개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
2024년도에 AI Web App 개발 분야에서 떠오르는 기술입니다. Agentic Workflow, Multi Agent Collaboration 등등 많은 이론과 기술들이 쏟아지고 있습니다. LangChain에서는 LangGraph라고 하는 별도의 Framework를 만들어서 이 Agentic Workflow, Multi Agent Collaboration 개념과 기술을 AI Application에 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다. 오늘 그 AI Agent를 사용해 첫번째 AI Web App을 만들어 보겠습니다. 기본을 탄탄하게 다져 놓으면 어려운 문제가 닥쳐도 쉽게 풀어 낼 수 있습니다. 이 AI Agent 기본은 LangChain에 있는 API Service 들을 사용합니다. AI Agent 의 기본을 오늘부터 다져 나가겠습니다.
In the initial phase of my channel, I uploaded seven videos designed to introduce the fundamentals of Deep Learning. These videos are compiled in the "DL Fundamentals" playlist. This series covers everything from the basics of Deep Learning to advanced topics like the Transformer model, which underpins modern Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT.
Following this, I released a set of eight videos that lay the groundwork for AI-driven web development, available in the "AI Web App Development" playlist. In this series, we delve into the concept of Retrieval Augmented Generation (RAG), exploring how to implement this technique, which integrates various tools alongside LLMs.
Now, we are progressing to more advanced AI web development technologies that have gained prominence in 2024. Key concepts like Agentic Workflow and Multi-Agent Programming will be discussed, with a particular focus on understanding the role of Agents.
To grasp these upcoming lessons effectively, it is crucial to understand what an Agent is. IBM's video "What are AI Agents?" provides an excellent explanation of this concept. I’ve included Korean subtitles for your convenience.
On a lighter note, the instructor's most enthusiastic moment occurs when she shares stories about her vacation. ;)
