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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter4/5?fw=pt

 

Part 1 completed! - Hugging Face NLP Course

2. Using 🤗 Transformers 3. Fine-tuning a pretrained model 4. Sharing models and tokenizers 5. The 🤗 Datasets library 6. The 🤗 Tokenizers library 9. Building and sharing demos new

huggingface.co

 

 

Part 1 completed!

 

This is the end of the first part of the course! Part 2 will be released on November 15th with a big community event, see more information here.

 

이것으로 강좌의 첫 번째 부분이 끝났습니다! 파트 2는 대규모 커뮤니티 이벤트와 함께 11월 15일에 출시될 예정입니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

 

You should now be able to fine-tune a pretrained model on a text classification problem (single or pairs of sentences) and upload the result to the Model Hub. To make sure you mastered this first section, you should do exactly that on a problem that interests you (and not necessarily in English if you speak another language)! You can find help in the Hugging Face forums and share your project in this topic once you’re finished.

 

이제 텍스트 분류 문제(단일 또는 쌍의 문장)에 대해 사전 학습된 모델을 미세 조정하고 결과를 모델 허브에 업로드할 수 있습니다. 이 첫 번째 섹션을 완전히 마스터하려면 관심 있는 문제에 대해 정확하게 해당 섹션을 완료해야 합니다(다른 언어를 사용하는 경우 반드시 영어로 할 필요는 없음)! Hugging Face 포럼에서 도움을 찾을 수 있으며 작업이 끝나면 이 주제에서 프로젝트를 공유할 수 있습니다.

 

We can’t wait to see what you will build with this!

 

우리는 당신이 이것으로 무엇을 만들 것인지 기대하고 있습니다!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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