시애틀)

💻🚀 Try App
https://catchupai.net/ 

and Click on 🖱️ Try Vibe Coding Test App

 

Catch Up AI - Leveraging AI for Business Productivity

Launch AI Assistant Click the button below to open our AI Assistant in a new tab: Open AI Assistant

catchupai.net

📂 GitHub Repository
▶️ https://github.com/solkit70/CUA_VibeCoding_02/tree/gemini

 

GitHub - solkit70/CUA_VibeCoding_02

Contribute to solkit70/CUA_VibeCoding_02 development by creating an account on GitHub.

github.com

 

📣 라이브 방송에 참여해서 말만 하세요!
✨ 여러분의 아이디어가 실시간으로 구현될 수도 있습니다!

🔥 부담 없이 함께 해요!
🤖 Vibe Coding은 AI에게 코딩을 시키는 것이 아니라,
👥 AI와 함께 호흡하며 배우고 실험하는 새로운 방식입니다.
🙌 지금 바로 함께해 보세요!

 

 

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드디어 한국인이 만든 추론 방법론을 배웁니다!

LLMCompiler

한국스럽게 '빠르고, 정확한' AI Agent 만들기

오늘은 LangGraph Tutorial에서 제공하는 추론 방법론의 마지막 시간입니다.

드디어 한국인이 주축이 되어 만든 추론 방법론, LLMCompiler를 배워 봅시다!
역시 한국스럽게, 이 추론 방법론을 사용하면 '싸게, 빨리빨리, 그리고 정확한' AI Agent를 만들 수 있습니다.

기존처럼 하나씩 순차적으로 처리하는 방식이 아니라, 병렬적으로 여러 작업을 동시에 해결하여
효율성은 물론, 비용 절감과 정확도 향상까지 노리는 방법을 살펴봅니다.

특히 AI 에이전트(Application) 개발에 관심 있는 분들께 큰 도움이 되며,
IT 전문 지식이 많지 않은 일반 시청자도 AI 시대 교양 차원에서 재미있게 볼 수 있을 거예요.

LLMCompiler로 차세대 AI Agent를 를 한층 쉽게 만드는 방법을 알려드립니다!

https://youtu.be/PSTsSCvuoMk

 

 

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