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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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오늘은 챗지피티에게 코딩 시키기 두번째 시간입니다.

실무에서 AI 를 Scripting 에 이용하면서 느낀 점들 그리고 미래를 어떻게 준비 해야 되겠다라고 생각한 부분들도 정리해서 올렸습니다.

AI 시대를 준비하시는 여러분들에게 조금이라도 도움이 되길 바랍니다.

아래는 AI 에게 Scripting을 시켜서 앱을 개발하면서 느낀 점들을 정리 한 내용들 입니다.

 

  • AI 에게 코딩을 시켜서 앱을 개발하고 느낀 점들

- 아직 AI는 한번에 에러 없이 완벽한 코딩을 하지 못한다. 

  : 인간이 질문한 내용에만 focus 를 두어서 코딩을 하기 때문에 전체 소스코드가 에러 없이 실행되지 않을 때가 많다.

- 하지만 AI는 해당 에러의 원인을 파악하고 수정하는 작업은 인간보다 훨씬 빠르게 진행한다.

: Scripting에 천재적이지만 아직 말귀를 잘 못 알아 듣고 실무 경험이 부족한 사회 초년생을 조수로 둔 느낌

- AI에게 코딩을 시킬 때 백지상태에서 시작하는 것 보다 간단한 예제 코드를 제공하면서 시작하면 훨씬 진행이 빠르다.

- 아직 인간의 역할이 많이 필요 하다

  : 인간은 뚜렷한 최종 목표 앱에 대한 그림(청사진)이 있어야 한다.

  : Scripting 천재인 사회 초년생을 잘 Lead 하기 위한 앱 개발의 기본 지식은 있어야 한다. 

  : 더 좋은 대답을 얻으려면 더 좋은 질문을 해야 한다. (Requirement를 구체적이고 빠뜨림 없이 AI에게 제공해야 일의 진행을 더 빨리 할 수 있다.)

  : Production에 Publish 하기 전 Testing 과정을 강화해야 함 

  : 필요한 경우 사용할 Languages, Tools, Modules 그리고 특정 API 등 아주 자세한 내용까지 제공해야 하는 경우도 있음

- 현재 AI의 코딩 실력은 기존의 개발자의 개발 시간을 크게 줄여 주는 역할은 충분히 할 수 있음

 

https://youtu.be/48k_H1cwsfM?si=TEKnvy0u01d2BRfZ 

 

 

 

 

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AI 분야는 대기업 중심으로 모델링 하는 시대가 어느 정도 진행이 된 것 같습니다.

 

이제 완성된 모델을 각 비즈니스 단위에서 활용을 하는 시대가 시작 될 것이라고 저는 생각합니다.

개발자로서 다가오는 시대를 준비하기 위해 AI Web Development를 공부하고 있습니다.

 

작년에는 Dive into Deep Learning이라는 교재를 통해서 Deep Learning의 기초를 학습했고

올해는 OpenAI API, LangChain, Streamlit 등을 통해 AI Web App을 개발하는 공부를 하고 있습니다.

 

공부한 내용을 유투브를 통해서 나누고 있으니 많이 봐 주시고 여러분도 미래를 준비 하시기 바랍니다.

 

https://youtu.be/fQLSNnspGDc?si=4tVv0NN1absIViqX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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