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개발자로서 현장에서 일하면서 새로 접하는 기술들이나 알게된 정보 등을 정리하기 위한 블로그입니다. 운 좋게 미국에서 큰 회사들의 프로젝트에서 컬설턴트로 일하고 있어서 새로운 기술들을 접할 기회가 많이 있습니다. 미국의 IT 프로젝트에서 사용되는 툴들에 대해 많은 분들과 정보를 공유하고 싶습니다.
솔웅

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지난주 Olympia에서 Redmond로 이사를 했습니다.
그리고 오자 마자 이쪽 지역에서 AI startup을 하고 있는 한인들 몇명 만나 봤구요.
강행군을 해서 그런지 주말에 몸살이 걸렸네요.
제가 유투브에 올린 AI Web App 개발 관련 영상을 보시고 Deploy하는 법도 알려 달라는 구독자님이 계서서
주말에는 로컬에서 만든 AI Web App을 GitHub 와 Streamlit Cloud를 사용해서 Deploy 하고 또 Publish 하는
방법을 알려주는 유투브 작업을 했습니다.
 

https://youtu.be/_O8sYn0sAXI?si=_DcU1cF5NS5zx4Ht

 
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이전 유투브에서 로컬에 AI Web App 개발 환경 하는 방법을 공유 했습니다.
 
저는 LangChain, Streamlit 조합으로 AI Web App 개발 환경을 세팅했습니다.
LLM (Large Language Model)은 대부분 OpenAI의 ChatGPT를 사용하고 있지만 HuggingFace, 구글의 Gemini, 메타의 LLama 그리고 Anthropic의 Claude 등 다른 LLM 들도 같이 공부하고 있습니다.
환경이 다 갖춰 졌으니 AI Web App 을 하나 개발 해 보겠습니다.
 
20년 넘게 개발자 생활을 했고 중간에 멀리 이역만리 미국에 와서 이민생활을 하는 저에게 잘 살았다고 따뜻한 말을 해 주는 ChatGPT 카운셀러 앱을 만들어 봤습니다.
이 앱의 소스 코드를 분석 및 공유 해 드립니다.
이 앱을 이해하고 활용하면 쉽게 본인이 만들고 싶은 AI Web App을 만드실 수 있을 겁니다.
유투브를 보고 도움이 되셨다면 구독과 좋아요 부탁드려요.
 
 

 

 

 

 

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AI 분야는 대기업 중심으로 모델링 하는 시대가 어느 정도 진행이 된 것 같습니다.

 

이제 완성된 모델을 각 비즈니스 단위에서 활용을 하는 시대가 시작 될 것이라고 저는 생각합니다.

개발자로서 다가오는 시대를 준비하기 위해 AI Web Development를 공부하고 있습니다.

 

작년에는 Dive into Deep Learning이라는 교재를 통해서 Deep Learning의 기초를 학습했고

올해는 OpenAI API, LangChain, Streamlit 등을 통해 AI Web App을 개발하는 공부를 하고 있습니다.

 

공부한 내용을 유투브를 통해서 나누고 있으니 많이 봐 주시고 여러분도 미래를 준비 하시기 바랍니다.

 

https://youtu.be/fQLSNnspGDc?si=4tVv0NN1absIViqX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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