개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
Coursera와 deepliarning.ai를 만들고 Google Brain 도 만들고 활동했던 스탠포드 대학의 앤드류 응 교수의 AI Agentic Workflows 프로젠테이션 입니다.
2024년도 들어서면서 AI 어플리케이션 개발의 트렌드로 각광받고 있는 AI Agentic Workflows 그리고 Multi Agent를 먼저 체험하고 그 경험을 공유합니다.
AI 로 어플리케이션을 개발해야 한다면 꼭 보아야 하는 강의 입니다.
예전에 몇번 봤는데 한국어로 번역하면서 꼼꼼이 보고 싶어서 한번 더 봤습니다.
역시나 놓치고 지나친 곳도 있고 다시 한번 생각 해 보니까 또 다른 insight도 생기고 정말 좋은 시간 이었습니다.
한글로 번역한 김에 Youtube Clip에 한글 자막 달아서 올립니다.
혹시 한번도 못 보신 분이나... 예전에 보셨더라도 한국어 자막을 보면서 더 자세히 이해해 보고 싶으신 분들 추천 드립니다.
이번 강좌에서는 앤드류 응 교수가 AI Agentic Workflow는 일을 시키면 금방 답이 안나올 수도 있어서 좀 기다려야 한다. 초보 매니저가 팀원 일 시켜놓고 5분마다 다 됐냐고 물어보는 식으로 접근하면 안된다고 얘기했을 때 누군가가 크게 웃었거든요. 그 사람이 예전에 수시로 확인하면서 Micro Management를 했던 옛 상관이 생각나서 웃었는지 아니면 AI 는 기계인데 사람처럼 대하라는 말이 웃겨서 웃었는지는 모르겠는데. 하옇든간 크게 웃었습니다. 그 웃음소리를 듣고 앤드류 응 교수가 제가 보기에 동양인 특유의 그런 어떤 웃음을 지었는데 수줍은 웃음인 듯도 하고 (설명은 못하겠고 직접 보세요.) 그 웃는 표정이 가장 자연스럽고 활짝 웃었던 웃음 인것 같았습니다.
작년 11월에 소개 된 Assistants API 입니다. 조용하게 진행 되지만 아주 중요한 프로젝트 입니다.
OpenAI에서 RAG 개념을 받아들인 최초의 API 예요. Assistants는 LangChain의 Agent 역할을 하죠. 덕분에 우리도 ChatGPT에서 RAG 기능을 사용할 수 있게 됐습니다. 논문을 업로드해서 요약을 한다던지 현재 날씨 정보를 얻는다던지 하는 그런 서비스는 원래 ChatGPT는 못했었거든요.
LangChain은 LangGraph로 Agent 를 한껏 발전 시켰습니다. OpenAI는 이 Assistants API를 어떤 방향으로 발전 시킬지...
2024년도에 AI Web App 개발 분야에서 떠오르는 기술입니다. Agentic Workflow, Multi Agent Collaboration 등등 많은 이론과 기술들이 쏟아지고 있습니다. LangChain에서는 LangGraph라고 하는 별도의 Framework를 만들어서 이 Agentic Workflow, Multi Agent Collaboration 개념과 기술을 AI Application에 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다. 오늘 그 AI Agent를 사용해 첫번째 AI Web App을 만들어 보겠습니다. 기본을 탄탄하게 다져 놓으면 어려운 문제가 닥쳐도 쉽게 풀어 낼 수 있습니다. 이 AI Agent 기본은 LangChain에 있는 API Service 들을 사용합니다. AI Agent 의 기본을 오늘부터 다져 나가겠습니다.
In the initial phase of my channel, I uploaded seven videos designed to introduce the fundamentals of Deep Learning. These videos are compiled in the "DL Fundamentals" playlist. This series covers everything from the basics of Deep Learning to advanced topics like the Transformer model, which underpins modern Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT.
Following this, I released a set of eight videos that lay the groundwork for AI-driven web development, available in the "AI Web App Development" playlist. In this series, we delve into the concept of Retrieval Augmented Generation (RAG), exploring how to implement this technique, which integrates various tools alongside LLMs.
Now, we are progressing to more advanced AI web development technologies that have gained prominence in 2024. Key concepts like Agentic Workflow and Multi-Agent Programming will be discussed, with a particular focus on understanding the role of Agents.
To grasp these upcoming lessons effectively, it is crucial to understand what an Agent is. IBM's video "What are AI Agents?" provides an excellent explanation of this concept. I’ve included Korean subtitles for your convenience.
On a lighter note, the instructor's most enthusiastic moment occurs when she shares stories about her vacation. ;)
