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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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지난 시간에  LangGraph 의 Tool을 사용할 때 발생한 Chatbot 기능의 에러가 있었습니다.
제가 과제로 냈었는데요.
오늘 그 에러를 해결하는 과정을 단계별로 보여드릴께요.

ChatBot 기능에서 질문과 대답 사이에 Tool 을 사용했던 기록들이 나오는게 문제 였는데요.
에러가 난 부분으로 가서 log를 찍어보고 필요 없는데 print 되는 부분들의 패턴을 파악한 후 Session message에 append 하는 것을 막아 버리면 됩니다.

이 과정을 직접 확인해 보세요.

 

https://youtu.be/jPK7i7YVg68?si=QIUGOGFbwk2qqSxo

 

 

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윈도우즈의 명령창 (Command Prompt) 에서 OpenAI 를 사용할 때 아래와 같은 에러 메세지가 뜰 수 있습니다.

 

 

이것은 fine_tunes.create 을 사용할 때 나온 에러입니다.

자세한 내용은 아래 페이지에 있습니다.

 

https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/Fine-tuned_classification.ipynb

 

GitHub - openai/openai-cookbook: Examples and guides for using the OpenAI API

Examples and guides for using the OpenAI API. Contribute to openai/openai-cookbook development by creating an account on GitHub.

github.com

 

에러 메세지는 아래와 같습니다.

 

Error: No API key provided. You can set your API key in code using 'openai.api_key = <API-KEY>', or you can set the environment variable OPENAI_API_KEY=<API-KEY>). If your API key is stored in a file, you can point the openai module at it with 'openai.api_key_path = <PATH>'. You can generate API keys in the OpenAI web interface. See https://onboard.openai.com for details, or email support@openai.com if you have any questions.

 

오류: API 키가 제공되지 않았습니다. 'openai.api_key = <API-KEY>'를 사용하여 코드에서 API 키를 설정하거나 환경 변수 OPENAI_API_KEY=<API-KEY>)를 설정할 수 있습니다. API 키가 파일에 저장되어 있는 경우 'openai.api_key_path = <PATH>'로 openai 모듈을 가리킬 수 있습니다. OpenAI 웹 인터페이스에서 API 키를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 https://onboard.openai.com을 참조하거나 질문이 있는 경우 support@openai.com으로 이메일을 보내십시오.

 

해결 방법이 몇가지 나오는데 저 같은 경우는 환경변수를 세팅 해서 해결 했습니다.

 

 

System Properties에서 Environment Variables 버튼을 클릭합니다.

그 다음 밑에 있는 패널인 System variables에서 New 버튼을 클릭합니다.

 

이렇게 환경 변수에 OPENAI_API_KEY 를 세팅 한 후 모두 OK 버튼을 눌러서 닫습니다.

 

이렇게 하면 OpenAI CLI 를 사용할 수 있게 됩니다.

 

사용하기 전에 기존에 실행중이던 JupyterNotebook 이나 JupyterLab local server 는 shutdown 하시고 윈도우즈 Command Prompt 창도 닫습니다.

 

그리고 새로운 윈도우즈 명령창 (Command Prompt) 에서 Jupyter 를 실행하신 다음에 사용하시면 됩니다.

 

그러면 아래와 같이 에러 없이 사용할 수 있습니다.

 

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