IT 기술 따라잡기

지난 시간에  LangGraph 의 Tool을 사용할 때 발생한 Chatbot 기능의 에러가 있었습니다.
제가 과제로 냈었는데요.
오늘 그 에러를 해결하는 과정을 단계별로 보여드릴께요.

ChatBot 기능에서 질문과 대답 사이에 Tool 을 사용했던 기록들이 나오는게 문제 였는데요.
에러가 난 부분으로 가서 log를 찍어보고 필요 없는데 print 되는 부분들의 패턴을 파악한 후 Session message에 append 하는 것을 막아 버리면 됩니다.

이 과정을 직접 확인해 보세요.

https://youtu.be/jPK7i7YVg68?si=QIUGOGFbwk2qqSxo

드디어 LangGraph를 시작합니다.

StateGraph, Nodes, Edges, Compile, Stream

LangGraph의 가장 기본 개념을 활용해서 AI 어플리케이션을 만듭니다.
게다가 Streamlit 의 Session State를 사용해서 챗봇 기능을 구현했습니다.

LLM 은 Anthropic 사의 Claude를 사용합니다.

소스코드 공개합니다.

가져가셔서 맘껏 활용 하세요.

처음 배울 때 확실하게 배워서 AI 어플리케이션 개발에선 제대로 된 개발자가 됩시다.

오늘 배우는 내용은 이곳으로 가시면 어플리케이션과 소스코드를 보실 수 있습니다.


https://youtu.be/Ri3Nrpac3nI?si=gagZU75-rNr9uz19

Catchup LangGraph Tutorial · Streamlit

https://youtu.be/QEf5FR0DiHk?si=TECvJ_RslHzm9fVl

작년 11월에 소개 된 Assistants API 입니다.
조용하게 진행 되지만 아주 중요한 프로젝트 입니다.

OpenAI에서 RAG 개념을 받아들인 최초의 API 예요.
Assistants는 LangChain의 Agent 역할을 하죠.
덕분에 우리도 ChatGPT에서 RAG 기능을 사용할 수 있게 됐습니다.
논문을 업로드해서 요약을 한다던지 현재 날씨 정보를 얻는다던지 하는 그런 서비스는 원래 ChatGPT는 못했었거든요.

LangChain은 LangGraph로 Agent 를 한껏 발전 시켰습니다.
OpenAI는 이 Assistants API를 어떤 방향으로 발전 시킬지...

아직 아무도 가지 않은 길을 가는 AI 세계는 정말 흥미롭습니다.

https://youtu.be/L5GjCjX9Yj8?si=IU0W1RAOrUzIguHF

https://catchuplangchain.streamlit.app/