IT 기술 따라잡기

🎬 이번 영상은 8월 31일 일요일에 진행된 재미로 하는 Vibe Coding 두 번째 편집본입니다.
이번 편집본에서는 특히 Vibe Coding Tool로 MCP 공부를 시작한 과정을 담았습니다.

🛠️ Vibe Coding Tool = 단순한 코딩 툴이 아니다!

Cursor AI, VS Code + GitHub Copilot 등은 사실상 AI Agent Application입니다.

폴더 안의 파일들을 관리하고,

RAG 기반으로 Prompt → Retrieval → Context → AI Response 과정을 거쳐,

코드 수정뿐 아니라 문서 정리, 공부, 논문 작성까지 활용할 수 있습니다.

📚 이번 영상의 포인트

Coding을 넘어서 → MCP Study 시작

새로운 활용법 → 개발 툴을 공부와 지식 관리에도!

🔥 재미로 하는 Vibe Coding 라이브 방송은 이제 코딩을 넘어 학습과 실험의 장으로 확장되고 있습니다.
🙌 많은 관심과 참여 부탁드립니다!

https://youtu.be/loB4B4NKQO8

🎬 재미로 하는 Vibe Coding 프로젝트 – 중간 정리 영상

저희는 총 50주 프로젝트를 목표로 매주 일요일 유튜브 라이브 방송을 진행하고 있습니다.
지난주까지 24번째 방송을 마쳤고, 지금까지의 연구 결과를 바탕으로 중간 정리를 담았습니다.

🧑‍💻 이번 영상에서 다루는 핵심

Vibe Coding의 출발점과 진행 방식

첫 Prompt 작성과 개선 방법

현재 Vibe Coding Tool이 보강해야 할 기능들

프로젝트 관리 방식 (초경량 Micro-Service 기반)

무엇보다 중요한 🔑 Source Code vs Prompt: 무엇이 더 중요한가?

👉 결론은? 소스 코드에 대한 미련을 버려야 진정한 Vibe Coding이 가능하다!

🚀 프로젝트 목표

Vibe Coding은 개발자가 Source Code를 직접 분석하지 않고도
앱 디자인 → 개발 → Publish → 운영까지
Prompt와 기능 중심으로 진행할 수 있는 방법론을 연구하는 것입니다.

연구의 결과는 새로운 기능 + 프로세스 + 방법론으로 정리되어,
기존 Vibe Coding Tool 개발사와 공유하거나 새로운 Tool 협업으로 이어질 수 있습니다.

📺 프로젝트 참여 안내

방송: 매주 일요일 YouTube Live
시간: 한국시간 밤 9시 | 시애틀 PST 새벽 5시
누구나 참여 가능! 함께 의견을 나누며 새로운 개발 패러다임을 만들어 갑니다.

🔥 전통적인 Coding의 한계를 넘어, Prompt가 중심이 되는 새로운 개발 시대!
이번 영상에서 그 차이를 직접 확인해 보세요.

 https://youtu.be/0TK1vT_yJhE

작년 11월에 소개 된 Assistants API 입니다.
조용하게 진행 되지만 아주 중요한 프로젝트 입니다.

OpenAI에서 RAG 개념을 받아들인 최초의 API 예요.
Assistants는 LangChain의 Agent 역할을 하죠.
덕분에 우리도 ChatGPT에서 RAG 기능을 사용할 수 있게 됐습니다.
논문을 업로드해서 요약을 한다던지 현재 날씨 정보를 얻는다던지 하는 그런 서비스는 원래 ChatGPT는 못했었거든요.

LangChain은 LangGraph로 Agent 를 한껏 발전 시켰습니다.
OpenAI는 이 Assistants API를 어떤 방향으로 발전 시킬지...

아직 아무도 가지 않은 길을 가는 AI 세계는 정말 흥미롭습니다.

https://youtu.be/L5GjCjX9Yj8?si=IU0W1RAOrUzIguHF

https://catchuplangchain.streamlit.app/